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存儲技術復雜性的代價

存儲 存儲軟件
面對多樣化的存儲生態系統,IT團隊經常發現自己在從單一供應商處購買所有存儲設備或在不同供應商之間購物,甚至可以在商品服務器上自定義自己的軟件。IT部門必須仔細權衡這些選項,以確保它們成為頂部和底部的最佳選擇。

如今,我們處于***的變化的時代。其中大部分變化都是由數據驅動的。幸運的是,新的存儲解決方案正在幫助企業管理快速的數據增長,來自新的數據源的輸入,以及使用數據的新途徑。這些技術可以滿足各種應用需求。云存儲提供更高的靈活性,并節省成本,SSD固態硬盤和NVMe閃存解決了快速響應時間的需求,網絡規模架構使企業能夠快速擴展性能和容量,而分析平臺可以為企業提供可操作的洞察力。

雖然每種技術都可以提供獨特的優勢,但它們也可以為企業帶來顯著的復雜性。人們需要進一步了解復雜性如何增加企業成本,以及如何通過自動調整數據與滿足不斷變化的業務目標的存儲來消除成本和復雜性。

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解決存儲選擇的矛盾

面對多樣化的存儲生態系統,IT團隊經常發現自己在從單一供應商處購買所有存儲設備或在不同供應商之間購物,甚至可以在商品服務器上自定義自己的軟件。IT部門必須仔細權衡這些選項,以確保它們成為頂部和底部的***選擇。

通過單一供應商采購存儲設備是方便的。其采購過程簡單,所有的銷售和支持電話都統一,管理界面經常一致,便于配置和維護存儲。但是,具有廣泛產品組合的供應商通常會收取溢價,單一采購會削弱IT團隊的談判能力。此外,由于所有供應商的產品不太可能提供***的同類能力,企業可能需要在某些功能上進行妥協,這可能會損害業務。

相反,通過多個供應商采購存儲設備或內部建立存儲可以降低前期成本,但會增加人工成本。IT部門必須花費大量時間來評估不同的產品,以確保他們為業務購買合適的產品。他們必須協商定價,以確保他們不付出太多的代價。由于每個供應商的軟件和接口都不同,所以他們還必須花費時間來培訓員工來正確配置和維護不同的系統。

鑒于所有這些復雜性,企業都難以將盡可能多的數據推入云計算。問題是,許多企業工作負載在云計算中運行并不具有成本效益,而將數據檢索回本地存儲成本高昂,并且需要修改許多企業應用程序才能使用云數據,這可能是不切實際的。這使得云計算也成為了IT管理的另一個倉庫。

元數據引擎通過虛擬化將元數據路徑與數據路徑分離開來解決了這些問題。這使得可以在單個命名空間中連接不同類型的存儲設備,包括將云計算集成為另一個存儲層。這使IT團隊能夠將目標分配給定義數據性能和保護要求的數據,分析這些目標是否得到滿足,并自動移動數據以維護合規性,分層不同存儲設備之間的數據,以滿足性能,成本或可靠性要求,這對應用程序是透明的。借助這些功能,IT團隊能夠從以存儲為中心的架構轉變為以數據為中心的架構。IT部門不需要維護單獨的存儲空間,而是可以將具有特定功能的存儲從其供應商部署到全局命名空間。元數據引擎將自動放置和移動數據以實現目標,同時***限度地提高總體存儲利用率和效率。

避免數據遷移和升級的成本

許多供應商每隔幾年就向客戶提供新的存儲設備。這些升級通常會提供新功能,但很少有IT團隊期待這種遷移。通常,遷移需要幾個月的規劃,并消耗IT部門的大部分預算和資源。由于在不中斷應用程序的情況下遷移數據非常困難,因此IT通常超支超過預期的未來需求購買超額產能。

元數據引擎通過虛擬化將元數據路徑與數據路徑分離開來解決了這些問題。這使得可以在單個命名空間中連接不同類型的存儲,包括將云集成為另一個存儲層。這使IT能夠將目標分配給定義數據性能和保護要求的數據,分析這些目標是否得到滿足,并自動移動數據以維護合規性,分層不同存儲設備之間的數據,以滿足性能,成本或可靠性要求-對應用程序是透明的。借助這些功能,IT可以從以存儲為中心的架構轉變為以數據為中心的架構。IT部門不需要維護單獨的存儲空間,而是可以將具有特定功能的存儲從其供應商部署到全局命名空間。元數據引擎將自動放置和移動數據以實現目標,同時***限度地提高總體存儲利用率和效率。

元數據引擎通過使數據移動過程完全透明化到應用程序來解決數據遷移的常見問題。IT不再需要停止應用程序,手動將數據復制到新存儲并重新配置,然后重新啟動應用程序。從單一界面還可以看到可用的性能和容量,而警報和通知會告訴管理員何時需要部署額外的性能或容量。由于性能和容量可以在數分鐘或數小時而不是幾天或幾個星期內添加,IT團隊不再需要在實際需要之前進行艱難的大小調整或超額存儲年限。

停機成本

雖然IT團隊一直在尋求降低復雜性和成本并使生活更輕松,但在復雜性方面最重要的成本就是宕機的風險增加。IT團隊管理的系統越多,需要的人力參與越多,計劃外停機的風險就越大,這種停機可能對業務造成災難性的后果。

調研機構IDC公司的Stephen Elliot發布了一份報告,其中介紹了宕機和基礎架構故障的真實成本。一些關鍵數據點是:

  • 對于“財富”1000強來說,每年的計劃外應用程序停機時間的平均總成本為12.5億至25億美元
  • 基礎架構故障的平均小時成本是每小時100,000美元
  • 每小時關鍵應用程序故障的平均成本為50萬美元至100萬美元

元數據引擎將數據非破壞性地放置到所有存儲中的應用程序中,以滿足業務目標。這樣可以確保應用程序可以隨時以其所需的服務級別訪問數據,同時大大減少或消除計劃外的停機時間。

存儲多樣性引入復雜性,但管理具有多種能力的廣泛系統不再是挑戰。元數據引擎使企業能夠從IT管理每個系統的以存儲為中心的架構轉變為以數據為中心的架構,IT架構將部署其所需的存儲功能,通過軟件實現數據自動化和自動化。這樣可以使IT部門降低復雜性和成本,同時讓員工將重點放在為業務提供更多直接價值的項目上。

責任編輯:武曉燕 來源: 機房360
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