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外媒速遞:13套框架助你笑傲機器學習

譯文
新聞 開源
過去一年以來,機器學習已經在技術領域掀起又一股浪潮。云計算的快速普及讓計算資源的使用成本不斷下降,而這也成為支撐機器學習的重要根基。利用本文列舉的13套框架,大家將能夠更為順利地突破障礙,在機器學習這片新大陸上盡情探索。

外媒速遞是核子可樂精選的近日國外媒體的精彩文章推薦,希望大家喜歡!

本期給大家推薦的是網絡入侵的表象、機器學習的框架、移動游戲開發平臺、企業軟件開源的誤區和開源商務智能與報告工具等。

一、攻擊者已經入侵受害者網絡的五種跡象

原文標題Five signs an attacker is already in your network

[[168017]]

現實一再證明,受害者往往需要數月甚至數年時間才能發現內部環境遭受入侵,而攻擊者在此期間已經悄悄竊取到無數寶貴信息。那么,我們該如何搶先一步,找出入侵者惡意活動的蛛絲馬跡?以下五種跡象一旦出現,大家應當立刻提高警惕:

1.出現可疑的泄露動向,包括端口數量變化以及來自異常設備的訪問。

2.“正常”用戶做出不正常舉動。

3.同一設備使用多套賬戶與憑證訪問網絡資源。

4.文件服務器上的數據被頻繁查閱。

5.出現計劃外的命令與控制活動或者持久訪問機制。

二、13套框架助你笑傲機器學習

原文標題13 frameworks for mastering machine learning

過去一年以來,機器學習已經在技術領域掀起又一股浪潮。云計算的快速普及讓計算資源的使用成本不斷下降,而這也成為支撐機器學習的重要根基。利用下面列舉的13套框架,大家將能夠更為順利地突破障礙,在機器學習這片新大陸上盡情探索。

1.Apache Spark MLlib

2.Apache Singa

3.Caffe

4.微軟Azure ML Studio

5.Amazon Machine Learning

6.微軟分布式機器學習套件

7.谷歌TensorFlow

8.微軟計算網絡套件(Computational Network Tookit)

9.三星Veles

10.Brainstorm

11.Mlpack 2

12.Marvin

13.Neon

三、13款首選的移動游戲開發平臺

原文標題Which Platform to Choose For Your Next Mobile Game?

對于剛剛進入移動開發領域的朋友,眾多引擎與開源框架的存在可能令您眼花繚亂。在這里,我們將匯總各大主流選項,幫助您更為科學地選擇強大且極具人氣的既有開發方案。

1.Cocos2D

2.Cocos2d-x

3.Unity

4.SpriteKit

5.Titanium

6.PhoneGap

7.Phaser

8.CreateJS

9.Unreal Engine

10.Corona SDK

11.Gideros

12.AndEngine

13.LibGDX

四、關于對企業軟件進行開源的七大誤區

原文標題:7 myths about open sourcing your company's software

您所在企業的管理者也許對開源深惡痛絕。那么具體原因何在?他們擺出的這堆說辭是否站得住腳?下面讓我們列舉七種相關的認識誤區,一旦在討論中提及這些內容,大家請馬上參閱此文予以還擊!

1.開源相當于把業務拱手送人

2.開源會令我們失去控制權

3.開源沒有價值

4.有人會竊取我們的靈感

5.業績會因此受到影響

6.我們會被開源社區所替代

7.競爭對手會借此奪取技術成果

五、七款值得關注的開源商務智能與報告工具

原文標題Top 7 open source business intelligence and reporting tools

[[168020]]

用開源方案實現商務智能是否可行?答案是肯定的。隨著大數據與開放數據規模的不斷擴張,我們必須盡快利用現有工具實現分析與處理。下面我們將一同了解七款值得關注的開源商務智能與報告工具。

1.BIRT

2.JasperReport

3.Pentaho

4.SpagoBI

5.KNIME

6.ReportServer

7.Seal Report

責任編輯:火鳳凰 來源: 51CTO.com
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