“為什么索引沒有被使用”是一個涉及面較廣的問題。有很多種原因會導致索引沒有被使用。下面是一些非常有用的檢查列表。請點擊下面鏈接來查看文章的具體內容：

快速檢查

表上是否存在索引?

檢查您認為應該通過索引訪問的表上是否真的有定義索引。那些索引可能已經被刪掉或者在創建的時候就失敗了 – 比如一種可能的場景是，在對表做導入或 load 操作后，由于軟件或人為錯誤造成索引沒有被創建。下面的語句可以用來檢查索引是否存在。

SELECT index_name FROM user_indexes WHERE table_name = &Table_Name; 

索引是否應該被使用?

Oracle 不會僅僅因為有索引存在就一定要使用索引。如果一個查詢需要檢索出這個表里所有的記錄(比如說表之間做連接操作)，那為什么還要既訪問索引的所有數據又訪問表的所有數據呢?在這種情況下只訪問表的數據會更快。對所有的查詢 Oracle Optimizer 會基于統計信息來計算各種訪問路徑，包括索引，從而選出***的一個。

索引本身的問題

索引列或者索引的前置列是否在單表(non-join)查詢的 Where 條件中(predicate list)?

如果不是，至少需要索引前置列在查詢謂詞列表中，查詢才能使用索引。(例外：請見下面的 Skip Scan)。

示例:

在列 EMP.EMPNO 上定義了單列索引 EMPNO_I1，同時在列 EMP.EMPNO 和 EMP.DEPT 上定義了聯合索引 EMPNO_DEPT_I2(EMP.EMPNO為索引前置列)。那么必須在查詢謂詞列表中(where從句)使用列 EMP.EMPNO，優化器才能使用這兩個索引中的某一個。

SELECT ename, sal, deptno FROM emp WHERE empno<100; 

例外:

• 只要索引中包含查詢所需的所有列, 而且至少有一個索引列中含有非空約束，CBO 就能夠使用索引快速全掃描(INDEX_FFS)。執行 INDEX_FFS 不需要索引前置列。需要注意的是 INDEX_FFS 不能保證返回的行是排序的。結果的順序是與讀取索引塊的順序一致的，只有當使用了 'order by' 子句時才能保證結果是排序的。
• CBO 能使用 Index Skip Scan (INDEX_SS). 執行 INDEX_SS 不需要索引前置列。
• CBO 能夠選用一個索引來避免排序，但是索引列必須存于在 order by 子句中才可以。

索引列是否用在連接謂詞中(join predicates)?

例如，下面這個連接謂詞定義了如何在表 emp 和 dept 的 deptno 列上做連接：

emp.deptno = dept.deptno 

如果索引列是連接謂詞的一部分，那么查詢在執行時使用了哪種類型的連接?

• 哈希/排序合并連接(Hash / Sort Merge Join): 對于哈希連接和排序合并，在連接執行的時候，外部表的信息還沒有獲得，因此無法進行對內部表的行檢索。它的處理方式是將外部表和內部表分別查詢后將結果合并。哈希連接和排序合并的內部表不能通過連接的索引列單獨被訪問。這是連接類型的執行機制的限制。嵌套循環連接有所不同，它們允許通過索引查詢內部表的連接列。
• 嵌套循環連接(Nested Loops Join):嵌套循環連接讀取外部表，然后利用所收集的信息訪問內部表。該算法允許對內部表基于索引進行查詢。

只有嵌套循環連接(Nested loops join)允許索引在內部表中僅基于連接列進行查找。

另外，連接的順序(join order)是否允許使用索引?

一個嵌套循環連接的外部表必須已經訪問過，才可以在內部表中使用索引。查看 explain plan，以確定哪些訪問路徑已經使用。由于這個限制，表的連接順序是很重要的。

例如：

如果我們通過"emp.deptno = dept.deptno"來對 EMP 和 DEPT 做連接，并且在 EMP.DEPTNO 有一個索引，并假設查詢中沒有與 EMP.DEPTNO 相關的其他謂詞，EMP 是在 DEPT 前被訪問，然后沒有值可用于在 EMP.DEPTNO 索引中查詢。在這種連接順序下，要想使用這個索引我們只能使用全索引掃描或索引快速全掃描。在這種情況下，全表掃描(FTS)的成本可能更小。

索引列在 IN 或者多個 OR 語句中?

比如：

emp.deptno IN (10,23,34,....) 

