很多編程初學者至今還在問，我該學習什么程序語言，怎么學習。今天，我們要講的不是如何掌握一種程序語言，而是所有的……

由于我知道如何掌握“所有”的程序語言，總是感覺這種該學“一種”什么語言的問題比較低級，所以一直沒來得及回復他們 。

可是逐漸的，我發現原來不只是小白們有這個問題，就連大公司的很多資深工程師，其實也沒搞明白。

今天我有動力了，想來統一回答一下這個擱置已久的“初級問題”。類似的話題貌似曾經寫過，然而現在我想把它重新寫一遍。因為在跟很多人交流之后，我對自己頭腦中的(未轉化為語言的)想法，有了更精準的表達。

如果你存在以下的種種困惑，那么這篇文章也許會對你有所幫助：

• 你是編程初學者，不知道該選擇什么程序語言來入門。
• 你是資深的程序員或者團隊領導，對新出現的種種語言感到困惑，不知道該“投資”哪種語言。
• 你的團隊為使用哪種程序語言爭論不休，發生各種宗教斗爭。
• 你追逐潮流采用了某種時髦的語言，結果兩個月之后發現深陷泥潭，痛苦不堪……

程序員的崗位往往會要求熟悉某些語言，甚至某些奇葩的公司要求你“深入理解 OOP 或者 FP 設計模式”。

對于在職的程序員，程序語言至今仍然是可以爭得面紅耳赤的宗教話題。

它的宗教性之強，以至于我在批評和調侃某些語言(比如 Go 語言)的時候，有些人會本能地以為我是另外一種語言(比如 Java)的粉絲。

顯然我不可能是任何一種語言的粉絲，對于任何從沒見過的語言，我都是直接拿起來就用，而不需要經過學習的過程。

看了這篇文章，也許你會明白我為什么可以達到這個效果。理解了這里面的東西，每個程序員都應該可以做到這一點。嗯，但愿吧。

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重視語言特性，而不是語言

很多人在乎自己或者別人是否“會”某種語言，對“發明”了某種語言的人倍加崇拜，為各種語言的孰優孰劣爭得面紅耳赤。這些問題對于我來說都是不存在的。

雖然我寫文章批評過不少語言的缺陷，在實際工作中我卻很少跟人爭論這些。如果有其他人在我身邊爭論，我甚至會戴上耳機，都懶得聽他們說什么 ;

為什么呢?歸根結底的原因是我重視的是“語言特性”，而不是整個的“語言”。我能用任何語言寫出不錯的代碼，就算再糟糕的語言也差不了多少。

任何一種“語言”，都是各種“語言特性”的組合。

打個比方吧，一個程序語言就像一臺電腦。它的牌子可能叫“聯想”，或者“IBM”，或者“Dell”，或者“蘋果”。那么，你可以說蘋果一定比 IBM 好嗎?

你不能，你得看看它里面裝的是什么型號的處理器，有多少個核，主頻多少，有多少 L1 cache，L2 cache……，有多少內存和硬盤，顯示器分辨率有多大，顯卡是什么 GPU，網卡速度，等等各種“配置”。有時候你還得看各個組件之間的兼容性。

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這些配置對應到程序語言里面，就是所謂“語言特性”。

舉一些語言特性的例子：

• 變量定義
• 算術運算
• for 循環語句，while 循環語句
• 函數定義，函數調用
• 遞歸
• 靜態類型系統
• 類型推導
• lambda 函數
• 面向對象
• 垃圾回收
• 指針算術
• goto 語句

這些語言特性，就像你在選擇一臺電腦的時候，看它里面是什么配置。

選電腦的時候，沒有人會說 Dell 一定是***的，他們只會說這個型號里面裝的是 Intel 的 i7 處理器，這個比 i5 的好，DDR3 的內存比 DDR2 的快這么多，SSD 比磁盤快很多，ATI 的顯卡是垃圾…… 如此等等。

程序語言也是一樣的道理。對于初學者來說，其實沒必要糾結到底要先學哪一種語言，再學哪一種。

曾經有人給我發信問這種問題，糾結了好幾個星期，結果一種語言都還沒開始學。有這糾結的時間，其實都可以把他糾結過的語言全部掌握了。

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初學者往往不理解，每一種語言里面必然有一套“通用”的特性。比如變量，函數，整數和浮點數運算，等等。這些是每個通用程序語言里面都必須有的，一個都不能少。

