2016年12月24日，正值萬眾狂歡的平安夜，在濃厚的節日氣氛里，華為HDG線下沙龍深圳站在3W咖啡館熱熱鬧鬧地“開講”了。可能應了“貴人出門風雨多”這句古話，當天一早天空就飄起了小雨，在這樣濕潤微涼的天氣里，一百多位開發者如期而至，與7位演講嘉賓交流互動，為2016華為HDG最后一站畫上了一個圓滿的句號。

MBH創客蜂巢創始人兼CEO劉端陽，帶來了題為《人工智能時代的創客精神》的精彩演講。演講中，他舉了大量MBH智能硬件的應用案例：如可以預報天氣的抽紙盒、可以提醒主人該帶什么文件，該和誰會晤的辦公整理夾、可以哄孩子的機器人保姆、可以保障老年人安全的行車傳感器……他還特意提到了MBH開發了一個擴展板，可以插上千個傳感器，如果安裝在智能農場、智能家居中，用戶可以控制窗簾拉放，控制咖啡壺，調好洗澡水等等。

以下是他的現場演講實錄：

嘉賓：我就廢話不多說，因為剛才他們問我 你的MBH無是什么意思?MBH就是創客蜂巢，就是一個像蜂巢一樣的去進行創造。大家都知道，在創客或者在整個技術的經濟領域有一個預言家，叫KK，凱文凱利，蜂巢的概念是他提出的。凱文凱利寫的第一本書是你寫一點，我寫一點，每個人都會寫一點的方式寫的，最后他就完成了這本書的寫作。凱文凱利《失控》整個中文版的翻譯也是用這種方式翻譯的。

大家都知道今年是一個特別特殊的年份，今年是AI的60周年，也是圖靈模型提出的80周年，也是整個馮·諾依曼體系結構提出的一個整數年。大家都知道在技術圈里面有幾大事務是對我們整個人類影響比較大的，第一個是以數學的概念提出來圖靈機的模型，也是圖靈測試的模型，今年是整體的60周年。

我今天講的是人工智能時代的創客機構，基于華為軟件開發Democloud的過程，因為我們上面的項目全部在Democloud上面運營的。如果那邊可以做Demoshow的話，我給大家做一個Demoshow。AI時代的數據工程，機器學習和在線任務的智能匹配，這是我們MBH要做的最主要的事情。因為現在數據工程是缺失的，所以我們要用(02：09)這種方式進行匹配。因為我們在上面做的更多的是軟硬件一體化的東西，在硬件的時候，因為我們是在北京和東北去創業，發現硬件的創客里面有很多坑，所以我今天最后一個事跟大家吐槽吐槽那些硬件創客觀到底有哪些坑。

我們要做一個創客的話要把這幾個坑分清楚。大家經常說創客、極客、黑客和駭客，這幾個詞大家基本上是混淆的，它是不同概念的。創客就是maker ，not the complex idea that you hard to understand，不是特別復雜。貌似好像有人提Just do IT，Just do IT是耐克的一個廣告，有人看了這個廣告，據說從事了IT行業。其實還有一些極客，我做這個工程不能像剛才他們介紹的是人工智能專家，對這個東西還是有愛好的。在極客的領域，就相當把一些理論性的東西，然后去解決了，這是一個極客的概念。黑客是屬于計算機系統有深刻認識的，并且這種系統的重構能力比較強的。駭客就是以破壞計算機系統為樂趣和核心的，這叫駭客。所以我們有時候因為媒體的原因，大家會把很多概念混淆，說駭客怎么怎么樣，其實Hacker有黑帽子和灰帽子，但是Cracke是我們認為的那種黑帽子，就是他以破壞系統為樂趣的。

創客經過了一個演化，在90年代的時候美國有一個雜志叫《Maker》首次提出了創客這個概念，1995年的時候有一個華人，也是臺灣人，從那個地方畢業之后，創立一個公司叫雅虎，雅虎其實是一個野蠻詞的用語。他1995年上市了之后，就被Maker，就是這群人更多的認為是創客，他們定義一種新的趨勢，就是Smart，認為Smart the new sexy，認為聰明的人是比較性感的。我看到大家以男士居多，可能出門大家左轉，今天就會等到女朋友。

