Spring Boot整合Elasticsearch，實現function score query權重分查詢

作者：李強強 2017-05-19 14:47:24

企業動態

實際場景還會很復雜。這里只是點睛之筆，優化或者更改下DSL語句就可以完成自己想要的搜索規則。

本文提綱

一、ES 的使用場景

二、運行 springboot-elasticsearch 工程

三、springboot-elasticsearch 工程代碼詳解

[[191772]]

運行環境：JDK 7 或 8，Maven 3.0+

技術棧：SpringBoot 1.5+，ElasticSearch 2.3.2

一、ES 的使用場景

簡單說，ElasticSearch(簡稱 ES)是搜索引擎，是結構化數據的分布式搜索引擎。在

《Elasticsearch 和插件 elasticsearch-head 安裝詳解》

《Elasticsearch 默認配置 IK 及 Java AnalyzeRequestBuilder 使用》

我詳細的介紹了如何安裝，初步使用了 IK 分詞器。這里，我主要講下 SpringBoot 工程中如何使用 ElasticSearch。

ES 的使用場景大致分為兩塊：

1. 全文檢索。加上分詞(IK 是其中一個)、拼音插件等可以成為強大的全文搜索引擎。

2. 日志統計分析。可以實時動態分析海量日志數據。

二、運行 springboot-elasticsearch 工程

注意的是這里使用的是 ElasticSearch 2.3.2。是因為版本對應關系：

Spring Boot Version (x) Spring Data Elasticsearch Version (y) Elasticsearch Version (z)
x <= 1.3.5 y <= 1.3.4 z <= 1.7.2*
x >= 1.4.x 2.0.0 <=y < 5.0.0** 2.0.0 <= z < 5.0.0**
* - 只需要你修改下對應的 pom 文件版本號
** - 下一個 ES 的版本會有重大的更新

git clone 下載工程 springboot-elasticsearch ，項目地址見 GitHub - https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example。

1. 后臺起守護線程啟動 Elasticsearch

cd elasticsearch-2.3.2/  
./bin/elasticsearch -d

下面開始運行工程步驟(Quick Start)：

2. 項目結構介紹

org.spring.springboot.controller - Controller 層  
org.spring.springboot.repository - ES 數據操作層  
org.spring.springboot.domain - 實體類  
org.spring.springboot.service - ES 業務邏輯層  
Application - 應用啟動類  
application.properties - 應用配置文件，應用啟動會自動讀取配置

本地啟動的 ES ，就不需要改配置文件了。如果連測試 ES 服務地址，需要修改相應配置

3.編譯工程

在項目根目錄 springboot-elasticsearch，運行 maven 指令：

mvn clean install

4.運行工程

右鍵運行 Application 應用啟動類(位置：/springboot-learning-example/springboot-elasticsearch/src/main/java/org/spring/springboot/Application.java)的 main 函數，這樣就成功啟動了 springboot-elasticsearch 案例。

用 Postman 工具新增兩個城市

新增城市信息

POST http://127.0.0.1:8080/api/city 
{ 
    "id":"1", 
    "provinceid":"1", 
    "cityname":"溫嶺", 
    "description":"溫嶺是個好城市" 
}

POST http://127.0.0.1:8080/api/city 
{ 
    "id":"2", 
    "provinceid":"2", 
    "cityname":"溫州", 
    "description":"溫州是個熱城市" 
}

可以打開 ES 可視化工具 head 插件：http://localhost:9200/_plugin/head/：

(如果不知道怎么安裝，請查閱

《Elasticsearch 和插件 elasticsearch-head 安裝詳解》。)

在「數據瀏覽」tab，可以查閱到 ES 中數據是否被插入，插入后的數據格式如下：

{ 
     "_index": "cityindex", 
     "_type": "city", 
     "_id": "1", 
     "_version": 1, 
     "_score": 1, 
     "_source": { 
          "id": 1, 
          "provinceid": 1, 
          "cityname": "溫嶺", 
          "description": "溫嶺是個好城市" 
     } 
}

下面驗證下權重分查詢搜索接口的實現：

GET http://localhost:8080/api/city/search?pageNumber=0&pageSize=10&searchContent=溫嶺

數據是會出現：

[ 
  { 
    "id": 1, 
    "provinceid": 1, 
    "cityname": "溫嶺", 
    "description": "溫嶺是個好城市" 
  }, 
  { 
    "id": 2, 
    "provinceid": 2, 
    "cityname": "溫州", 
    "description": "溫州是個熱城市" 
  } 
]

