自閉癥是一種發(fā)育障礙，伴隨著社交、情感、交流和行為方面的挑戰(zhàn)。被診斷為自閉癥的兒童往往難以理解溝通和與他人相處，患有感官問題，并表現(xiàn)出重復性行為。自閉癥無法治愈，但以不同療法形式進行的干預可以促進受影響兒童的發(fā)育，極大地改善長期預后，并幫助這些兒童在社會上更好地發(fā)揮作用。

根據(jù)疾病控制中心(CDC)的最新可用數(shù)據(jù)，在美國，大約每44名兒童中就有一名患有自閉癥譜系障礙(ASD)。雖然每個孩子的 ASD原因、癥狀和嚴重程度可能不同，但這種障礙的一個特征似乎在整個譜系中是共同的：社會功能受損。

機器人提供干預

美國國立衛(wèi)生研究院 (NIH) 指出，自閉癥的早期診斷和干預更有可能產(chǎn)生重大的長期積極影響。為了使干預措施有效，它們需要包括重復性練習。雖然許多學區(qū)的特殊教育人員都接受過培訓，可以為自閉癥學生提供有效的干預措施，但這些教育工作者往往無法維持取得有意義進展所需的頻繁或長時間課程。

一些學區(qū)選擇使用機器人輔助技術來豐富教學內(nèi)容，以幫助孩子們以有趣的方式學習和練習技能。社交輔助機器人可以幫助自閉癥兒童學習社交技能，練習保持眼神交流，并培養(yǎng)溝通技能。這些工具已經(jīng)在許多教室中使用，其中一些還被用于家庭干預。

社交機器人以獨特的方式與兒童互動。它們與人工智能 (AI) 協(xié)作，對孩子的行為做出反應，并發(fā)現(xiàn)技能不足的地方。它們可以解決技能需要提高的領域。機器人使用人工智能來解讀孩子的言語和手勢，并從反饋中學習。

兒童對機器人的反應與他們對其他療法和方法的反應完全不同。這些機器人不會評判，但鼓勵兒童。機器人被設計成與人類相似的形狀，來自不同的制造商，有著活潑、兒童友好的名字，如Nao、Movia和Kasper。使用反饋驅(qū)動的技術對孩子們來說是有趣和激勵性的。

通過機器學習監(jiān)控參與度

南加州大學計算機科學系的研究人員開發(fā)了個性化學習機器人，并研究了這些機器人是否能夠通過機器學習來衡量孩子對某項任務的興趣。研究人員為17名自閉癥兒童提供機器人，為期一個月。機器人將指令和反饋個性化，以適應個人的學習模式。他們發(fā)現(xiàn)，機器人能夠以90%的準確率自主檢測孩子是否參與其中。

機器人的價格可能高達 2,000 美元，外加每月的軟件訂閱費。不過，從長遠來看，它們可能是經(jīng)濟且具有成本效益的。以家庭為基礎的療法很昂貴，而且在學校里，特殊教育從業(yè)者的時間通常很緊張。與人類治療師相比，使用社交輔助機器人可以帶來注意力和一致性，以及更長的治療時間，并且效果顯著。