創客經過這么多歷史，90年代之前我們會把工程師認為一個創客，1990年到2000年一些硬件工程師，一些工程師。2000年到2010年一些硬件工程師，藝術設計者和機械的設計者。但是我剛才說了，這個時代是非常好的一個時代，也是很壞的一個時代，就是AI時代來臨了。不管你愿意不愿意，不管你相信不相信，AI這個時代會重塑很多行業，會重塑很多從業者的飯碗。比如說大家都知道現在谷歌給它的阿爾法狗喂了很多很多小說，現在谷歌很多和它的阿爾法狗看了很多棋盤。他們2017年3月份還是4月份，我如果沒記錯的話，他們要和一個信息爭霸第一名的選手進行對抗。谷歌阿爾法狗今年和李世石對抗的時候比較愚蠢的是什么呢，它對抗的過程中，下棋子的那個人應該搞一個機器人，因為大家谷歌收購一個公司叫波斯動力，結果它沒搞一個機器人，愚蠢的是它放一個人在那兒走棋子，后面是軟件指揮的東西。

在AI時代的時候，你要成為一個真正的創客它的門檻非常高，你要掌握一些東西，還有一些手藝的活。比如在少兒創客里面，你要掌握很多動手的能力，不僅僅是要學一些語數外的東西。你還要對你的user進行定義。我認為在AI時代的時候，學會使用智能算法將是創客時代一個新的標志。大家都知道前幾天的時候于凱在雷鋒網上發表了一篇文章，他在上面說了一個事情，算法其實不能夠構成一個人工智能公司的核心。這個話是有一半對的一半錯的，我們知道整體上這個領域里面的算法從來不是我們這幫人搞的，是數學家搞的，不管是(07：05)的東西，全是數學家搞的，而且是七八十年代已經搞好的東西，我們只不過拿過來用，調了不同的參數。計算機從業者真正對算法底層東西的設計是非常非常少的，但是對于一個創客來說，像我前面說的2010年之前我們更關注那些東西，但是在今年之后你不會做一些智能算法的話，其實是一個很落伍的事情。

第七個是我說的一句話，我是這么一個判斷的。就是基于一些咱們之前都是技術發展史的判斷，我們會發現一些事情，之前我們是經過了大型機、小型機、PC機，然后是Smart phone、Mobile phone這種，后面會進入一些可穿戴設備和物聯網的設備。所以從這個趨勢來看，人類的整個進化史就是一部機器進化史，我們會發現機器在我們中間占據了很多的時間和力量。它解決了我們人的各個器官和部件。所以雷軍就說過，手機是你的一個器官，你已經離不開它了。但是我們會發現這個機器的進化史又是一部智能進化史，這是絕對的。之前我們的時候機器會解放我們一些體力性的勞動，比如說手、腳這些東西，但是現在的極其更把我們的腦力勞動會解放一部分。但是仍然在AI60年代無法解決的是情感計算，我們的靈感來源。現在基于統計學的(08：45)一些算法，天生有缺陷的，就是對一些我們所說的小概率事件是沒法處理的。我們都知道統計學有一個假設，就是基于數據量足夠大，它的采樣足夠多，對于一些事件本身沒法處理。我認為整個機器進化向著一個更加普惠的方向，比如說硬件絕對會向小型化的方向發展。

左邊有很多人見過這個東西，是比美元那張紙更小的一個設備，是一個PC。有人用過這個設備嗎?沒有人用過，有人用過其他的開發版嗎?。還有一個是計算設備，從硬件結構來講是向量子化的方向發展，這是肯定的。量子計算機發展基礎上的時候，會超越我們之前認為的馮·諾依曼體系結構。因為我們都知道計算機體系結構有兩種，就是將算法和數據分開的，我們稱為馮·諾依曼體系結構，將算法和數據放在一塊的我們叫哈佛體系結構。哈佛體系結構大家不經常怎么用，大家見識到的都是有五大部件的馮·諾依曼體系結構的一些設備，不管是服務器也好，還是小型機也好，還是PC機也好。但是哈佛體系結構在一些實時計算領域里面其實用的比較廣，比如說NASA要發射一個火箭的時候，那個利用哈佛體系結構是比較多的。量子計算機因為它是用量子一體表現的，所以它超出了我們電子設備表示的已經已有的馮·諾依曼體系結構的東西。硬件會向這個方向發展，好像咱們國家2018年的時候要從上海到北京拉一條量子通訊設備，是由中科大的潘建偉教授負責的，這是量子為計算快到一定程度的時候，現有的黑客破解的算法基本上不管用。

創客軟件的發展趨勢毫無疑問就是智能化，大家都知道KK在這個月的時候，前幾天的時候在南京和成都有過一次演講，他在上面講的時候，未來的所有設備都是智能化，你是逃不過的。不管是你的游戲上，還是office上面，還是你用的微信上，各個設備都將是智能化。智能化的方式，左邊是一個多層次的神經網絡，它和左邊的并沒有太大的變化，就是把你所有的東西都經過了幾層迭代，從這個函數入進去，從那個函數出口出來。中間會用很多并行的東西，這個就不多說了。因為這是一個work flow，現在基本是按照這個方向發展的。