從啟動后臺 Console 可以看出，打印出來對應的 DSL 語句：

 { 
  "function_score" : { 
    "functions" : [ { 
      "filter" : { 
        "bool" : { 
          "should" : { 
            "match" : { 
              "cityname" : { 
                "query" : "溫嶺", 
                "type" : "boolean" 
              } 
            } 
          } 
        } 
      }, 
      "weight" : 1000.0 
    }, { 
      "filter" : { 
        "bool" : { 
          "should" : { 
            "match" : { 
              "description" : { 
                "query" : "溫嶺", 
                "type" : "boolean" 
              } 
            } 
          } 
        } 
      }, 
      "weight" : 100.0 
    } ] 
  } 
}

為什么會出現溫州城市呢?因為 function score query 權重分查詢，無相關的數據默認分值為 1。如果想除去，設置一個 setMinScore 分值即可。

三、springboot-elasticsearch 工程代碼詳解

具體代碼見 GitHub - https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example

1.pom.xml 依賴

<dependencies> 
 
    <!-- Spring Boot Elasticsearch 依賴 --> 
    <dependency> 
        <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> 
    </dependency> 
 
    <!-- Spring Boot Web 依賴 --> 
    <dependency> 
        <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> 
    </dependency> 
 
    <!-- Junit --> 
    <dependency> 
        <groupId>junit</groupId> 
        <artifactId>junit</artifactId> 
        <version>4.12</version> 
    </dependency> 
</dependencies>

2. application.properties 配置 ES 地址

# ES 
spring.data.elasticsearch.repositories.enabled = true 
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes = 127.0.0.1:9300

默認 9300 是 Java 客戶端的端口。9200 是支持 Restful HTTP 的接口。

3. ES 數據操作層

@Repository 
public interface CityRepository extends ElasticsearchRepository<City,Long> { 
 
}

接口只要繼承 ElasticsearchRepository 類即可。默認會提供很多實現，比如 CRUD 和搜索相關的實現。

4. 實體類

@Document(indexName = "cityindex", type = "city") 
public class City implements Serializable{ 
 
    private static final long serialVersionUID = -1L; 
 
    /** 
     * 城市編號 
     */ 
    private Long id; 
 
    /** 
     * 省份編號 
     */ 
    private Long provinceid; 
 
    /** 
     * 城市名稱 
     */ 
    private String cityname; 
 
    /** 
     * 描述 
     */ 
    private String description; 
}

注意

index 配置必須是全部小寫，不然會引出異常：

org.elasticsearch.indices.InvalidIndexNameException: Invalid index name [cityIndex], must be lowercase

5. ES 業務邏輯層

Service 實現類：

/** 
 * 城市 ES 業務邏輯實現類 
 * 
 * Created by bysocket on 07/02/2017. 
 */ 
@Service 
public class CityESServiceImpl implements CityService { 
 
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(CityESServiceImpl.class); 
 
    @Autowired 
    CityRepository cityRepository; 
 
    @Override 
    public Long saveCity(City city) { 
 
        City cityResult = cityRepository.save(city); 
        return cityResult.getId(); 
    } 
 
    @Override 
    public List<City> searchCity(Integer pageNumber, 
                                 Integer pageSize, 
                                 String searchContent) { 
        // 分頁參數 
        Pageable pageable = new PageRequest(pageNumber, pageSize); 
 
        // Function Score Query 
        FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = QueryBuilders.functionScoreQuery() 
                .add(QueryBuilders.boolQuery().should(QueryBuilders.matchQuery("cityname", searchContent)), 
                    ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(1000)) 
                .add(QueryBuilders.boolQuery().should(QueryBuilders.matchQuery("description", searchContent)), 
                        ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(100)); 
 
        // 創建搜索 DSL 查詢 
        SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder() 
                .withPageable(pageable) 
                .withQuery(functionScoreQueryBuilder).build(); 
 
        LOGGER.info("\n searchCity(): searchContent [" + searchContent + "] \n DSL  = \n " + searchQuery.getQuery().toString()); 
 
        Page<City> searchPageResults = cityRepository.search(searchQuery); 
        return searchPageResults.getContent(); 
    } 
 
}

保存邏輯很簡單，這里不解釋了。

分頁 function score query 搜索邏輯：

先創建分頁參數，然后用 FunctionScoreQueryBuilder 定義 Function Score Query，并設置對應字段的權重分值。城市名稱 1000 分，description 100 分。

然后創建該搜索的 DSL 查詢，并打印出來。

四、小結

實際場景還會很復雜。這里只是點睛之筆，后續大家優化或者更改下 DSL 語句就可以完成自己想要的搜索規則。

【本文為51CTO專欄作者“李強強”的原創稿件，轉載請通過51CTO聯系作者獲取授權】

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責任編輯：武曉燕來源： 51CTO專欄

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