在過去幾年中，人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)得到一定發(fā)展，許多行業(yè)分析師認(rèn)為，AI將在不久的將來對企業(yè)IT產(chǎn)生顯著影響。

IDC預(yù)測，全球認(rèn)知系統(tǒng)和人工智能支出將從2016年的80億美元攀升至2020年的470億美元。“軟件開發(fā)人員和最終用戶組織已經(jīng)開始將認(rèn)知/人工智能嵌入和部署到幾乎各種企業(yè)的業(yè)務(wù)流程中，“IDC研究總監(jiān)David Schubmehl表示。

他補(bǔ)充說：“對人工智能的認(rèn)知和理解，這項技術(shù)能給企業(yè)帶來的增長機(jī)會，將是大多數(shù)企業(yè)考慮人工智能的因素，而因為AI造成的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中斷將是致命的。”

在Gartner列出的2017年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢中，前三個分別是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)、智能應(yīng)用程序和智能化項目，這三者都圍繞著人工智能。

AI如何影響企業(yè)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)?

1、資源需求增加

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AI系統(tǒng)需要大量的計算能力，并且為了支持他們，企業(yè)需要可以訪問具有多核處理器的服務(wù)器或云計算服務(wù)。 另外為了構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，企業(yè)需要大量的數(shù)據(jù)，這意味著需要更多的存儲容量。 當(dāng)然，組織還需要大量網(wǎng)絡(luò)資源來支持這些計算和存儲系統(tǒng)。

2、安全情報

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安全解決方案產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，IT管理人員已不能人工管理。 越來越多的安全分析、威脅情報和用戶實體行為分析(UEBA)產(chǎn)品利用機(jī)器學(xué)習(xí)和高級算法，來識別和減輕攻擊。

然而，黑帽子很快就會開始將AI整合到他們的代碼中。 基于AI的網(wǎng)絡(luò)攻擊變得司空見慣可能只是時間問題。

3、智能監(jiān)控

除了能夠為網(wǎng)絡(luò)安全提供幫助，AI還可以幫助監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)和其他基礎(chǔ)架構(gòu)。 比如Dynatrace平臺，它提供基于AI的全棧監(jiān)控，它集成了機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析功能，為IT專業(yè)人員提供智能監(jiān)控功能，使他們更輕松地完成工作。 該領(lǐng)域的其他供應(yīng)商還有Spunk和SumoLogic，他們的產(chǎn)品更廣泛地集中在分析各種機(jī)器數(shù)據(jù)，但可用于網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控。

4、自動幫助支持

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人們已經(jīng)習(xí)慣了Cortana和Siri等智能助手，客戶服務(wù)聊天室也變得越來越普遍。很快，AI將可以接管這些自助幫助的職責(zé)。IPSoft已經(jīng)創(chuàng)建了一個名為Amelia 的AI，可以執(zhí)行一些相關(guān)功能。 像IBM的沃森(Watson)這樣的平臺也提供了類似的功能，可以幫助減輕一些IT負(fù)擔(dān)，為他們所服務(wù)的組織提供支持。

5、智能存儲

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一些存儲專家期望AI也能進(jìn)行存儲管理。機(jī)器學(xué)習(xí)工具可以學(xué)習(xí)IO模式和數(shù)據(jù)生命周期，允許存儲解決方案做出與存儲優(yōu)化和分層相關(guān)的更明智的決策。 也許有一天，AI甚至可以預(yù)測存儲解決方案會發(fā)生故障，給用戶有時間備份數(shù)據(jù)，并在硬件出現(xiàn)問題之前更換硬件。

6、AI用于基礎(chǔ)設(shè)施管理

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一些專家設(shè)想了一個未來，AI不僅可以保護(hù)、管理和解決有關(guān)網(wǎng)絡(luò)的問題，而且還可以積極地管理和維護(hù)這些系統(tǒng)。 這種自動化水平有時被稱為自驅(qū)動基礎(chǔ)設(shè)施或AI定義的基礎(chǔ)設(shè)施。諸如軟件定義的數(shù)據(jù)中心和編排工具(如Kubernetes )的趨勢正在使這種設(shè)想成為可能。

7、對人的影響

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當(dāng)然，在關(guān)于AI的討論中，人們都會懷疑機(jī)器人是否會最終接管他們的工作，特別是一些IT基礎(chǔ)架構(gòu)管理職位。 5月份，Gartner發(fā)布了這樣的預(yù)測：“AI將最終取代IT組織的許多常規(guī)功能，特別是在運營方面，例如系統(tǒng)管理、幫助臺、項目管理和應(yīng)用程序支持。”

然而，許多專家認(rèn)為，盡管AI會改變?nèi)祟愓谶M(jìn)行的工作的性質(zhì)，但它不會減少人類的工作崗位。Gartner補(bǔ)充說：“一些工作職位將會消失，但AI會改善人才技能短缺的情況，整個IT組織可以越來越重視創(chuàng)新工作。”