隨著云計算、大數據等信息技術的廣泛應用，廣播電視媒體融合平臺面臨迅猛的發展。電視臺融合媒體平臺是指以云計算、大數據為基礎打造的“媒體云平臺”，平臺基于云架構，通過能力建設、開放接口、流程重構，支持電視臺敏捷生產和新業務的彈性部署，在滿足傳統業務流程的同時，滿足媒體融合的多業務流程，滿足新業務運營的基礎性要求，能夠為新業務提供統一的內容支撐、技術服務、數據分析、運營計費等服務一體化技術業務平臺，有效支撐媒體融合發展背景下電視臺創新業務的快速發展。

VideoPaaS將融合媒體業務所需要的公共服務能力進行統一抽象與封裝，針對視頻、音頻、富媒體、結構化/非結構化數據提供可復用的公共能力服務。VideoPaaS整體采用以云計算、大數據為基礎，能力顆粒度的設定以便于部署、便于組合為原則，按照相應規范進行發布，供需要的軟件或業務系統進行調用。電視臺業務總體分為“采、編、播、存、用”五類板塊要素群，VideoPaaS在五類要素中提供了公共的能力服務。

融合媒體VideoPaaS平臺的建設，不僅是IT的變革，還涉及到整體架構的改變，而這種改變與業務變革息息相關，具體體現在以下三方面。

傳統IT架構轉變為整體云化架構

VideoPaaS整體采用了云化架構，云化架構意味著三層變化：硬件資源池化、軟件分布式化、運行自動化。

IAAS層硬件資源池化將IT基礎資源的利用率極大的提升，IAAS層資源池主要包含異構云計算資源池及視頻云存儲資源池。異構云計算資源池支持CPU、GPU、FPGA和NPU。針對視頻轉碼、視頻智能分析這類計算密集型業務，通過GPU高性能計算資源池，加速視頻處理，單服務器計算密度提升2~3倍。針對編輯場景，GPU虛擬化后單VM支持6層120Mbps高清編輯(1虛4)。視頻云存儲資源池，針對媒體行業提供語義層，支持視頻、圖片和語音的融合。

軟件分布式化部署，便于彈性伸縮，消除業務瓶頸，也便于提高資源的利用率。尤其是充分靠近互聯網、或者直接向用戶提供服務的新媒體業務，進行新業務試驗、面臨業務負載峰值時及時進行擴展，當試驗結束或者負載降低時也能夠便捷地釋放資源，保護相關投資。VideoPaaS提供API Gateway、用戶鑒權、負載監控、服務計量等功能。API Gateway支持服務注冊、流量控制、灰度升級等功能，對外提供支持負載均衡的統一服務入口;用戶鑒權提供安全保障;負載監控會實時監控服務的業務負載或資源利用率，根據負載的情況以及設定的策略自動對服務進行彈性伸縮。視頻能力服務，根據其自身的特性可部署在VM或者容器中，實現安全的隔離。

運行自動化，消除故障隱患，降低運維成本。VideoPaaS服務訂購后可自動發放，無需人力干預。服務故障后會將告警信息上報到ManageOne中，便于及時恢復服務。

能力服務南北開放構建媒體行業生態

在全臺網時代，各能力服務由各廠商自行提供，標準化、模塊化程度較低，廠商內部系統間緊耦合，擴展困難。

VideoPaaS構建媒體生態，聚合媒體行業的生態精英，以開放、合作、共贏的生態理念，打造“客戶+伙伴+華為”的“數字化轉型共同體”。

VideoPaaS將融合媒體業務所需要的公共服務能力進行統一抽象與封裝，針對視頻、音頻、富媒體、結構化/非結構化數據提供可復用的公共能力服務。北向提供標準接口，遵循ADI、ADI1.1、ADI2.0、NGB、NGOD等行業標準。南向聚合行業內多家生態精英的服務能力，同時幫助企業IT快速上云，進行云化架構的演進及云服務化運營模式轉型。

VideoPaaS加速上層業務應用或工具的開發迭代速度，實現快速開發、快速迭代的敏捷開發過程。同時，上層業務應用或者工具可以根據業務場景選擇最合適的服務，比如不同廠家的轉碼服務各有側重，那么，在廣播級電視節目制作中，可以選用偏重廣播級視音頻格式編解碼算法的服務追求更清晰的畫面質量，而在新媒體、移動終端節目分發場景中，可以選用偏重互聯網常用視音頻格式編解碼算法的服務追求更高效的分發。

從單維度走向多維度的數據服務

傳統的電視業長期處在以采編為中心的制作模式里，無論是電視劇還是綜藝節目，都透出一種濃濃的“精英文化”，但是不接地氣。視頻網站Netflix用紙牌屋試水電視劇大數據之后，數據指導的重要性凸顯出來。大數據的核心不是“大”，而是“全”，是形成一種全面立體多維的視角。以前毫無價值的繁雜數據，通過分析工具進行梳理，建立起多維度的信息體系，從而使人們更加精準全面把握市場狀況，預測產品的發展前景。

VideoPaaS提供了FusionInsight大數據平臺，通過大數據分析，在節目策劃、播出過程、節目推廣中起到有理有據的引導作用。

在節目制作的策劃階段就鎖定節目的收視群，綜合目標收視群的年齡、職業、家庭背景、興趣愛好和消費習慣等等因素進行分析之后來編排和策劃內容。

在節目播出過程中，根據觀眾需求的動態變化來調整節目內容，節目調整時間大大縮短，內容更加貼近市場需求后，大數據也讓觀眾產生了比以往更加強烈的代入感，大家發表的觀點和意見被迅速采納而且真切地反映在節目當中。這種良好的互動體驗是制作團隊提高節目粘性和收視忠誠度的***方法。

節目播出之后，節目可能會上傳到互聯網上，經過用戶的播放瀏覽會留下千千萬萬的數據信息，制作人根據大數據技術捕捉到的互聯網流行趨勢和收視群的詳細情況，把節目剪輯成多個短小精煉的片段，貼上符合受眾口味的標簽，在網絡上進行更加精準的二次傳播，以持續擴大節目的影響力和知名度。

華為在廣電媒資領域深耕二十多年，服務于超過1000家行業價值客戶，在未來將一如既往秉承技術創新理念，繼續基于VideoPaaS技術，采取視頻媒體平臺云化的重要手段對軟件架構設計進行變革，走向分布化、輕量化、微服務化，從而使得系統具有極強的擴展性和可維護性。在大數據分析、語音識別、圖像識別等深度學習等技術的支撐下，VideoPaaS給電視媒體帶來的不僅是技術層面的變化，更重要的是整個電視生產領域的管理機制、運營模式和產業結構的深刻變革。