一個Excel小白的逆襲之路
我是51CTO學院講師趙文超，在51CTO學院 “??4.20 IT充電節??”(4月19~20日) 到來之際，和大家分享一下Excel實戰經驗。正文來啦~~~
這是我和Excel的故事，說起來有些不可思議 – 非統計學科班出身的我，現在竟然從事著數據分析的工作，這在十幾年前我是萬萬想不到的。
初識Excel
讀書時，我學的是建筑設計專業。當時的軟件課程是AutoCAD, Photoshop等設計類的，對于Office軟件我知之甚少，更不用說Excel了。記得***次看到Excel是一位會計朋友展示他做的表格給我看，當看到Excel界面和密密麻麻的數字時，我就完全懵了，這是什么鬼?更厲害的是竟然還要寫函數，還能自動進行加減乘除計算!我的天吶！
驚嘆之余，我的感慨是隔行如隔山，我是不可能學會Excel的，好在我也不可能用到Excel。
Excel簡單操作
生活總是充滿了各種陰差陽錯。后來，一次幫朋友做兼職的機會，我開始使用Excel了。當時的兼職是數據處理，很簡單，從表格A里復制公司名的關鍵詞去表格B里查找該關鍵詞是否存在，也就是所謂的模糊匹配。簡單說，當時的工作就是Ctrl+C、Alt+Tab、Ctrl+F、Ctrl+V… 然后不斷重復，重復，再重復。幾個月下來，***的進步就是這幾個快捷鍵非常熟悉。同時也在兼職之余，看到了項目負責人是如何用Excel來統計匯報我們每天的工作進度。這也算是見識了高手是如何利用Excel開展工作的。
Excel函數
借著兼職的機會，我跳槽到了某IT公司做運營相關的工作(當然是因為工資比原來高)。工作內容也比較簡單，就是審核各代理商提交上來的申請是否符合要求。由于每周需要把處理的申請數量向老板匯報，我不得不開始學習如何用Excel 進行統計。最開始我是用鼠標數，后來慢慢學會了SUM、COUNT等簡單Excel函數。
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VLOOKUP和數據透視表
大家肯定也遇到過，除了老板之外，工作中總有各種各樣的人向你要一些莫名其妙的報告。也許是出于工作需要，也許僅僅是為了滿足他們的好奇心或講故事需要(你懂的)。總之，產品組的人會要涉及到某個產品的報告，區域的人會要某個區域的報告…。而做為新人的我，當時是不會也不敢說“不”的，只好硬著頭皮一個個去用篩選來數。那時只要有人要報告，我就需要加班。這種情況直到學會了VLOOKUP和數據透視表才得到緩解。VLOOKUP可以說是我學習Excel函數的一個里程碑，通過VLOOKUP我將各種各樣的信息V到一張大表里，然后再生成數據透視表報告。這是我工作前幾年一直用的方法。
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圖表
會用數據透視表后，我制作報告的工作效率提高了很多，于是有時間考慮報告的美化工作。除了數據透視表，我開始嘗試學習在報告中加入一些圖表，比如折線圖，餅圖等。
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再后來，這些Excel自帶的圖表已經不能滿足我了，我開始在網上找資料，學習一些特殊圖表：
比如地圖：
用氣泡圖加背景圖片制作的地圖效果
比如馬表，下面是我學習制作Excel馬表的6個版本 -從1.0到6.0。
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還有現在看起來有點別扭的溫度計：
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Excel儀表盤
有了前面的基礎，就可以組合簡單的Excel 儀表盤了，看起來還不錯?
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至此，我已經可以應對大部分制作報告的需要，但是工作還是比較重復、手工。有些問題依然解決不了：
不重復計數，我需要用透視表先透視，然后慢慢數。網上搜索了一下，數組可以解決，但我無論如何就是學不會數組，無奈只好繼續用透視表數數兒。
重復工作太多，想要自動化一些手工操作，網上的方法是VBA或SQL…代碼盲的我果斷放棄。
報告更新時間太長，不光一大堆數據需要更新，VLOOKUP還要等很久。
這要怎么破?
