在過去的幾年里，從社交媒體到語音識別，從物聯(lián)網(wǎng)到新零售，從機(jī)器人到自動駕駛……人工智能在各個行業(yè)掀起熱潮，進(jìn)入社會生活的方方面面。過去40年的信息時代中，我們總是需要首先對機(jī)器發(fā)出指令，而如今隨著機(jī)器學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步，以及與之緊密相關(guān)的大數(shù)據(jù)和強(qiáng)算力的發(fā)展，人工智能已經(jīng)可以在某種程度上自主進(jìn)行推論了，并且基于在線數(shù)據(jù)和算法的應(yīng)用模型是可以實時迭代的，這與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析有著本質(zhì)區(qū)別。

在人工智能賦能教育的實踐探索上，國外已經(jīng)有了許多工具和應(yīng)用，總結(jié)起來，可以分為改進(jìn)教學(xué)和改進(jìn)管理兩個大的方面，共32個細(xì)分領(lǐng)域。改進(jìn)教學(xué)是人工智能對教與學(xué)實踐的促進(jìn)，改進(jìn)管理則是對校園管理等后勤行政方面的效用提升。

一、改進(jìn)教學(xué)

二、改進(jìn)管理

從現(xiàn)狀和發(fā)展動態(tài)來看，人工智能幾乎是學(xué)校教學(xué)與管理各個方面的加速器，人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景和潛力是無窮的。