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Azure IoT解決方案

企業(yè)動(dòng)態(tài)
前面寫了一篇AWS的IoT解決方案: AWS IOT解決方案分析。今天來(lái)看下Azure的IoT的解決方案是怎么實(shí)現(xiàn)的。

前面寫了一篇AWS的IoT解決方案: AWS IOT解決方案分析。

今天來(lái)看下Azure的IoT的解決方案是怎么實(shí)現(xiàn)的。

一、體系結(jié)構(gòu)

下面圖是微軟給出的IoT解決方案的體系結(jié)構(gòu):

微軟給出的IoT解決方案的體系結(jié)構(gòu)

在此體系結(jié)構(gòu)中,IoT 設(shè)備收集其發(fā)送到云網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)。 云網(wǎng)關(guān)讓其他后端服務(wù)可通過(guò)儀表板或其他呈現(xiàn)設(shè)備,從數(shù)據(jù)傳遞到其他企業(yè)運(yùn)營(yíng)應(yīng)用程序或操作員的位置處理數(shù)據(jù)。

1.1設(shè)備連接

在此 IoT 解決方案體系結(jié)構(gòu)中,設(shè)備將遙測(cè)數(shù)據(jù)(例如抽水站的傳感器讀數(shù))發(fā)送到云中進(jìn)行存儲(chǔ)和處理。 在預(yù)測(cè)性維護(hù)方案中,解決方案后端可以使用傳感器數(shù)據(jù)流來(lái)判斷特定的泵何時(shí)需要維護(hù)。設(shè)備還可以通過(guò)讀取來(lái)自云終結(jié)點(diǎn)的消息,接收和響應(yīng)云到設(shè)備的消息。 例如,在預(yù)見性維護(hù)方案中,解決方案后端可將消息發(fā)送到抽水站中的其他水泵,以便在維護(hù)應(yīng)開始之前先重新路由流量。此過(guò)程將確保維護(hù)工程師到場(chǎng)后即可開始工作。

IoT 項(xiàng)目面臨的***挑戰(zhàn)之一是如何可靠且安全地將設(shè)備連接到解決方案后端。相比于其他客戶端(例如瀏覽器和 Mobile Apps),IoT 設(shè)備有不同的特征。 IoT 設(shè)備:

  • 通常是無(wú)人操作的嵌入式系統(tǒng)。
  • 可以部署到物理訪問(wèn)昂貴的遠(yuǎn)程位置。
  • 可能只能通過(guò)解決方案后端來(lái)訪問(wèn)。無(wú)法通過(guò)其他方式來(lái)與設(shè)備交互。
  • 能力和處理資源可能都有限。
  • 網(wǎng)絡(luò)連接可能不穩(wěn)定、緩慢或昂貴。
  • 可能需要使用專屬、自定義或行業(yè)特定的應(yīng)用程序協(xié)議。
  • 可以使用大量常見的硬件和軟件平臺(tái)來(lái)創(chuàng)建。

除了上述需求之外,所有 IoT 解決方案還必須提供可擴(kuò)展性、安全性和可靠性。 使用傳統(tǒng)技術(shù)(例如 Web 容器和消息傳送代理)時(shí),所產(chǎn)生的一系列連接需求不僅難以實(shí)現(xiàn),而且實(shí)現(xiàn)起來(lái)非常耗時(shí)。使用 Azure IoT 中心和 Azure IoT 設(shè)備 SDK 可以更輕松地實(shí)現(xiàn)符合這些要求的解決方案。

設(shè)備可以直接與云網(wǎng)關(guān)終結(jié)點(diǎn)通信;如果設(shè)備無(wú)法使用任何云網(wǎng)關(guān)支持的協(xié)議,則可以通過(guò)中間網(wǎng)關(guān)進(jìn)行連接。例如,AzureIoT 協(xié)議網(wǎng)關(guān)可以在設(shè)備不能使用 IoT 中心支持的任何協(xié)議時(shí)執(zhí)行協(xié)議轉(zhuǎn)換。

1.2數(shù)據(jù)處理和分析

在云中,IoT 解決方案后端負(fù)責(zé)大部份數(shù)據(jù)的處理,例如篩選及匯總遙測(cè)數(shù)據(jù)并將其路由到其他服務(wù)。IoT 解決方案后端:

  • 接收大規(guī)模來(lái)自設(shè)備的遙測(cè)數(shù)據(jù),并確定如何處理和存儲(chǔ)該數(shù)據(jù)。
  • 可能允許你從云向特定設(shè)備發(fā)送命令。
  • 提供可讓你預(yù)配設(shè)備并控制哪些設(shè)備能夠連接到基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的設(shè)備注冊(cè)功能。
  • 可讓你跟蹤設(shè)備狀態(tài)并監(jiān)視其活動(dòng)。

