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汽車行業大數據的營銷價值

大數據
“大數據”時代給汽車營銷帶來新的契機。對于傳統汽車企業來說,如何借大數據之勢,建立智能、精準的營銷網絡系統,助力企業營銷決策分析、精準定位目標客戶人群、監控品牌影響力、提高產品質量、改進生產工藝,逐步提升市場銷售額和完善售后服務質量。
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筆者按:

  1. 有人在汽車設計制造出之前就能知道其品質好壞及市場營銷效果。
  2. 有人在看到汽車行駛之前就能判斷出其現在與將來的“二手車殘值率”。
  3. 有人在購買汽車之前就能知道汽車價格的漲跌范圍……
  4. 他們是怎么做到的?

“大數據”時代給汽車營銷帶來新的契機。對于傳統汽車企業來說,如何借大數據之勢,建立智能、精準的營銷網絡系統,助力企業營銷決策分析、精準定位目標客戶人群、監控品牌影響力、提高產品質量、改進生產工藝,逐步提升市場銷售額和完善售后服務質量。以上正是本文所著重闡述的。

術語及定義:

營銷:A為B創造對方想要的價值,建立與維持關系,以獲得回報的過程。

企業營銷:企業為消費者創造其想要的價值,建立與維持關系,以獲得回報的過程。

1. 標簽匹配——智能營銷網絡的核心

大數據助力企業營銷的核心在于:在合適的時間,基于對用戶的了解,把你希望推送的東西通過合適的載體,以合適的方式,推送給合適的人。而這其中如何了解用戶(S市場細分),發現優勢目標用戶群體(T目標市場選擇),企業/品牌在這類群體中的定位(P定位)的精準性則決定了企業營銷投入產出比(ROI)。

大數據如何助力傳統車企用更少的投入成本獲取更大化的利益價值成為筆者要重點闡述的,這像極了東野圭吾先生在其小說《忘憂雜貨鋪》中一封來自小學生給忘憂雜貨鋪的信,提問是“我好想不用學習也能考一百分,應該怎么做到呢?”

小說中雜貨鋪老板浪矢先生回信道:請老師進行一次關于你的考試。因為考的都是你自己的事情,你的答案當然是正確的。所以肯定能拿到一百分。

具體實施即:對他進行一場“朋友測試”,出各種與他有關的問題。除了出生年月,住址,有無兄弟姐妹,父母職業,還會問到愛好,特長,喜歡的明星等。測驗結果由這位同學自己公布答案,其他同學各自對答案。

互聯網時代我們有過類似的產品:社交軟件 QQ的好友標簽。出于對朋友的了解,用貼標簽的形式來描述朋友的特征。這一產品很好的促進用戶彼此了解以及關系維系。

由此,筆者提煉一個游戲化的精準營銷公式:

“如何把貼有標簽A的東西(汽車/服務)賣給貼有標簽B的人(目標客戶群)” 

 

 

 

2. 抽絲剝繭——標簽的建立過程

抽絲剝繭——大數據收集、整理、分析、標簽建立的過程 

 

 

  

 

 

 

建立標簽——標簽是對象特征的符號表示,也是數據整理分析的結果。可用于形容車,以及用戶的特征。而對車或者用戶的畫像,均可用標簽集來表示。 

 

 

 

3. 標簽體系——智能營銷網絡的基礎

汽車行業大數據包括汽車行業全價值鏈體系中的各個環節所產生的數據,對傳統汽車企業來說,包括:汽車研發、生產、采購、銷售到售后。而由其形成的標簽體系,則大體可以分為兩類:車輛標簽體系和用戶標簽體系。 

 

 

 

3.1 車的標簽庫

車輛數據通過GPS、RFID、傳感器、攝像頭圖像處理等裝置進行車輛基礎信息和狀態信息的采集;車輛數據類型:車輛基礎數據、保有量、維修信息、行駛信息,從標簽應用上可將其歸類為:車輛偏好、用車特征。 

 

 

 

3.2 人的標簽庫

根據人的數據類型可將標簽庫分為:人口屬性(包括用戶基本信息、用戶關聯關系、用戶興趣偏好)、品牌價值(用戶輿論信息、用戶行為信息)、車主屬性、駕駛特征、客戶價值、營銷偏好(活動偏好、消費特征、金融特征)

例如:駕駛數據通過車主的坐姿、開車習慣精準記錄,分析建立標簽集:駕駛習慣、駕齡類型、行程里程等,他們隸屬于駕駛特征這個標簽類型。 

 

 

 

4. 服務訴求——智能營銷網絡的典型場景

大數據的營銷價值在于:企業決策分析,助力汽車行業全價值鏈體系中各個環節進行增值服務,以實現汽車企業在服務消費者時創造的“提高產品質量、改進生產工藝、提高消費者滿意度”等產品和品牌價值。 

 

 

 

4.1 場景一:預測決策——市場分析和輿情監控

主要幫助企業實現智能規劃,在戰略決策和分析時作為參考依據,為市場預測和決策分析提供支持。用到數據:車輛的基本數據和保有量。營銷價值:競爭對手監測和品牌傳播、品牌危機監測與管理支持、發現新市場與新趨勢、市場預測與決策分析支持。

4.2 場景二:智能生產——產品分析

主要幫助企業實現提高產品質量、改進生產工藝、進行產品優化。主要包括:車輛狀態分析、故障診斷分析、車況狀態分析、駕駛行為分析。

用到數據:車輛的基本數據、保有量、維修數據、行駛數據。例如:利用維修數據,建立起各種汽車配件的畫像標簽,用于汽車修理企業、汽車主機廠、配件生產企業進行配件庫存的調整、提高成產質量、預測零部件更換。 

 

 

 

4.3 場景三:精準營銷——客戶畫像

從客戶生活形態及用車特征兩個維度對客戶進行畫像,從客戶生命周期各觸點出發,研究客戶在不同環節對產品及服務的訴求點及關注度,從而形成初步的汽車客戶群體畫像研究機制,為建立汽車客戶屬性標簽庫及傾聽客戶聲音提升汽車品牌服務品質奠定基礎。 

 

 

5. 結語

汽車行業海量數據的營銷價值體現在——大數據助力傳統車企實現精準營銷,達到企業ROI***化的過程。歸納精準營銷的應用公式:“如何把貼有標簽A的東西(汽車/服務)賣給貼有標簽B的人(目標客戶群)”。

 

基于此,抽絲剝繭進行數據挖掘分析,建立對象A和對象B的標簽體系,結合汽車營銷場景和服務訴求,構建出幾個典型營銷場景和業務應用系統。大數據時代的汽車營銷才剛剛開始,借由此文,也希望看到更多的搭配形式和創新應用。

責任編輯:龐桂玉 來源: 36大數據
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