你只要通過“某種語言”學會了這些特性，掌握這些特性的根本概念，就能隨時把這些知識應用到任何其他語言。你為此投入的時間基本不會浪費。

所以初學者糾結要“先學哪種語言”，這種時間花的很不值得，還不如隨便挑一個語言，跳進去。

如果你不能用一種語言里面的基本特性寫出好的代碼，那你換成另外一種語言也無濟于事。你會寫出一樣差的代碼。

我經常看到有些人 Java 代碼寫得相當亂，相當糟糕，卻罵 Java 不好，雄心勃勃要換用 Go 語言。

這些人沒有明白，是否能寫出好的代碼在于人，而不在于語言。如果你的心中沒有清晰簡單的思維模型，你用任何語言表述出來都是一堆亂麻。如果你 Java 代碼寫得很糟糕，那么你寫 Go 語言代碼也會一樣糟糕，甚至更差。

很多初學者不了解，一個高明的程序員如果開始用一種新的程序語言，他往往不是去看這個語言的大部頭手冊或者書籍，而是先有一個需要解決的問題。

手頭有了問題，他可以用兩分鐘瀏覽一下這語言的手冊，看看這語言大概長什么樣。

然后，他直接拿起一段例子代碼來開始修改搗鼓，想法把這代碼改成自己正想解決的問題。在這個簡短的過程中，他很快的掌握了這個語言，并用它表達出心里的想法。

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在這個過程中，隨著需求的出現，他可能會問這樣的問題：

• 這個語言的“變量定義”是什么語法，需要“聲明類型”嗎，還是可以用“類型推導”?
• 它的“類型”是什么語法?是否支持“泛型”?泛型的 “variance” 如何表達?
• 這個語言的“函數”是什么語法，“函數調用”是什么語法，可否使用“缺省參數”?
• ……

注意到了嗎?上面每一個引號里面的內容，都是一種語言特性(或者叫概念)。

這些概念可以存在于任何的語言里面，雖然語法可能不一樣，它們的本質都是一樣的。比如，有些語言的參數類型寫在變量前面，有些寫在后面，有些中間隔了一個冒號，有些沒有。

這些實際問題都是隨著寫實際的代碼，解決手頭的問題，自然而然帶出來的，而不是一開頭就抱著語言手冊看得仔仔細細。

因為掌握了語言特性的人都知道，自己需要的特性，在任何語言里面一定有對應的表達方式。如果沒有直接的方式表達，那么一定有某種“繞過方式”。

如果有直接的表達方式，那么它只是語法稍微有所不同而已。所以，他是帶著問題找特性，就像查字典一樣，而不是被淹沒于大部頭的手冊里面，昏昏欲睡一個月才開始寫代碼。

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掌握了通用的語言特性，剩下的就只剩某些語言“特有”的特性了。

研究語言的人都知道，要設計出新的，好的，無害的特性，是非常困難的。所以一般說來，一種好的語言，它所特有的新特性，終究不會超過一兩種。

如果有個語言號稱自己有超過 5 種新特性，那你就得小心了，因為它們帶來的有可能不是優勢，而是災難!

同樣的道理，***的語言研究者，往往不是某種語言的設計者，而是某種關鍵語言特性的設計者(或者支持者)。

舉個例子

著名的計算機科學家 Dijkstra 就是“遞歸”的強烈支持者。現在的語言里面都有遞歸，然而你可能不知道，早期的程序語言是不支持遞歸的。

直到 Dijkstra 強烈要求 Algol 60 委員會加入對遞歸的支持，這個局面才改變了。Tony Hoare 也是語言特性設計者。

他設計了幾個重要的語言特性，卻沒有設計過任何語言。另外大家不要忘了，有個語言專家叫王垠，他是早期 union type 的支持者和實現者，也是 checked exception 特性的支持者，他在自己的博文里指出了 checked exception 和 union type 之間的關系 。

很多人盲目的崇拜語言設計者，只要聽到有人設計(或者美其民曰“發明”)了一個語言，就熱血沸騰，佩服的五體投地。

他們卻沒有理解，其實所有的程序語言，不過是像 Dell，聯想一樣的“組裝機”。語言特性的設計者，才是像 Intel，AMD，ARM，Qualcomm 那樣核心技術的創造者。

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合理的入門語言

所以初學者要想事半功倍，就應該從一種“合理”的，沒有明顯嚴重問題的語言出發，掌握最關鍵的語言特性，然后由此把這些概念應用到其他語言。哪些是合理的入門語言呢?

我個人覺得這些語言都可以用來入門：

• Scheme
• C
• Java
• Python
• JavaScript

那么相比之下，我不推薦用哪些語言入門呢?