下面我給大家介紹一下，這個創客的時候我們MBH到底干了一些什么，因為MBH也是一種技術，就是基于學習在線任務智能匹配的技術，但是它也同樣是一個平臺，也同樣是一個公司。這個技術就是我們利用(12：50)的方式去翻譯這本書。我們拉了一個易拉寶在左側，大家可以掃那個碼，如果購買的話，我也可以把我的名字寫上去。雖然我不是最著名的，但是這三位還是比較著名的，中開自動化所的所長王飛躍、于凱，他們顏值都比較高，我顏值比較低一點。我們可以看到右邊這個東西，是在一個開源項目上改的東西，這是第一版本的，它能夠顯示天氣。你在辦公室放一個紙抽盒，我們也做了另外一個，就是你可以放一些整理你辦公室的，比如說筆、手機、錢包放在辦公室里。它前面是一個V雪的電子顯示屏。第二個版本是在側面鉆了四個孔，四個孔是兩個揚聲器，兩個攝像頭。它是聯網的，能夠通過你的攝像頭，因為你放在家里的臥室，每天早上起來的時候，根據判斷，學習一段時間之后，會自動的提醒你今天應該帶什么文件，你是白領的話，應該帶什么文件，和誰會晤，和誰去約會，今天應該喝多少水，都會提醒的。現在硬件已經非智能化不可，不智能化的話，硬件現在已經沒有太大的用處了。

左邊是我們做的一個個開發版，大家看到右下角有我們的MBH 的LOGO。

我們現在也在翻譯書，出版社的人也過來支持我們一下，電子工業出版社的，這本書就是由他們出版的。我們現在電子工業出版社已經翻譯了四本書，明年還會為他們，利用(17：24)這個方式會寫很多書，也會為清華大學出版社寫，就是你寫一點，我寫一點，大家都寫一點，然后編輯就給我們出了。就是so easy，媽媽再也不用擔心我們出書有問題了。

這是我們明年9月份要推出的時候，是一個哄孩子的一個機器人，它能用，是一個雙視覺的一個系統。因為現在小孩都會往外爬，爬的過程中，很容易掉下來，我們就當它爬的時候，這個雙目視覺的系統會監測到，不斷學習他的行為，就用這個翅膀，煽動這個翅膀，把他引導到另外一個地方。上面是谷歌的一個做無人駕駛的車，那個不是我們做的。下面是我們明年要推出來的。因為家里有老人的都知道，你的孩子其實不是由你來接送的，由你的父母，尤其在北京的時候，我們會發現父母接送孩子的時候，會開著這種老人用車。老年用車反而比較危險，老人反應比較遲鈍。所以我們的里面放了一個攝像頭，周圍布滿了傳感器，傳感器使用的過程中，老年人有一些行為的時候，我們會監視他眼球的變化，當他反應遲鈍的時候，我們底層的(18：46)，就是高級輔助系統，會把這個方向盤接管了。但是老年人仍然還是能夠按住方向盤，就是他還是扭住方向盤，只不過那個車輪，整個車的制動系統不由他控制了，但是他還是有那種感覺在。這樣就避免別的車碰它。還有我們布滿很多傳感器，別的車碰它的時候。因為現在別的車也有一些電子設備監控，所以我們利用一些手段，把別的下面通過一些協議，把它的設備利用黑客技術打通，讓他們報警，老年人這邊是不會有一些騷擾的。

要成為創客的話還是比較難的，要掌握這些技能，你要會一些長生鍵。隨著華為cloud的發展，這邊我多插一句，我們做人工智能的時候，因為我和于凱討論過，那時候問于凱說，于老師，我們做人工智能的時候，到底把智能算法放到本地。到底是放到本地跑還是放到云端跑，因為你做智能的話，智能的核心不是硬件，其實是軟件，你的軟件是在哪個上面去負載的，去運行的，這有個想法的。但是最后發現本地也得跑，云端也得跑。而且不管怎么樣，云端絕對是強云端。比如我給大家舉個場景，自動駕駛、無人駕駛的場景，無人駕駛你要說是云端特別強，但是終端不強的話，通訊有延遲的時候。現在是4G階段，5G階段可能稍微快一點。但是不管怎么樣，它整個的通訊，就是容錯性不好，有不可靠性的，你沒法保證時時刻刻的?？赡苁莾擅腌娀蛘邇珊撩腌娭g的事情，車和車就發生碰撞了，就會出故障。在物聯網方向，機器人發展方向的時候，只要出現一個事故是會死人的，非常非常嚴重。所以云端一定是強云端，至于你的終端，你的終端是強終端還是弱終端，場景不一樣，強弱終端都得有用。比如我們用物聯網設備監測一個森林火災的時候，我們發現那個必須用弱終端，因為要保持功耗。比如我一個電池的話要用五年，我只是不斷的把我收集到的信號發給我的server就可以。但是有一些場景，就必須用一些強終端的芯片。所以地平線他們在干一件事情，就是在做強終端里面的CPU。所以未來的強終端，比如說汽車自動駕駛領域的時候，絕對不會用英特爾CPU，也可能會用地平線出的CPU，總之會用一些別的廠商出的CPU。