Power Pivot – 數據建模分析
這是一個瓶頸期，由于沒有技術背景，學習成本太高，我一時感覺無法再進一步提高。如果故事是這樣的話，也就不會有今天的這篇文章了。
轉機出現在2010年，微軟推出了Excel的插件 – Power Pivot，當時還需要單獨下載安裝。我的老板，同時也是我的Excel 啟蒙老師看到了這個插件的潛力，要求我們學習并在工作中使用。
一開始我并沒有意識到Power Pivot有什么強大的地方，Power Pivot當時宣傳是海量級數據處理，打破傳統Excel104萬行數據的限制，而我接觸到的數據遠遠沒有達到百萬，感覺沒有什么用。
直到有一天我發現Power Pivot連接幾個Excel數據源后，我只要進行簡單地關系創建就能輸出透視表報告。***的亮點是這個模型可以重復使用，以后源數據更新后，我只要點擊“刷新”，所有的報告就都自動更新了。這個太神奇了，這不就是原來我希望通過學習SQL實現的效果嗎?于是我開始上手使用Power Pivot，越學越發現他的強大：
1.在Excel里處理各種量級的數據，不再受Excel104萬行的限制。
2.獲取各種格式的數據源，包括Excel，CSV, 數據庫等。
3.將SQL里的模型概念引入Excel，只需拖拽建立關系即可，不再需要VLOOKUP。
4.Power Pivot內嵌的DAX函數 (數據分析表達式)類似Excel 函數，普通用戶上手快，而且遠比Excel函數強大。可以輕松實現不重復計數、YTD 、YOY等計算。
5.最最重要的是，模型一次建立，***復用。也就是說我以后只需要點擊“刷新”，所有的報告都會更新。原來需要半天做好的報告，現在10分鐘就能搞定。
下面是Power Pivot生成的數據透視表報告，通過和切片器的配合，讓用戶和報告進行交互，再也不需要做很多頁，很多列，自己維護起來都困難的報表了。
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通過學習使用Power Pivot，為我打開了Excel進階的一扇門。真正幫我把原來80%的整理數據的時間節省下來做更多有意義的工作。也正因為如此，我也有幸從原來的部門換到了運營分析部門，開始了專職數據分析之路。
Power Query – 數據獲取整理
到了2013年，微軟把Power Pivot直接嵌入到了Excel2013的加載項里，這充分說明了Power Pivot是非常被用戶認可的。同時，Excel 2013 里還嵌入了其他3個插件：Power Query、Power View和Power Map。
Power Query是用來做數據獲取整理的。對于經常需要手工對原始數據進行合并、追加、分組等整理工作的Excel用戶而言，Power Query簡直就是數據整理神器。他通過圖形化界面就能完成大部分數據整理工作。
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來看幾個Power Query的數據處理：
追加查詢
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透視/逆透視
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除了圖形化操作，Power Query內嵌的M語言，可以說是神器中的神器。用戶可以通過使用M語言進行各種數據整理操作。比如文本移除(Text.Remove)，下圖是文本移除前和移除后的效果。
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只需要使用M語言：Text.Remove([原始信息],{“”..”~”})即可實現上述效果。這些只是冰山一角，M語言的強大還需要用戶親自使用才能感受到。
***，也是最重要的一點，Power Query里的步驟記錄器可以記錄下所有數據整理過程。
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這意味著我們可以隨時調整過去某一步的動作。并且，今后我們的數據整理工作也會自動化 – 用戶只要點擊“刷新”，所有的數據整理過程會自動執行。也就是說我們不再需要重復工作！
Power View – Excel交互儀表板
有了Power Pivot模型，我們還可以快速在Excel 的Power View里制作交互式儀表板。效果是這樣的：
Power Map – Excel地圖可視化
Power Map是專業制作地圖可視化的組件，他的出現徹底改變了我們需要一點點在Excel里拼地圖的情況。通過使用Power Map，我們可以快速地進行地圖可視化展現，他不僅支持多種展現形式，還通過引入圖層的概念支持多維度展現：
還可以按時間軸播放，實現動態地圖可視化展現效果。
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還能把各個場景連接起來，制作炫酷的地圖可視化視頻：
此處請插入視頻??<https://v.qq.com/x/page/p03444l83tp.html>??
通用代碼：
<iframe frameborder="0" width="640" height="498" src="https://v.qq.com/iframe/player.html?vid=p03444l83tp&tiny=0&auto=0" allowfullscreen></iframe>
如技術有難度可以不插入。
自從學習并掌握這些插件后，我們的工作效率大大提高，報告制作周期大大縮短，做出的交互式報表也是深受公司高層的好評。
Power BI
故事到這應該結束了，但真正的故事才剛剛開始。前面提到的Excel 數據分析神器其實只是微軟的Power BI在Excel里的4個插件，真正厲害的是我們做好的Excel報告可以直接發布到Power BI的在線服務上，制作更高大上的可視化儀表板和報表，并且這些報表還支持移動端展現。
先看看Power BI的高顏值報表 – 可交互、下鉆
除了常用的可視化圖表外，Power BI還提供了自定義可視化圖標庫，截止目前，此自定義圖標庫提供超過80種自定義圖表，且此數字還會一直上升。
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問與答
更神奇的自然語言問與答功能，讓你的報告會說話。
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除此之外，Power BI還有分享協作、定制刷新、權限管理、業務警報等非常多的功能。
篇幅原因，沒有辦法把這些神奇的功能一一列舉出來。去年夏天，我把這些經驗錄制成了視頻課程 – “從Excel到Power BI數據分析可視化”，分享到51CTO學院上，希望更多的人通過學習Power BI系列組件受益，實現“加薪不加班”的夢想。
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51CTO學院 4.20 IT充電節
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活動鏈接：??http://edu.51cto.com/activity/lists/id-47.html?wenzhang??
相關視頻教程：
從Excel到Power BI數據分析可視化
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