李飛飛首度亮相谷歌云大會：發布全新API，解讀AI民主化
當地時間 3 月 8-10 日，Google Cloud NEXT '17 大會在美國舊金山舉行，機器之心作為受邀媒體進行了現場報道。
大會首日，谷歌云高級副總裁 Diane Greene、谷歌 CEO Sundar Pichai、Alphabet 執行主席 Eric Schmidt 、谷歌云機器學習與人工智能***科學家李飛飛分別做了 Keynote 演講。
去年 11 月份李飛飛加入谷歌引起了業內極大關注，此番***亮相谷歌云大會自然也是大會首日的重頭戲。在 Keynote 演講中，李飛飛代表谷歌發布了多個谷歌云 API 產品，解讀了谷歌云的「AI 民主化」戰略，并正式宣布了谷歌云對數據科學社區 Kaggle 的收購。
首先，李飛飛通過一些具體案例介紹了人工智能的應用進展：
- 零售：機器學習算法在幫助谷歌的 AdSense 為消費者提供更合適的建議，但也仍還有進步的空間，比如供應鏈優化、隨時間預測需求改變以及使用無人機或無人車為消費者快遞貨物等等。
- 媒體娛樂：比如 Google Photos 的自動照片標注和 YouTube 的推薦播放列表。虛擬現實和增強現實依賴計算機視覺來進行運動追蹤、環境監測和游戲。甚至新聞報道也將可以自動生成。人工智能將能幫助我們創造更加個性化的內容，比如音樂、視頻和藝術品。
- 金融：機器學習正在信用卡風險檢測、反詐騙和洗錢等方面發揮越來越大的作用。
- 醫療保健：人工智能正在真正改善著人們的生活，比如布滿傳感器的智能化醫院、增強診斷等。幾個月前，谷歌大腦的研究者表明可以使用深度學習來幫助診斷糖尿病性視網膜炎。
人工智能的應用越發廣泛，但并非所有的開發者都有能力去使用相關技術。所以，李飛飛認為人工智能的下一步必須是民主化，一方面降低進入的門檻，另一方面能夠讓開發者、用戶及企業等盡可能多的去使用人工智能。而云計算就是實現人工智能民主化的***途徑，這也是谷歌在云人工智能/機器學習方面大力投入的原因。
李飛飛表示，人工智能民主化分為四個方面：民主化計算、民主化算法、民主化數據以及民主化人才。
首先，計算方面。深度學習需要大量計算資源——常常會有成百上千萬參數和數十億個連接，而這正是云的用武之地。李飛飛介紹道：「去年，我們推出了 Beta 版的 Cloud ML Engine，今天我在這里宣布其已經實現了更廣泛的可用性。Cloud ML Engine 是一個能夠利用谷歌所有計算資源的平臺。」
借助 ML Engine，用戶可以使用其熟悉的 TensorFlow 庫，把精力放在自身創意和解決方案上，谷歌云則會為用戶處理基礎架構和模型上的問題——用戶將它們上傳至谷歌云，ML Engine 能更快速地進行大規模處理，并將其部署在移動設備上。但機器學習對于很多應用者來說依然很復雜。因此，谷歌發布了訓練過的 API，它就像一個開關，可以在任意應用上開啟智能部分，使其理解語音、圖像和自然語言。
谷歌擁有龐大的研究團隊，連續多年對人工智能和機器學習進行研究，是獲得***論文數量最多的機構之一。谷歌能夠迅速的將這些研究成果變成應用，并將其分發到客戶手中。
其次，在民主化算法方面，李飛飛宣布了一項新產品——Vision API。她介紹道，正在穩步研發的 Vision API 具備一些非常重要的新能力。***，谷歌把該 API 的元數據(metadata)擴展到了識別來自谷歌圖像的知識圖譜的數百萬實體。如今，它們使用著同樣的元數據來支撐谷歌的圖搜索。第二，增強了光學字符識別(OCR)功能，能夠從富含文本的圖像中提取出文本，比如法律文件等。
針對視頻中的信息，谷歌云也發布了另外一個全新 API——Video Intelligence API，其能夠對視頻中的物體進行識別，并幫助用戶檢索。
第三，李飛飛認為數據是民主化的另一部分，像人類一樣，人工智能需要大量數據為自我發展提供洞見。因此，數據集是人工智能需要克服的***障礙中的一個。雖然 ImageNet 取得了巨大成功，但中間也經歷了很多困難，也有一些殘留問題。因此，她認為我們需要的是更具擴展性、更有效的方式來對數據進行民主化，且能面向更多的數據科學家、機器學習開發者、各領域專家甚至是商業用戶。
谷歌云實現數據民主化的一大舉措就是收購數據科學社區 Kaggle，后者聚集了超過 85 萬數據科學家，并擁有眾多開源數據集。李飛飛表示，收購 Kaggle 之后，谷歌云將為這個龐大社區提供***進的機器學習環境，并提供直接市場化模型的機會。
事實上，Kaggle 早已與谷歌云有所合作。此前，他們曾共同舉辦了 YouTube 8M 視頻理解挑戰賽。
第四，人才民主化。對此，谷歌云發布了 Advanced Solution Lab，實現其他公司與谷歌的人才合作，以幫助他們解決復雜的機器學習問題。USAA 就通過這種機制與谷歌進行了合作，并解決了自己的技術難題。
***提及一個花絮，大會當天恰逢國際婦女節，李飛飛在演講中還提到她的博士學生、現任谷歌云人工智能與機器學習研發負責人李佳。李飛飛這樣描述李佳：「Another badass woman in Stan, CS and AI」，希望女性能夠在更多科學和技術領域創造出更大價值并贏得更大尊重。
【本文是51CTO專欄機構“機器之心”的原創文章，微信公眾號“機器之心( id: almosthuman2014)”】