在預(yù)見性維護(hù)方案中,解決方案后端存儲(chǔ)歷史遙測(cè)數(shù)據(jù)。解決方案后端可以使用此數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別可指示特定水泵已達(dá)到維護(hù)時(shí)間的模式。

IoT 解決方案可以包含自動(dòng)反饋循環(huán)。例如,解決方案后端中的分析模塊可從遙測(cè)數(shù)據(jù)中識(shí)別出特定設(shè)備的溫度超出正常工作級(jí)別。 然后,解決方案可以將命令發(fā)送到該設(shè)備,指示它采取糾正措施。

1.3呈現(xiàn)和業(yè)務(wù)連接

呈現(xiàn)和業(yè)務(wù)連接層可讓最終用戶與 IoT 解決方案及設(shè)備交互。 它可讓用戶查看和分析從其設(shè)備收集的數(shù)據(jù)。 這些視圖可以采用儀表板或 BI 報(bào)表的格式,以顯示歷史數(shù)據(jù)和/或接近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)。 例如,操作員可檢查特定抽水站的狀態(tài),并查看系統(tǒng)引發(fā)的任何警報(bào)。此層還可集成 IoT 解決方案與現(xiàn)有業(yè)務(wù)線應(yīng)用程序,以鏈接企業(yè)業(yè)務(wù)流程或工作流。 例如,預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案可集成計(jì)劃系統(tǒng),以在解決方案識(shí)別出需要維護(hù)的泵時(shí)預(yù)約工程師到抽水站檢查。

二、具體服務(wù)

前面是一個(gè)抽象的體系結(jié)構(gòu),再來(lái)看下微軟提供了那些具體服務(wù),在Azure的物聯(lián)網(wǎng)分類里面一共有下面6個(gè)服務(wù):

在Azure的物聯(lián)網(wǎng)分類里面一共有下面6個(gè)服務(wù)

流分析,機(jī)器學(xué)習(xí),通知中心,Time Series Insights都比較容易理解。IoT中心和事件中心兩個(gè)服務(wù)比較容易混淆。分別來(lái)看下。

2.1 IoT中心

首先看IoT 中心,核心是設(shè)備

IoT 中心

Azure IoT 中心是一項(xiàng)完全托管的服務(wù),可在數(shù)百萬(wàn)個(gè) IoT 設(shè)備和一個(gè)解決方案后端之間實(shí)現(xiàn)安全可靠的雙向通信。 Azure IoT 中心:

  • 提供了多個(gè)設(shè)備到云和云到設(shè)備的通信選項(xiàng),包括單向消息傳遞、文件傳輸和請(qǐng)求-答復(fù)方法。
  • 將內(nèi)置的聲明性消息路由到其他 Azure 服務(wù)。
  • 為設(shè)備元數(shù)據(jù)和同步的狀態(tài)信息提供可查詢存儲(chǔ)。
  • 使用每個(gè)設(shè)備的安全密鑰或 X.509 證書來(lái)實(shí)現(xiàn)安全的通信和訪問(wèn)控制。
  • 可廣泛監(jiān)視設(shè)備連接性和設(shè)備標(biāo)識(shí)管理事件。
  • 包含***語(yǔ)言和平臺(tái)的設(shè)備庫(kù)。

2.2 事件中心

事件中心在解決方案體系結(jié)構(gòu)中扮演的常見角色是充當(dāng)事件管道的“前門”,通常稱為“事件引入器”。 事件引入器是位于事件發(fā)布者與事件使用者之間的組件或服務(wù),可以將事件流的生成與這些事件的使用分離開來(lái)。 下圖顯示了此體系結(jié)構(gòu):

Azure 事件中心

Azure 事件中心是一種事件處理服務(wù),用于提供云規(guī)模的事件與遙測(cè)引入,具有較低的延遲和較高的可靠性。 事件中心提供消息流處理功能,其特征不同于傳統(tǒng)的企業(yè)消息傳送。事件中心功能圍繞高吞吐量和事件處理方案而構(gòu)建。 因此,事件中心未實(shí)現(xiàn)適用于消息傳送實(shí)體(例如主題)的某些消息傳送功能。

事件中心在命名空間級(jí)別創(chuàng)建,使用 AMQP 和 HTTP 作為其主要的API 接口。

2.3 兩者定位對(duì)比

IoT 中心是專為 IoT 設(shè)備連接設(shè)計(jì)的服務(wù),事件中心主要用于大規(guī)模事件引入。在同一解決方案中同時(shí)使用IoT 中心和事件中心并不少見。 IoT 中心處理設(shè)備到云的通信,而事件中心處理的是將后期事件引入實(shí)時(shí)處理引擎。

【本文為51CTO專欄作者“大數(shù)據(jù)和云計(jì)算”的原創(chuàng)稿件,轉(zhuǎn)載請(qǐng)通過(guò)微信公眾號(hào)獲取聯(lián)系和授權(quán)】

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 51CTO專欄
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