【51CTO.com原創稿件】央視“2013中國經濟年度人物評選”上董明珠與雷軍的10億豪賭，讓傳統白色家電企業格力及董明珠本人吸引了社會各界的關注。而也許很多人未注意，另一家白色家電企業美的則開始了自己的大數據項目，一年之后，小米科技以12.66億入股美的集團，這似乎是對那10億賭約強有力的回擊。

2015年中國政府提出了***個制造強國戰略——“中國制造2025”， 智能制造是五大工程之一，其目的即降低企業運營成本、生產周期以及不良率，讓制造業實現智能化。在國家提出制造強國戰略的同年，黃侃進入了美的集團，負責籌劃大數據智造項目。從1999年大學畢業至今，他已經與數據打了17年的交道。之前的數年間他主要從事金融領域的營銷與風控工作，初入制造業讓他感觸頗深——他不曾想到，在今天的制造業，企業對大數據的期待是如此之高。

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黃侃·美云智數副總經理

聚焦美的——制造到智造 用數據創造價值的范本

產品企劃→研發→生產制造→營銷推廣→渠道鋪貨→售后，這是一條完整的制造業流程。在沒有大數據之前，這一切的工作都是靠著企業自己去想象挖掘。所以有的時候一款產品的上市可能會出現功能不完善，不受歡迎的現象。黃侃說了兩個有意思的案例，在沒有大數據之前，美的覺得38寸的烤箱是最契合市場的尺寸，有了大數據之后，結果烤箱的集中尺寸卻是25到32寸。另一個更有意思的現象是取暖器在設計構想里只用來取暖，但是數據分析發現其實60%的用戶除了取暖功能外還希望加入加濕器以及晾衣服這樣的功能等。所以數據能夠給制造帶來的首要優勢就是消費者需求的精準挖掘。

黃侃介紹說，大數據給美的帶來最直接的變化就是，以往美的做產品從企劃、研發到生產制造可能只占到整個產品生命周期的30%，但現在已經占到70%以上。在這個過程中，大數據發揮了非常重要的價值：到底市場上什么東西是主流的商品？用戶需要什么東西？你的競爭對手在做什么？可能現在的發展趨勢是什么？這些問題大數據都給出了明晰的指向。

美的的大數據系統——“開普勒體系”

美的的大數據系統叫做“開普勒體系”，由陀螺儀、水晶球、觀星臺、地動儀、服務號五大產品組成： 

陀螺儀是***層的平臺，它負責數據的收集與處理。是美的集團和Cloudera一起合作的。眾所周知，Cloudera是全球在開源大數據，在Hadoop這個體系里面也是最為成熟的。

美的大數據主要有由兩部分數據組成，內部數據與外部數據，內部數據的管理處理全部由水晶球來完成。內部數據連接40多個業務系統，覆蓋生產、制造、營銷、物流、售后、財務、HR等領域具有數據整合、在線分析、主動預警、經營預測的能力。

外部數據則是產品市場數據，觀星臺則是美的負責外部數據監測分析的產品。觀星臺可以監測全網所有Top20的電商平臺，包括所謂輿情的通道的平臺。會實時的動態的監控整個市場上所有的產品，整個行業里面所有的企業，所有的品牌，每一個單品SKU它的表現，以及在網上出現的所有的關于這些產品的評價是什么，有助于提升產品應該怎么發展，如何立于不敗之地。

有了以上這些，對于一個大數據驅動的“智造企業”是僅僅不夠的，企業還需要明確地了解產品去了哪里，用戶的特征又是怎樣的臉譜，如何結合用戶的臉譜特征提供更好的售前、售中、售后服務也需要大數據支撐的，而地動儀則是這樣一個分析用戶的產品。

***是服務號產品，這個產品主要是美的針對企業運營的終端產品，他能夠做社交營銷分析，以及智能推送，產品分析報告對比等。使得運營人員能夠做到手機在手，一屏掌控。

在這一套完整的系統中，需要一個成熟、健康的大數據平臺來做支撐。這里，黃侃表示，經過對比和綜合考量，最終選擇了Cloudera。Cloudera平臺的Kafka的應用使得美的在外部數據實時監測、采集、處理效率大大提升。與此同時，Cloudera平臺的KUDU技術也對大數據一體化的監控和調度的平臺起到了重要作用。除了技術成熟之外，美的選擇與其合作一個重要的原因即為未來的國際化做準備。Cloudera擁有眾多全球知名企業的成功案例，這對于美的而言都是***借鑒與幫助價值的。

然而這一切都只是剛剛開始，黃侃表示，美的集團成員企業美云智數已于去年11月正式成立，專為各大企業提供一站式的企業云服務的產品體系。而他也對目前中國國情下的大數據智造提出了兩點提醒。一，目前來說，數據文化的形成目前還未成熟，需要企業與數據工作者共同努力，認同數據對制造的價值。二，數據規模的海量擴張，如何做好安全隱私、有序發展是目前每一個數據從業者都要為之努力的。

我們期許能夠看到一個由眾多廠商合力打造的面向制造業的大數據平臺，助力“中國智造”。

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