或

emp.deptno = 10 
 
OR emp.deptno = 23 
 
OR emp.deptno = 34 
 
....  

這種情況下查詢可能已經被轉化為不能使用索引的語句。

索引列是否被函數修改?

索引不能用于被函數修改的列。函數索引(function based indexes)可以用來解決這個問題。

隱式類型轉換(implicit type conversion)是什么?

如果進行比較的兩個值的數據類型不同，則 Oracle 必須將其中一個值進行類型轉換使其能夠比較。這就是所謂的隱式類型轉換。通常當開發人員將數字存儲在字符列時會導致這種問題的產生。Oracle 在運行時會強制轉化其中一個值，(由于固定的規則)在索引字符列使用 to_number。由于添加函數到索引列所以導致索引不被使用。實際上，Oracle 也只能這么做，類型轉換是一個應用程序設計因素。由于轉換是在每行都進行的，這會導致性能問題。

是否在語義(semantically)上無法使用索引?

出于對查詢整體成本的考慮，一個成本較低的執行計劃中可能是無法使用索引的。某索引可能已經被考慮在某種連接排序及方法中，但是成本***的那個執行計劃中卻無法從“語義”角度使用該索引。

錯誤類型的索引掃描?

例如：快速全索引掃描而不是索引范圍掃描

這可能是優化器選擇了所需的索引，但卻使用了客戶不希望的掃描方法。在這種情況下，利用 INDEX_FFS，INDEX_ASC 和 INDEX_DESC 提示來強制使用需要的掃描類型

我們還可以定義索引的排序順序為遞增或遞減。Oracle 對待降序索引就好像它是基于函數的索引，因此與缺省使用的升序的執行計劃不同。通過查看執行計劃，您看不到使用升序或降序，需要額外檢查視圖 DBA_IND_COLUMNS 的'DESCEND'列。

是否索引列為可空?

索引不存儲 NULL 值，除非該索引為聯合索引(即多列索引)，或者它是一個位圖索引。

只有至少有一個索引列有值，聯合索引才存儲空值。聯合索引中尾部的空值也會被存放在索引中。如果所有列的值都為空，這行將不會存儲在索引中。由于索引中缺乏 NULL 值，那么一些結果中可能會返回 NULL 值(如count)的操作可能會被禁用索引。這是因為優化器不能保證在單獨使用索引時可以獲得準確的信息。關于使用 NOT IN 和 NULL 的其他一些考慮。

位圖索引允許存儲空值。因此優化器會使用這些索引,無論它們的結果可信與否。索引上的空值有時很有用，特別對于某些類型的 SQL 語句，如與聚合函數 COUNT 查詢。示例:

SELECT count(*) FROM emp; 

NLS_SORT是否設置為二進制(BINARY)?

如果 NLS_SORT 未設置為二進制，索引將不會被使用。這是因為索引是基于 Key 值的二進制順序來建立的(pre-sorted使用二進制值)。無論優化器設置為何種方法，NLS_SORT 不是二進制時，將使用全表掃描，。更多關于NLS_SORT和索引的使用

是否使用的是不可見索引(invisible indexes)?

從 Oracle Database 11g Release 1開始，您可以創建不可見索引或將一個已經存在的索引標記為不可見。Optimizer 不會考慮不可見索引，除非在 session 或 system 級將參數 OPTIMIZER_USE_INVISIBLE_INDEXES 設置為 TRUE。DML 操作還是會維護這些不可見索引的。

優化器和成本計算相關問題

是否存在準確且合適的統計信息(Statistics)?

CBO 依賴于準確的、***的和完整的統計信息來確定一個特定查詢的***執行計劃。如果使用 CBO，請確保統計信息已經收集。如果沒有統計信息， CBO 將使用預定義的統計信息，這樣是很可能不會產生良好的計劃或讓應用程序使用索引。

請注意，CBO 會根據開銷(COST)來決定使用不同的索引。除了基本的表和索引的信息之外，如果說在某些列上數據分布是不均勻的，那么還需要收集這些列的數據的分布。

在一般情況下，對象的數據或結構的改變會使以前的統計信息不準確，因此應該重新收集新的統計信息。例如，對表裝載了大量的數據后，需要收集新的統計信息。安裝新補丁集(Patchset)后,也建議重新收集統計信息。表訪問***效果是統計信息是在相同版本的數據庫中生成的。

一個索引是否與其它的索引有相同的等級或者成本(cost)?