你要做創客的話，因為你要做實實在在的東西，所以3D建模的方法還是會用的，比如說3Dmax，這是谷歌開源的一個做3D建模的工具。還有一個叫碧玉刀，是和JAVA很像的子語言，能夠處理一些音樂和圖象的場景。

有一個連線雜志的作者，創辦一個無人機公司，叫做3DI，獲得了很多投資，1億美元的投資，但是最后也死了。為什么?他最后說了一句話，說我們當初沒把我們的工廠搬到深圳，很后悔，因為大江整個產業集成能力和產業整合能力實在太強了。就是做軟硬一體化的東西，深圳是離不開的，所以我們也來到深圳了。然后你葵花寶典的東西，因為現在在做這個東西的時候，一定是這樣的，它是由用戶驅動的一種制造，由用戶驅動場景的一種柔性的東西。現在我們提出了很多比如說大的戰略，智能制造和工業4.0的時候是被逼的，因為我們的用戶現在越來越苛求。你在web基礎上的時候，用戶需要的東西越來越個性化。所以你制造的過程，一定要是敏捷的，一定是快速的，一定是能快速迭代，能夠用戶快速需求的。所以在云平臺上的一些東西，還有一些編程語言東西的選擇。

這是一些主控的板子，這是3D建模的工具。這是一本書，大家可以看一下。這是NUS，就是人工智能是分等級或者分一個層次的，你可能會學習到東西。但是會隨著你深度的，或者迭代層次越來越多，項目越來越向神經網絡，就是你的神經元和突觸的層次越多，神經元的個數越多，你整個網絡的復雜度越高，計算的精度也越準。

我認為在AI時代很好的方式，就是我們重新回歸到個人英雄主義。因為我們是做一個創客，我自己標榜我自己是一個，別人要介紹什么，我說不要介紹劉總，就介紹一個資深創客就行。創客你一定要是這樣的，我們國內有一個很好玩的事情，我們太迷信權威，經常在朋友圈里發哪個大佬說過。其實大佬用東北話說，都是忽悠人的，他們說的不一定對，真的是這樣的。你會發現在美國的時候，很多創造是有很多很多看著不起眼的。舉個很簡單的例子，國內做VR是非常非常多的，但是VR的核心技術都在一家公司掌握的，就是oculus，facebook是150還是15億收購了。它的核心技術就是3D建模成像的技術，其實是XTC做的這種，后面拖了一個很長屁股的，拖了一個東西的東西，只是一個頭盔。它的核心技術還是oculus掌握的。但是oculus創始人就是讀的大二。要做一個創客，我一定要提這個東西，你一定要有一種精神，這種精神老子就是天下最牛逼的，你咋的，不要相信那些權威，相信權威你會死的。還有你作為創客的話一定要相信，因為每個人的時間和精力，或者學的方向都是有限的，所以要懂得進行協作，這種協作的方式就是用綜包的方式。像我做(26：49)，我對硬件的東西都不懂，只不過和大家協作的過程中知道這些東西，但是我現在還是老樣子，就是仍然不做硬件的東西，但是我只不過把很多知道的東西給大家，要相信群體智慧。因為軟硬件一體化的東西，我認為是國情不同的，這是我們MBH做這門技術和做這門平臺的時候有一個思想，軟硬件一體化的過程中，我們中國對知識產權的保護是不力的，還有做軟硬件一體化的東西是符合國家戰略的，所以我們要把它做成這樣的東西。