• Shell
• PowerShell
• AWK
• Perl
• PHP
• Basic
• Go

總的說來，你不應該使用所謂“腳本語言”作為入門語言，特別是那些源于早期 Unix 系統的腳本語言工具。

PowerShell 雖然比 Unix 的 Shell 有所進步，然而它仍然沒有擺脫腳本語言的根本問題——他們的設計者不知道他們自己在干什么 。

采用腳本語言學編程，一個很嚴重的問題就是使得學習者抓不住關鍵。

腳本語言往往把一些系統工具性質的東西(比如正則表達式，Web 概念)加入到語法里面，導致初學者為它們浪費太多時間，卻沒有理解編程最關鍵的概念：變量，函數，遞歸，類型……

不推薦 Go 語言的原因類似，雖然 Go 語言不算腳本語言，然而他的設計者顯然不明白自己在干什么。所以使用 Go 語言來學編程，你不能專注于最關鍵，***的語言特性。

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掌握關鍵語言特性，忽略次要特性

為了達到我之前提到的融會貫通，一通百通的效果，初學者應該專注于語言里面最關鍵的特性，而不是被次要的特性分心。

舉個夸張點的例子

我發現很多編程培訓班和野雞大學的編程入門課，往往一上來就教學生如何使用 printf 打印“Hello World!”，進而要他們記憶 printf 的各種“格式字符”的意義，要他們實現各種復雜格式的打印輸出，甚至要求打印到文本文件里，然后再讀出來……

可是殊不知，這種輸出輸入操作根本不算是語言的一部分，而且對于掌握編程的核心概念來說，都是次要的。

有些人的 Java 課程進行了好幾個星期，居然還在布置各種 printf 的作業。學生寫出幾百行的 printf，卻不理解變量和函數是什么，甚至連算術語句和循環語句都不知道怎么用!

這就是為什么很多初學者感覺編程很難，我連 %d，%f，%.2f 的含義都記不住，還怎么學編程!

然而這些野雞大學的“教授”頭銜是如此的洗腦，以至于被他們教過的學生到我這里請教，居然罵我凈教一些沒用的東西，學了連 printf 的作業都沒法完成 。

你別跟我講 for 循環，函數什么的了…… 可不可以等幾個月，等我背熟了 printf 的用法再學那些啊?

所以你就發現一旦被差勁的老師教過，這個程序員基本就毀了。就算遇到好的老師，他們也很難糾正過來。

當然這是一個夸張的例子，因為 printf 根本不算是語言特性，但這個例子從同樣的角度說明了次要膚淺的語言特性帶來的問題。

這里舉一些次要語言特性的例子：

• C 語言的語句塊，如果里面只有一條語句，可以不打花括號。
• Go 語言的函數參數類型如果一樣可以合并在一起寫，比如 func foo(s string, x, y, z int, c bool) { ... }。
• Perl 把正則表達式作為語言的一種特殊語法。
• JavaScript 語句可以在某些時候省略句尾的分號。
• Haskell 和 ML 等語言的 currying。

自己動手實現語言特性

在基本學會了各種語言特性，能用它們來寫代碼之后，下一步的進階就是去實現它們。

只有實現了各種語言特性，你才能完全地擁有它們，成為它們的主人。否則你就只是它們的使用者，你會被語言的設計者牽著鼻子走。

有個大師說得好，完全理解一種語言***的方法就是自己動手實現它，也就是自己寫一個解釋器來實現它的語義。

但我覺得這句話應該稍微修改一下：完全理解一種“語言特性”***的方法就是自己親自實現它。

注意我在這里把“語言”改為了“語言特性”。你并不需要實現整個語言來達到這個目的，因為我們最終使用的是語言特性。只要你自己實現了一種語言特性，你就能理解這個特性在任何語言里的實現方式和用法。

舉個例子

學習 SICP 的時候，大家都會親自用 Scheme 實現一個面向對象系統。

用 Scheme 實現的面向對象系統，跟 Java，C++，Python 之類的語言語法相去甚遠，然而它卻能幫助你理解任何這些 OOP 語言里面的“面向對象”這一概念，它甚至能幫助你理解各種面向對象實現的差異。

這種效果是你直接學習 OOP 語言得不到的，因為在學習 Java，C++，Python 之類語言的時候，你只是一個用戶，而用 Scheme 自己動手實現了 OO 系統之后，你成為了一個創造者。

類似的特性還包括類型推導，類型檢查，惰性求值，如此等等。我實現過幾乎所有的語言特性，所以任何語言在我的面前，都是可以被任意拆卸組裝的玩具，而不再是凌駕于我之上的神圣。

總結

寫了這么多，重要的話重復三遍：語言特性，語言特性，語言特性!不管是初學者還是資深程序員，應該專注于語言特性，而不是糾結于整個的“語言品牌”。只有這樣才能達到融會貫通，拿起任何語言幾乎立即就會用，并且寫出高質量的代碼。