Kubernetes肯定不會是第一個受制于其規(guī)模的開源項目，但是專家有不同看法……

Hadoop由于其使用不友好終于耗盡能量，相對于Hadoop如今人老珠黃，Kubernetes現在是開源社區(qū)新寵。正如Capital One的Bernard Golden所說，Kubernetes“易于操作”，正大步向前。相對這種外交辭令，有些人認為Kubernetes正在忍受類似痔瘡一樣的痛苦。

Kubernetes會步Hadoop的后塵嗎?

很可能不會。相對于日益難用的Hadoop，Kubernetes變的越來越易用。盡管Kubernetes用起來并不簡單，但是其復雜性跟Hadoop有本質不同。

Hadoop的不兼容復雜性

首先看看Hadoop。當MapReduce概念提出時，Apache Hadoop就是很復雜的。隨著更多功能不斷加入和完善，復雜性更是不可避免。正如Tom Barber所說，“Hadoop本質是什么?MapReduce被Spark取代又被其它功能取代，等等”，盡管如此，仍然很笨重。

為什么笨重，VMware的Jared Rosoff認為：“Hadoop復雜性來自于其基礎架構由太多不相關并且復雜系統溝通，每個系統都有不同生命周期和管理模式”。Flume，Chukwa，Hive，Pig，ZooKeeper等等，聽起來名字都很靈氣，但是把他們整合在一起工作的確是個噩夢，Hadoop其實是一個復雜解決方案棧，其復雜性來自于用戶。

Kubernetes的不同在于其擴展Hadoop的模式。如Rosoff所說，“Hadoop并沒有考慮人們會如何擴展系統，因此造成了完全不兼容擴展的生態(tài)系統”，相對的，“Kubernetes則選擇了完全不同的擴展方式。Operators，CRI/CSI/CNI，確保當更多組件加入時，表現的更加順暢”。換句話說，不像Hadoop不兼容擴展，“Kubernetes擴展后仍然是個整體”。

Kubernetes可信賴的復雜性

并不是說Kubernetes很簡單。Joe Beda of Heptio，作為Kubernetes創(chuàng)始人，聲明，“Kubernetes是個復雜系統”，但是這種復雜性是必須的，因為“Kubernetes做了很多抽象工作”。每個人都需要這種抽象嗎?不，“大部分人更希望一個簡易的功能”。

但是對于需要使用Kubernetes的用戶來說，Beda強調，相對于已經熟悉的“老舊兼容性復雜性”，他們更需要一種全新的復雜性系統。

作為工程師，我們更愿意體驗自己產生的復雜性，而不是需要去學習復雜性。隨著開發(fā)工作采用Jenkins，Bash，Puppet/Chef/Salt/Ansible，AWS，Terraform等，我們造就了獨特但是熟悉的復雜性，這種復雜性是內生的因此并不會感到很復雜。

當時讓新人加入這種系統就會比較困難，他們可能對工具很熟，但是對系統獨特性并不熟悉，這就是Kubernetes有價值的地方。Kubernetes提供一系列抽象層解決問題。盡管還會需要一些學習，但是這種模式會大大提高生產效率，而且可以在不同項目和開發(fā)環(huán)境下進行切換。

懂了嗎?與某些具有鎖定開發(fā)系統環(huán)境復雜性不同，Kubernetes復雜性帶來的好處是不會被捆綁在某種開發(fā)環(huán)境上。因此，Kubernetes所獲得的知識是可以遷移的。換句話說，“一次學習，終身受益。”

一次學習，終身受益

Kubernetes的學習過程也比Hadoop更容易，Gareth Rushgrove說，“在本地可以很容易運行Kubernetes，相比于其他復雜系統，降低運行門檻非常重要”。另外，如CNCF基金的Chris Aniszczyk所說，“分布式系統內生具有復雜性，Kubernetes幫助云提供商提供一種隨需擴展的實現方式”，盡管如此，我們應該這么問這個問題：“Kubernetes相對于它要解決的問題來說復雜嗎?”，回答應該是“不”。

因此對于“Kubernetes會步Hadoop后塵嗎?”，答案也是同樣的。Kubernetes已經走過了艱難時刻，盡管Kubernetes的編排工具很復雜，不適合所有場景，但是所有的工具都需要學習，使用和理解。幾個小時不夠，因為這個工具是為了解決復雜問題的。復雜性分為可控的和意外的兩種，Hadoop屬于后者，而Kubernetes則是前者。

因此，Kubernetes仍將會是容器編排領域的業(yè)界標準。