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自從2016年3月15日，ALPHGO以4比1的比分戰勝韓國圍棋選手李世石以后，人工智能概念就開始在全球范圍內大熱?，F在，幾乎各大互聯網公司，是凡事必談人工智能，都迫切地想給公司貼上“人工智能”的標簽。

在2017年過去的時間里，BAT則無一例外地都在積極高調地布局人工智能，基于對人工智能的不同理解和判斷，也導致BAT在人工智能的推進上呈現出不一樣的步調。

在這里，黑馬哥就給大家梳理一下BAT在人工智能領域的布局，讓大家了解一下這一年半的時間里，BAT在人工智能領域都做了什么？

騰訊：低調謀篇高調布局，讓AI無處不在

大家注意到，相比于高調投入AI百度和阿里來說，騰訊一直表現得比較低調。然而，在最近騰訊公司第二季度財報公布后的分析師會議上，騰訊總裁劉熾平就重點強調了騰訊的AI戰略。

騰訊總裁劉熾平稱：“人工智能具有戰略意義，我們會對AI進行持續、長期而有耐心的投資，因為我們堅信這是令人振奮的長遠投資，而不是要在短期直接產生收入。另一方面，AI也將在多個方面助力于我們現有的產品、服務與業務發展。”

據公開消息，目前騰訊內部有多個團隊在做人工智能相關領域的研究。例如，騰訊的技術工程事業群(TEG)的AI Lab（騰訊人工智能實驗室）、社交網絡事業群(SNG)的優圖實驗室以及微信事業群（ WXG）的微信AI團隊等。公司與清華大學等海內外知名高校在人工智能研究領域建立了深入的合作關系。

此外，人工智能領域頂尖科學家張潼博士和前美國微軟研究院首席研究員俞棟博士等尖端人才的加盟無一不反映出騰訊在人工智能領域蓄勢待發的決心。

目前AI已經在騰訊效果廣告、資訊服務及金融科技等業務中廣泛運用。

除了現有業務，騰訊內部研發人員近期還在圍棋人工智能程序、面部識別以及醫學影像等多個領域取得了突破性進展。

今年3月在日本舉行的第10屆UEC杯計算機圍棋大賽上，AI Lab研發的圍棋人工智能程序“絕藝”（Fine Art）首次參加比賽一路過關斬將，以11連勝奪得UEC杯冠軍。

在全球最具權威的人臉檢測評測平臺FDDB公布的最新數據中, 騰訊的人臉識別技術在評測集中超過了一眾競爭對手,達到世界第一的水平。

近期，騰訊還推出了首款AI醫學影像產品——騰訊覓影（MIAIS），利用騰訊AI Lab提供的深度學習技術，在醫學影像中進行疾病早期篩查及診斷。該產品可應用于內窺鏡、CT、MRI等，將有效提升疾病早期篩查及診斷的準確性及效率。

騰訊總裁劉熾平相信，騰訊在計算能力、大數據、應用工程、技術及應用場景方面的優勢，以及在核心人才方面的主動布局，將為騰訊構建有利的戰略優勢。

百度：積極探索由搜索引擎全面向人工智能公司轉型之路

在BAT中，對人工智能推廣最為高調，態度最為堅決，最義無反顧的當屬百度。

百度之所以如此迫切地想給自己打上“人工智能”的標簽，一方面的確是因為這幾年百度的市值和商業模式，都遭遇了瓶頸，迫切需要抓住下一輪技術的風口，主動讓公司轉型。而做搜索起家的百度，憑著豐富的數據積累，做人工智能也可以說是水到渠成的事情。

人工智能首先是人才的爭奪。今年，重磅人物陸奇博士入主百度，擔任百度集團總裁和首席運營官，全面推進人工智能業務。

今年7月，在百度AI開發者大會上，陸奇除了提出“All in AI”的Slogan以外，還將自己入職半年來的成果進行了匯報。陸奇主抓的百度的AI戰略分別囊括在兩套平臺之中，將在上下游組成了兩大生態系統：一個DuerOS平臺，將為百度搭建語音服務生態，另外一個系統是阿波羅開放平臺，整合出自動駕駛生態。

DuerOS強調通過自然語言進行語音對話的交互方式，同時借助云端度秘大腦，可不斷學習進化變得更聰明，不斷改進與人類交互的能力。DuerOS是一個開放平臺，一種承載新技術應用的生態系統。打造生態系統是百度人工智能長遠發展的布局戰略，也是推進AI加快商業化的重要籌碼。“未來，百度將不僅僅是一家搜索引擎公司，還是一家平臺公司。”陸奇這樣說。他稱，百度基于AI，從現在往將來走，會逐漸成為一個平臺，“這是一個戰略上和文化上的改變。

百度AI的另外一個開放平臺則是“阿波羅”。在AI開發者大會上，陸奇終于宣布了阿波羅計劃的一些細節：Apollo將從云端服務平臺、開放軟件平臺、參考硬件平臺和參考車輛平臺四個層次逐步開放。所有模塊加到一起之后，開發者能夠利用阿波羅平臺快速組裝自己的智能駕駛車輛。

李彥宏堅信，作為一家以技術見長的公司，AI世代的到來為百度帶來了巨大的機會。如今看來，百度在人工智能領域的布局上呈現了較強的規劃性，從理論不斷向實踐邁步，從短期規劃到長期遠景上都呈現出較為清晰的思路。

阿里：聚焦智能商業，數據驅動探索商業新模式

前幾天，阿里發布了Q2的財報。阿里高管在接受采訪時候特別指出，電商網站點擊量增加的一個重要原因是阿里通過應用人工智能技術，提供給用戶個性化頁面的展示。

由此可見，阿里作為一家有商業基因的公司，在人工智能領域的布局幾乎都和自家業務有非常緊密的結合。去年雙十一，人工智能在菜鳥網絡上的運用非常典型，人工智能通過對區域訂單量的預判，提前布局倉儲，提升了物流效率。而去年雙十二，口碑在線下實體零售業、服務業的運用也是通過人工智能預判線下流量并展開業務導流。由此而見，阿里的人工智能業務處處指向智能商業。

2017年3月，在阿里巴巴集團首屆技術大會上，馬云宣布開始推動“NASA”計劃，著重發力機器學習、芯片、IoT、操作系統和生物識別。

其實從中長期來看，阿里的人工智能體系會逐漸強調IoT的作用。阿里云總裁胡曉明在在深圳云棲大會上就曾提到“萬物智能”概念。IoT正在逐漸影響著生產、制造、生活的方方面面。阿里云進入醫療和制造領域，推出機器學習平臺PAI2.0，都是為了讓人工智能這門復雜而前沿的科學變得更加通用，為“萬物智能”提供基礎設施和智能引擎。

從這個體系來看，阿里的人工智能注重的是賦能商業，配合云計算、大數據對阿里的電商物流乃至物聯網體系進行賦能，尤其是制造業和零售業。

正如阿里首席戰略官曾鳴所言，商業智能化是未來最重要的趨勢，而阿里在人工智能的布局，其實就是建立商業智能的基礎設施，幫助中國企業向智能化推進。

不難發現BAT都認為人工智能是未來發展最重要的趨勢，都全力在人工智能領域進行布局。但是三者因企業基因的不同，布局的方向又略有不同。相比起在技術層面All in不斷探索未來平臺模式的百度和基于商業基因而希望以數據驅動新的商業模式的阿里，騰訊的“Make AI Everywhere”顯得更為平實，黑馬哥對騰訊的厚積薄發也更為期待。