【51CTO.com原創稿件】現在，甄別和控制網絡虛假信息傳播已經成為一個世界性話題。虛假信息不僅令我國網絡空間深受其擾，一些西方國家也日益意識到它的危害。隨著人工智能的不斷發展，如何通過人工智能能夠更有效地甄別虛假和低俗內容并控制其傳播，是當前業界和學界要重點研究的問題。

數字化信息時代，人人都是通訊員，個個都是記者，網民可以通過貼文、微博等形式提供在網絡上自由發布信息。而網絡的匿名性又使得發布網絡虛假信息承擔責任的風險降低，這些都促使了網絡虛假信息肆虐。

虛假信息及低俗內容，在互聯網環境中跨地域大規模快速傳播的現象，主要出現在擁有海量用戶的互聯網應用平臺產生以后。每個用戶都可以在這個平臺上發布信息，并在平臺內部和平臺之間快速傳播信息。在一定的利益動機和社會心理機制作用下，一些平臺用戶試圖發布虛假信息及低俗內容謀取各種利益。由于這類信息和內容往往流傳甚快甚廣，使得社會原有的甄別及防范機制難以及時做出反應。

傳播虛假信息主要有三大危害：一是破壞市場誠信環境；二是虛假信息經過發酵傳播會破壞市場正常運行機制；三是在市場特殊環境下，一則虛假信息可能在輿論環境中產生蝴蝶效應，渲染恐慌情緒。

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人工智能在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。并在機器人，經濟政治決策，控制系統，仿真系統中得到應用。那么，針對網絡虛假信息傳播，究竟如何更好地掌握規律、制定規則，給算法提供正確指引，讓人工智能能夠更有效地甄別虛假信息并控制其傳播呢?

首先，我們需要更全面地梳理和分析產生虛假和低俗內容的利益結構和動機，分析各類利益主體制造和傳播虛假及低俗內容的行為特點，如謀求政治利益和謀求經濟利益的行為主體，在制造和傳播虛假及低俗內容的行為方面有哪些異同。通過這些分析，為建立模型提供依據。

其次，可以通過對網絡平臺上虛假及低俗內容傳播者生產的內容進行文本分析，對其傳播行為進行跟蹤研究，以掌握其心理特征及行為特征，支持識別模型的構建。

此外，還可以通過對人們網絡信息接收和接受的心理特征及行為的分析，建立模型，探索如何通過算法干預這一過程，阻斷虛假及低俗內容的傳播，減低其傳播效果。

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