我認為做一個創客的話你一定要是這樣的。下面我會講到，AI時代的時候，讓我們重新回到了個人英雄主義時代。大家知道個人英雄主義時代是好不容易才回來的。我在清華的時候也和其他的經商軟件合作過專利的合作挖掘，我們會發現一個問題，我們在進行經商軟件的時候都崇拜一個人，叫求伯君，大家都知道WPS是求伯君一個人寫的。但是最后隨著軟件的復雜度越來越高，我們大家要很多人一塊完成這個東西，最后就沒有辦法。所以我們就有了很多軟件外包的企業，和軟件系統集成提供商。這部分系統集成提供商，最后幫我們每個人，像一個螺絲釘一樣，變成一個一個螺絲釘，讓我們的創造力在軟件復雜度越高年代的時候，我們創造力喪失了，我們不能夠做更多個性化的東西?，F在的好處是，在web2.0方向發展的時候，我們個性化需求是越來越高了。我們現在技術已經成熟到一定的程度了，所以你個人要突破的話肯定要進行協作。我們現在協作的方向是，一個是很多Git tools，還有一個AI tools。所以我剛才說我們和華為有什么關系，我們的很多項目都在華為devcloud上面運行的，MBH很多東西都在devcloud上面運行的?，F在如果聯網的話我可以給大家演示一下，或者下面我們可以私下的交流交流。devcloud因為剛上線，肯定上面有很多不好的東西，但是它能讓你很流暢的在統一的工具上做開發。這個開發不僅僅是軟件開發，我們知道作為綜包的時候一個很重要的東西，你基于文本的協作是很好做的，所以git hap能夠發展起來，但是只要涉及到硬件之間的協作，就很難搞定。因為大家都在深圳，你會發現你要進行硬件協作的時候，尤其焊板子，各種傳感器往上面放的時候，你異地沒法協作的，比如說他有這個板子，你沒有這個板子，是很難的。但是基于文本的方式是比較容易協作的。我們現在沒有任何一個平臺，能夠把軟硬一體化的東西，異地的協作方式，能夠放在上面特別好的。即使是devcloud上面沒有放的特別好。所以我們做了一個平臺叫做MBH創客蜂巢平臺。

這個平臺是這樣的，你自己不管是發布任務的，我們認為在協作上面這一部分數據是缺失的。

這個大家看到的是，最左邊的是綜包首頁，項目一些idea的展示。大家知道在這個社會，跨行業的領域是越來越多，大家知道在法國電信的時候，或者是在法國的時候，有一個癌癥的東西沒法攻破。最后我們在一個平臺上發布之后。美國賓夕法尼亞大學一個碩士生就攻克了。因為法國癌癥的平臺不會進行編程，不會進行建模，這個人正好會建模，所以這樣跨行業的協作，跨行業的交流是會越來越多的。我們會把很多社交的東西放到平臺上面去。上面我們講的各種各樣的協作，最初的是這樣的，我們認為個人會成為將來的一個主流，大家不會再一個公司里面，但是大家都會在一個平臺里面自由的穿插，自由的寫作。個人最重要的就是一個協作，協作的時候大家對軟硬一體化的東西沒法解決，所以我們做一個平臺。已經有些解決的問題，是基于文本的寫作是很順利的，軟硬件一體化的沒法協作。我們發現這種協作我們想要的是什么，這就是我今天要講的最主要的東西，就是AI時代的時候只有兩個東西，算法和數據，沒有其他東西，我們找不到再有其他的東西，是要在AI上進行突破的。因為現在AI是垂直領域的，比如說你的視覺，你的語音語意都搞的很好。但是我們沒有通用AI，因為我們的AI不能做情感的模擬，情感計算。我們只是定義成一個人工智能，不是人類的智慧，人類智慧更多是從錯誤中學習。

用于凱老師的話說，算法是別人的，是搞數學的人搞出來的，核心的東西就是數據。數據給大家提一下，數據是一種思維方式，因為我們之前的方法論是這樣的，整個科技體系的發展或者社會體系的發展，是基于牛頓寫過一本書，叫做《自然哲學的數據原理》，上面提到的機械論。但是我們最后發展，現在到這個時代的時候，我們一定要相信數據力量，你可能從這個數據上和它沒有任何因果關系，只有關聯性關系，但是它做出來的東西就是靠譜的。比如說阿爾發狗，阿爾發狗根本不知道棋盤的規則，它就是從大量的棋盤當中得出的結果，它就是靠譜的。我們現在要思考一個東西，要基于很多數據的創新，因為今天時間來不及了，這部分就不再做更多的介紹。

創客一定是未來的一個趨勢，不管你信還是不信，反正是我信了，這好像貌似是一個梗。創客怎么去協作，就是文本的協作我們有很多工具，有get arp，有華為的devcloud，但是創客是一體化的東西，你沒法協作。我們做了一個平臺，我們做了MBH平臺。

我今天就給大家分享這些，謝謝。

(結束)