所有偉大的產品，都離不開用戶的追隨與期待。

用戶群體畫像是產品用戶增長的利器之一——它能夠幫您探究產品指標數字背后的原因。

通過用戶群體畫像，我們已經能夠持續的監測產品運營狀況，比如：觀察產品關鍵指標的變化、關注用戶到目標的轉化趨勢、分析用戶的留存回訪……

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除此之外，我們還可以觀察到產品的每位用戶，對單個用戶的特征和行為進行最為細致的分析。

但是，我們的目標是改進提升產品以實現用戶增長。而數據指標并不足夠直接指導產品的改進——因為，在數據指標和用戶增長之間，會有很多坑，讓產品和運營的改進變得步履維艱、讓用戶的增長變得緩慢。究其原因，是由于產品的數字指標過于宏觀，而用戶增長的構成是非常微觀的：我們的用戶是一個一個(1 by 1)被獲取、激活和留存下來的。

因此，我們需要一些有效的工具，幫我們在產品改進過程中盡早找到方向，讓產品改進不再是盲目的過程。用戶群體畫像可以幫助我們：

1. 分析某個指標數字背后的用戶，具備哪些特征——他們的人群屬性、他們的行為特點?
2. 找到一些有趣的、有價值的事實，并從中發現產品有效改進提升的機會或方向。

用戶群體的“畫像”包括什么?

用戶群體畫像包括以下內容：

用戶價值和流失風險分析高價值用戶的占比越高，高流失風險的用戶占比越低，產品越健康。

用戶特點分析分析用戶的性別、年齡、自定義屬性、興趣標簽等。

用戶的使用環境分析分析用戶的地域、渠道(來源)、應用版本、設備品牌(瀏覽器)等。

用戶的使用時間分析用戶的***訪問時間、***訪問事件、最近30天訪問時長、最近30天訪問次數等。

用戶的行為特點分析用戶在最近一個月內的行為分布。

用戶群體畫像應如何使用?群體畫像除了幫助我們查看產品用戶的特點，更重要的作用是發現產品問題的背后的原因。

因此，您可以參考下面的步驟使用群體畫像：

***步：弄清目標和當前的主要問題

在開始之前，確立產品的目標，弄清當前最亟待解決的問題是至為重要的事。

比如，一個電商類產品已經確立其目標是提升銷售額。接來下，就要分析當前最主要的問題是什么?是新用戶的增長不夠多，還是老用戶的重復購買率太低?這些問題，可以很方便的通過諸葛io分析得到。

第二步：找出問題相關的數據指標

弄清目標和主要問題后，下一步是要找出和問題最直接相關的數據指標。

比如，如果當前的問題是用戶的重復購買率低，那么還進一步分析：用戶在***次購買多久之后的購買率會有顯著的降低?哪些人群的重復購買率明顯的低于或高于全部人群的平均值?

總結起來就是：要盡可能精準的定位問題的點(時間、人群、渠道……)。

第三步：對問題指標的相關人群進行畫像分析，探究問題背后的可能原因

找到較為精確的問題點及相關指標后，可以圍繞這些指標做背后人群的畫像分析，看能不能找到潛在的原因。

比如，分析重復購買率明顯高于均值的用戶的群體畫像，將其人群屬性、行為特點與其他用戶做對比，找到不同點，分析這些不同點與重復購買率之間的關系(需要的話，可以直接或間接聯系少量的用戶以做驗證)。

通過探索，您可能會發現一些可能的原因。

比如，您可能會發現，某項功能的使用不便、或者某個地區用戶習慣的不同是造成問題的可能的原因。

第四步：改進產品或運營

在上一步，您已經分析出了一項或幾項可能影響用戶增長的原因。接下來，您需要做的是從可能性以及改進成本等方面評估，并對產品或運營做出改進。

比如，改進易用性差的功能，或針對有問題地區的用戶增加引導。

第五步：觀察指標和畫像，分析改進效果

改進后，對問題指標及問題相關人群進行持續的觀測，驗證是否達到了預期的效果。如果達到了預期的效果，則繼續按照上面的步驟分析新的問題并加以解決。如果未達到預期的效果，也可以繼續按照上面的步驟繼續分析問題的原因，或者放棄轉向其他問題。

總結正所謂“集腋成裘、聚沙成塔”，用戶增長是一件積少成多的事兒。諸葛io的用戶群體畫像提供了一架堅實的橋梁，可以幫助您和您的產品更加順利的跨越鴻溝，盡早實現用戶的快速增長!