每個企業都希望能更深入的了解用戶，把握用戶的需求點，不斷提升產品以實現用戶增長。因此通常用一系列數據指標來衡量當前的表現。然而，透過PV、UV、注冊量、新增用戶、DAU這些數字的背后，你是否能夠看出用戶如何使用產品？用戶群有哪些特點？

本文摘選自諸葛io產品VP于曉松的分享，深度解析用戶群體畫像，驅動增長。

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通過諸葛io，企業用戶能夠持續的監測產品運營狀況，比如：觀察產品關鍵指標的變化、關注用戶到目標的轉化趨勢、分析用戶的留存回訪……除此之外，在諸葛io中，可以觀察到每位用戶的行為路徑，對單個用戶的特征和行為進行最為細致的分析。

常規的數據指標提升并不能真實反映出背后鮮活的用戶們，產品的數字指標過于宏觀，而用戶增長的構成是非常微觀的：我們的用戶是一個一個（1 by 1）被獲取、激活和留存下來的。
諸葛io的用戶群體畫像是產品用戶增長的利器之一——它能夠幫您探究產品指標數字背后的原因。

何為用戶群體的“畫像”？

諸葛io所提供的用戶群體畫像，不僅是用戶偏好，而是從多個維度立體的呈現用戶，包括用戶價值和流失風險分析、用戶特點分析、用戶的使用環境分析、用戶的使用時間、用戶的行為特點。

用戶價值和流失風險分析：高價值用戶的占比越高，高流失風險的用戶占比越低，產品越健康。
用戶特點分析：分析用戶的性別、年齡、自定義屬性、興趣標簽等，也是廣義上理解的“用戶畫像”。
用戶的使用環境分析：分析用戶的地域、渠道（來源）、應用版本、設備品牌（瀏覽器）等。
用戶的使用時間：分析用戶的***訪問時間、***訪問事件、最近30天訪問時長、最近30天訪問次數等。
用戶的行為特點：分析用戶在最近一個月內的行為分布。如下圖舉例：

還原用戶群體畫像的五大步驟

群體畫像除了幫助我們查看產品用戶的特點，更重要的作用是發現產品問題的背后的原因。通過以下五個步驟，將數據還原出清晰地用戶群體畫像。

***步：弄清目標和當前的主要問題

在開始之前，確立產品的目標，弄清當前最亟待解決的問題是至為重要的事。

比如，一個電商類產品已經確立其目標是提升銷售額。接來下，就要分析當前最主要的問題是什么？是新用戶的增長不夠多，還是老用戶的重復購買率太低？這些問題，可以很方便的通過諸葛io分析得到。

第二步：找出問題相關的數據指標

弄清目標和主要問題后，下一步是要找出和問題最直接相關的數據指標。

比如，如果當前的問題是用戶的重復購買率低，那么還進一步分析：用戶在***次購買多久之后的購買率會有顯著的降低？哪些人群的重復購買率明顯的低于或高于全部人群的平均值？
總結起來就是：要盡可能精準的定位問題的點（時間、人群、渠道……）。

第三步：對問題指標的相關人群進行畫像分析，探究問題背后的可能原因

找到較為精確的問題點及相關指標后，可以圍繞這些指標做背后人群的畫像分析，看能不能找到潛在的原因。
比如，分析重復購買率明顯高于均值的用戶的群體畫像，將其人群屬性、行為特點與其他用戶做對比，找到不同點，分析這些不同點與重復購買率之間的關系（需要的話，可以直接或間接聯系少量的用戶以做驗證）。

通過探索，您可能會發現一些可能的原因。

比如，您可能會發現，某項功能的使用不便、或者某個地區用戶習慣的不同是造成問題的可能的原因。

第四步：改進產品或運營

在上一步，您已經分析出了一項或幾項可能影響用戶增長的原因。接下來，您需要做的是從可能性以及改進成本等方面評估，并對產品或運營做出改進。

比如，改進易用性差的功能，或針對有問題地區的用戶增加引導。

第五步：觀察指標和畫像，分析改進效果

改進后，對問題指標及問題相關人群進行持續的觀測，驗證是否達到了預期的效果。如果達到了預期的效果，則繼續按照上面的步驟分析新的問題并加以解決。如果未達到預期的效果，也可以繼續按照上面的步驟繼續分析問題的原因，或者放棄轉向其他問題。

所有偉大的產品，都離不開用戶的追隨與期待。想對用戶群體畫像了如指掌，登陸諸葛io官網（zhugeio.com）即可免費試用體驗，或在線咨詢專業數據顧問。

群體畫像可以幫助我們在分析某個指標數字背后的用戶時，他們具備哪些特征（人群屬性、行為特點等等）能更有針對性的提升和優化。同時，希望大家能從數據中發現一些有趣的、有價值的事實，并從中找到產品有效改進提升的機會或方向。