企業采用人工智能存儲的7個注意事項
企業中的人工智能
新的人工智能(人工智能)和機器學習(ML)工作負載對企業基礎設施提出了新的要求。基于文件的工作負載是許多人工智能主導的創新的核心。因此，非結構化數據(包括視頻、圖像和音頻文件)正在迅速擴展。
然而，企業也尋求從消費者偏好分析中創造新的商業價值，并利用新的自動化水平創造產品。因此，由結構化數據組成的數據集(包括通話記錄和信用卡交易)也在不斷擴大。最佳的存儲基礎架構應該在一個統一的存儲解決方案中處理這些新興的基于文件的人工智能工作負載以及現有的基于塊和文件的企業工作負載。
企業采用人工智能的存儲7個注意事項
企業期望存儲解決方案提供許多數據管理功能。企業人工智能的出現特別強調了以下7個方面：
- 設計用于在規模上實現一致的性能
- 優化使用多種存儲介質以滿足性能、容量和成本目標
- 通過多協議支持實現統一存儲
- 集成的企業數據保護功能
- 功能強大的管理工具，可簡化和自動化基礎架構管理
- 智能基礎設施分析
- 經驗豐富的解決方案提供商
統一存儲的好處
支持并發使用多個協議的存儲使解決方案能夠整合范圍廣泛的工作負載，從而實現以下幾個業務好處：
- 使數據可用于整個人工智能/ML生命周期的流程
- 無需獲取、管理和維護單獨的SAN和NAS存儲環境
- 實現一致的數據保護
- 降低采購成本、系統管理和管理開銷
- 將數據中心的電源、冷卻和機架空間成本降至最低
DDN將其高性能計算機和大規模人工智能基礎設施專業知識引入Tintri品牌下的企業
Tintri的公司母公司DataDirectNetworks(DDN)是大規模人工智能和HPC環境的領先存儲提供商，事實上，它是世界上最大的私有存儲公司。DDN已經深入了解了數據密集型工作負載以及它們對任何規模的存儲的需求。雖然許多企業現在剛剛超過PB級存儲閾值，但DDN的客戶機部署的是EB級。
在過去幾年中，隨著企業對數據密集型人工智能的潛在價值越來越感興趣，DDN越來越有興趣將其在大規模數據方面的專業知識應用到企業定制的新解決方案中¬是的。DDN收購了Tintri、Nexenta和IntelliFlash產品線，這些產品線現在統稱為Tintri品牌，這為數千家企業及其更廣泛的企業基礎設施生態系統打開了大門。
這些收購還為DDN帶來了一些企業存儲領域最先進的人工智能和ML技術，增強了其智能基礎設施的能力¬領帶。更廣泛的DDN戰略是在整個DDN和Tintri產品范圍內擴展這些和其他人工智能相關的能力和自主操作。
- 推動人工智能工作負載進入商業企業的市場條件，
- 一些特定的企業人工智能用例，以及為什么它們對業務成功越來越重要
- 以及可以幫助組織從人工智能工作負載中獲得最大價值的存儲基礎結構類型，同時避免阻礙人工智能成功部署的陷阱。
