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今天給大家推薦的內容包括：機器學習技術2017年發展態勢匯總、數據可視化技術帶給我們的七項重要助益、12項“熱門”但即將降溫的新興技術成果和在IT審計當中遭遇失敗的十種常見原因等。

一、機器學習技術2017年發展態勢匯總

原文標題：Machine Learning in 2017

在今天的文章中，Splunk公司產品營銷主管兼工程技術副總裁將立足其經驗與實踐，與我們共同分享關于機器學習技術在2017年內發展態勢的預測結論。

1. 機器學習面臨洗牌

2. 機器學習實現民主化

3. 預測性維護的出現

4. 深度學習融入企業

5. Hadoop發行版供應商將迎來一波并購浪潮

6. 數據準備將成為一項新功能

7. 人們將意識到AI、機器學習與先進分析的真正潛能

8. 深度學習將逐步走向成熟

二、數據可視化技術帶給我們的七項重要助益

原文標題：7 Benefits of Data Visualization

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所謂數據可視化，是將數據內容以圖形或者圖像形式呈現的一種解析途徑，而餅狀圖正是其中的典型代表。這類方案能夠幫助人們更快發現數據中的規律與模式。另外，交互式可視化方案也可引導決策者輕松掌握更多關鍵性細節信息，并有力推動數據驅動型業務決策的鞏固。下面，我們將從七個角度對此展開闡述。

1. 快速行動

2. 以建設性方式進行結論溝通

3. 理解行動與結果間的關聯

4. 迎接新興趨勢

5. 數據交互

6. 建立新型討論方式

7. 機器學習：一事成而事事成

三、12項“熱門”但即將降溫的新興技術成果

原文標題：

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技術領域的快速發展與變化總給人目不暇接之感，而作為從業者的我們也往往很難分辨其中哪些真正具有前景、而哪些僅僅屬于一時炒作。不過立足于當下，接下來將要提到的12項熱門新興技術盡管曾經引起高度關注，但卻因自身存在的種種弊端而很可能走向衰落。

1. 聊天機器人

2. HDFS

3. AWS

4. 機器學習

5. JavaScript

6. 勒索軟件

7. DevOps

8. 蘋果Keynote

9. 新一代MacBook Pro

10. 虛擬/增強現實

11. 自動駕駛車輛

12. 區塊鏈技術

四、在IT審計當中遭遇失敗的十種常見原因

原文標題：10 ways you’re failing at IT audits

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幾乎沒人喜歡審計工作。著眼于最理想的結果，審計工作確實能夠提升服務水平并改善業績表現，從而實現時間的高效利用。然而，糟糕的IT審計卻能夠輕易毀掉整整一周時間，甚至破壞IT管理能力乃至后續工作。這也引出了我們今天的討論議題——IT審計中導致失敗的十種常見原因。

1. 您對技術資產的了解不及審計人員

2. 您依賴手動流程解決審計要求

3. 您無力應對軟件供應商審計

4. 您在處理審計結果方面速度過慢

5. 您未能與審計人員預先建立溝通渠道

6. 您的員工并未做好順利完成審計的準備

7. 您未能建立起有效的審計參與流程

8. 您將審計人員視為敵人

9. 復雜的政策與流程令員工陷入困境

10. 無數意外狀況讓您深陷泥潭

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