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一種新的電腦算法被研發出來，可以利用人的面部表情或頭部動作識別出是否患有自閉癥或多動癥。以往醫生在診斷這類失調癥時，一般使用標準的調查問卷或是觀察診斷對象的行為。患有此類失調癥的人的行為模式十分類似，因此研究者收集患者的行為信息后，將其運用到電腦的算法中，使電腦能夠幫助人們更加準確地觀察并診斷這類病癥，其診斷自閉癥或多動癥的正確率高達96%。

英國諾丁漢大學的研究員Michel Valstar和他的研究團隊召集了55名成年志愿者，讓他們讀或聽故事，并回答一些有關自己的問題，研究員還會做動作引導他們做一些頭部運動以觀測他們的注意力情況。觀察結束后，這些觀察對象被分為四類：自閉癥、多動癥、兩者都患有或兩者都不患有。研究結果顯示，同時患有自閉癥和多動癥的人在聽到令人驚訝的消息時不太可能會上揚他們的眉毛。

英國倫敦國王學院的Eric Taylor稱，這項研究可以作為幫助診斷此類失調癥的一個很好的工具，另外，在日常生活經常觀察孩子的行為是及早發現自閉癥和多動癥的***的方法。