滴滴章文嵩：技術改變生活，用大數據“治堵”
原創【51CTO.com原創稿件】
章文嵩：挑戰難題，用技術做更有價值的事情
你為什么選擇 IT 行業？可能大多數人都會說：因為錢。是的，這個行業待遇好、薪資高，已成了不爭的事實。
但對于章文嵩而言，無論是大學期間創立開源項目 LVS，還是在阿里巴巴任職七年，亦或是拒絕 Google 和 Facebook，去年加盟滴滴出行。都秉承著一個初心：挑戰難題，用技術做更有價值的事情
章文嵩 滴滴出行高級副總裁 章文嵩，Linux 集群項目-LVS 創始人?，F任滴滴出行高級副總裁，負責基礎平臺工作，是智慧交通項目的總負責人。曾在阿里巴巴任職近七年，歷任淘寶網資深技術總監、淘寶技術委員會主席、阿里副總裁、阿里開源委員會主席、阿里云 CTO 等。
一不小心“開源的種子”萌芽了
1995 年，章文嵩還在國防科技大學讀博士。他發現長沙建設信息港中使用的負載均衡設備都賣的奇貴無比。當時就有一個大膽的念頭——能不能在 Linux 上做負載均衡呢？
想到就做！僅用兩周時間，便完成了開源軟件 LVS 的代碼。當時 Linux 領域還沒有負載均衡相關的內容，這個項目又非常實用，于是在放到網上后，很快便有人響應了。不光有發來的需求，還有貢獻者發來的功能補丁。來來往往中，LVS 項目快速迭代，功能也越來越完善。
這段經歷使章文嵩與全世界頂尖的技術人才進行交流，體驗了開源的魅力。也因此在后來加入淘寶時，一直提倡開源，通過技術革新創造低碳網絡。
如果 LVS 項目是個點 那么淘寶就是一個面
加入更有挑戰性的淘寶，章文嵩一手組建核心系統團隊，對應淘寶用戶的眾多基礎服務，支撐整個業務。
全新的體系規劃要從硬件定制開始，到操作系統、再到單機軟件優化。如 Tengine、JVM 和數據庫優化等。
其中數據庫是整個交易平臺最大的瓶頸，如何從淘寶業務出發去 IOE 應對每秒鐘數 10 萬的交易，還有 CDN 系統、分布式存儲、分布式緩存系統、大數據平臺、圖像搜索等等，但這些也僅僅是章文嵩在阿里所經歷的小部分。
淘寶作為國內最大的網絡購物平臺，網購的整個過程都有人在挑選，做最終決策，最多是在挑選的過程中做推薦或廣告。如何用技術實現更有價值的事情呢？
人工智能來了，新的挑戰也來了
去年此時，章文嵩加盟了滴滴。滴滴在交通領域的變革開始了。
我們在使用滴滴時，只要輸入一個目的地，就可以高枕無憂了。但是這個看似簡單的 UI 背后，全部都是依賴計算來完成，而如何做到完美有效的匹配是非常復雜的計算問題，同時還要求達到極高的實時性。這些都用到了人工智能算法。
“滴滴交通信息平臺”北京道路交通熱力圖
路況預測 基于大量實時上報的軌跡數據，可以計算出實時路況，根據歷史路況數據和實時路況對未來路況進行預測。
路徑規劃 在整個路網上對出發點和目的地做路徑規劃，包含接駕端路徑和送駕端路徑等。
ETA 計算 利用融入大量機器學習的 ETA 技術來預計接、送駕兩端的時間。
智能分單 最理想的調度匹配不是乘客發單就派最近的司機去接單，這樣做可能會發生 1 毫秒后另一個乘客用車需求和這個司機更吻合。鑒于這樣的情況，先把乘客發單需求放到需求池，滴滴為兼顧用戶體驗，把撮合時間定為 2 秒/次。 智能分單構造了巨大的供需矩陣，縱向是乘客訂單需求列表，橫向是大量可用司機，平臺需要計算用戶和司機之間的相關性。 相關性可參考的維度有很多，如各自所在物理位置、位置映射到路網情況、接駕時間、司機服務分、乘客喜好等等。把這些多維項，加權映射到 0-1 之間的空間上，值越大表示乘客和司機的相關性越高，這個過程要控制在 100 毫秒之內。因為空載的司機在不停行駛中，位置隨時發生變化，實時性是必須提高的因素。
除此之外，還有城市內不同區域供需不平衡的問題。例如有乘客 A、B 需求，司機離 A 更近，離 B 稍微遠，按 2 秒撮合很大可能把司機派給 A。但如果 A 目的地是供過于求，B 目的地是供不應求，從全局供需平衡角度來考量的話，或許把司機先派給 B 更合理。
用技術做更有價值的事情——智慧交通
作為整個網約車平臺，因憑借路徑結算價格的業務特性，導致需要實時向平臺上報 GPS 定位點數據 ，這些定位點連起來就是行駛的路徑。每天好幾百萬輛車，行駛 N 條路徑，能很好的反映中國的城市交通狀況，這是能帶來社會價值的新方向。
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過去，交通系統大部分采用檢測器、線圈、卡口、攝像頭等方式，在各個路口采集數據，周期長時效性差。
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現在，基于滴滴的海量數據，用于交通治理、運營、監管、決策，向消費者進行最佳路線推薦，給用戶出行帶來更多便利。
滴滴將發力交通的智慧治理、智慧運營，整體交通度量體系建設、所有出行者的智慧出行等方面。憑借自身在物移大智云（車聯網平臺—移動互聯網—大數據平臺—人工智能算法—云計算平臺）幾大方面的優勢“治堵” ，為整個交通領域帶來改變。
如正在實施的滴滴智慧信號燈項目，根據交通流量變化情況對信號燈進行調整優化。 濟南經十路 6 個路口信號燈優化，延誤時間降低 10% 濟南緯十二路 6 個路口信號燈優化，延誤時間降低 15% 以上
這一切才剛剛開始。滴滴目前的日均訂單量超過 2000 萬單，但放在整個出行領域，這個數字并不大，僅占所有出行的 1.5% 左右。
從普惠出行角度來說，如何憑借前沿技術手段做有價值的事情，怎樣使公共交通更穩定且可預期、怎樣做到實時精準推薦多種交通工具的最優換乘方法等，這些都是滴滴未來的發力方向。
談到夢想和情懷，章文嵩說從在大學教書、到離開去創業、到阿里以及到現在的滴滴，就個人個性而言，做真正有用、有價值的產品感覺比較好，做什么都會從為人解決問題、給社會帶來價值的角度出發。在此過程中不斷對關鍵問題做取舍、不斷地解決問題，本身對自己也是一個不斷學習、不斷提高的過程。
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