對于相同開銷(COST)的索引，CBO 會使用多種辦法將不同的索引區分開，如將索引名稱按字母順序排序，完全匹配的索引掃描會選擇更大的NDK(不同鍵值的個數)的索引(不適用于快速全掃描)或選擇葉塊數量較少的索引。請注意一般很少發生這種情況。

索引的選擇度不高?

索引的選擇度不高

使用它可能不是一個好的選擇...

列數據不是平均分布的。

• CBO 假定列數據不會傾斜，并均勻分布。如果不是這樣，那么統計信息可能沒有反映真實情況，那么即使某些值的選擇度高，索引也會因為整個列的選擇度不高而不適用索引。 如果是這種情況，那么應考慮采用直方圖記錄更準確的列的數據分布或者采用提示(hint)。
• 統計信息不準確導致索引看起來選擇性不高而不被選擇。可能的規避方法:
• 收集更精確的統計值。
• 對于數據分布不均勻的列考慮收集列的統計信息

在總體成本中，表掃描的成本占大部分

通常來說，當使用索引的時候，我們需要再次檢索表本身來找到索引中不存在的字段的值，這個操作比檢索索引本身的開銷要大很多。由于 optimizer 是基于總體的成本來計算執行計劃，如果通過索引檢索表的成本很大，并且超過了某個閥值，optimizer 就會考慮其他的訪問路徑。

比如：

SELECT empno FROM emp WHERE empno=5 

這條語句可能會使用基于列 empno的索引，因為所有需要的數據都存放在索引中所以不需要再對表做而外的訪問。反之：

SELECT ename FROM emp WHERE empno=5 

這條語句會需要對表做而外的訪問，因為 ename 字段沒有存放在索引中。檢索 ename 的開銷會隨著查詢返回記錄條數的增加而變得昂貴。

Optimizer 使用"Clustering Factor"來判斷如果使用 index 的話需要而外對表做多少次訪問

訪問空索引并不意味著比訪問有值的索引高效。

Reorganization, Truncation 或刪除操作不一定會影響 SQL 語句執行的成本。需要注意的是刪除操作并不會從對象中真正釋放空間。也就是說，刪除操作不會重置對象的高水位線。Truncate 操作會重置高水位線。空塊的存在會使索引/表掃描的成本比實際應該的成本高。刪掉并重建會重組對象的結構從而有可能會有幫助(也有可能變壞)。這類問題通常在比較兩個有相同數據的不同系統查詢性能時更容易看到。

參數設置

某些參數的設置可能會影響索引的使用。比如在大多數情況下都建議使用 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT 和 OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ 的默認值。除非某些特定的操作有特定的建議，使用其它值會使索引的成本不現實的減少或變大從而極大的降低查詢的性能。

其它問題：

是否使用了視圖/子查詢?

查詢涉及到視圖或者子查詢時可能會被改寫，導致不使用索引(盡管該改寫的目標之一是擴展更多的訪問路徑)。這些改寫(rewrite)一般來說都是合并(merging)操作。

是否存在遠程表(remote table)?

通常遠程表不會使用索引。索引在分布式查詢中的使用依賴于被發送到遠程的查詢。CBO 將評估遠程訪問的成本，并評估比較發送或者不發送索引的謂詞到遠程站點的成本。因此，CBO 可以做出有關遠程表上使用索引的更加明智的決定。一個非常有效的方法就是,在遠程建立包含相關謂詞的視圖并強制使用索引，之后在本地查詢中使用這個視圖。

是否使用并行執行(PX)?

在并行執行時索引的采用比在串行執行((serial execution))時更加嚴格。一個快速檢測的方法就是禁用并行，然后查看該索引是否被使用。

是否是包含了子查詢的Update語句?

在一些情況下，基于成本的考慮，索引沒有被選使用是因為它依賴于一個子查詢返回的值。這種情況下，可以使用提示(hint)來強制使用索引。

查詢是否使用了綁定變量?

CBO 對 like 或范圍謂詞的綁定變量不能產生準確的成本(cost)。這可能會導致索引不被選擇。

查詢是否引用了帶有延遲約束的列?

如果一個表中的某一列上含有延遲約束(比如 NOT NULL)并且這一列上有索引，那么不管這個約束當前是延遲狀態或是被顯式地設置為立即使用，我們都不會考慮使用這一列上的索引。例如：

 

這個現象在以下 bug 中記錄，關閉為"not a bug":

索引提示(hint)不工作

請使用表的別名

有用的 hints: