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人工智能行業薪酬曝光,是時候轉行了

人工智能
人工智能可謂是目前最熱門的行業,從走在前沿的科技公司,到努力創新的傳統行業,幾乎都想把握這個新“風口”。而人工智能的核心就是人才,熱門的行業通常意味著工作機會和薪酬待遇都跟著增加,那么對于熱門中的熱門,人工智能領域薪酬水平和人才供需情況到底如何呢?

人工智能可謂是目前最熱門的行業,從走在前沿的科技公司,到努力創新的傳統行業,幾乎都想把握這個新“風口”。而人工智能的核心就是人才,熱門的行業通常意味著工作機會和薪酬待遇都跟著增加,那么對于熱門中的熱門,人工智能領域薪酬水平和人才供需情況到底如何呢?

下面就通過 11 張統計圖來看看,這個“風口”行業的人才有多貴。

注:統計數據由互聯網招聘平臺拉勾網提供,圖表由雷鋒網制作。統計所用的人工智能的標簽詞:深度學習、機器學習、圖像處理、圖像識別、語音識別、機器視覺、算法工程、自然語言處理、算法、語義識別、聲紋識別、NLP、神經網絡、自動駕駛、人工智能、自然語言、數據挖掘、計算機視覺、搜索引擎、模式識別。

1、人工智能在互聯網崗位薪酬排名中位列第三

數據顯示,管理崗在各崗位中薪酬***,平均達到 23k,數據開發和人工智能緊隨其后,都在 20k 以上。

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2、職位數大增,投遞量增長更快

從 2015 年到 2016 年,人工智能招聘崗位的數量翻了一番,投遞量增加了近兩倍,平均薪酬也有溫和增長。

從 2016 年到 2017 年,職位數增長了 27 %,投遞量則翻了一倍不止,平均薪酬基本保持不變。

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3、崗位競爭激烈程度下降

雖說投遞量出現大幅增長,但從 2016 年到 2017 年,人工智能崗位與求職者數量比值實際上是下降的,從 2.6 個求職者到 1.3 個求職者對應一個職位,這其中有崗位數量種類增加的原因。

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4、大部分要求 1-5 年經驗

在招聘需求中,人工智能崗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作經驗。其中要求 3-5 年經驗的在 2016 年占 40.4%,2017 年降至 38%;要求 1-3 年經驗的則從 31.8% 增長至 33.3%。

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5、語音是人工智能中的熱門,平均薪酬***

聲音認知是人工智能的新熱門領域,相對其他崗位求職者數量增加導致薪水趨于平穩,聲音認知一枝獨秀薪資漲幅領先,平均薪酬從 2016 年的 20.5k 增長到 2017年的 27.6k。

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6、想進人工智能行業,***來北京

超過一半的人工智能崗位招聘都在北京,比例高達 54%,排在后面的城市分別是上海、深圳、杭州、廣州和成都。

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7、大公司招人多

高達 28% 的人工智能崗位是由規模在 2000 人以上的大公司提供的,500 人以上的公司占比達 42%。

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8、大公司平均薪酬高

2017 年,人工智能招聘領域,2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k,相比之下,15-20 人的公司只有 16.2k,而且整體呈現出公司越大薪酬越高的現象。

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9、同是碼農,待遇不同

在后端開發、前端開發、移動開發和人工智能四個領域中,人工智能是平均薪酬是***的,平均比其它三個領域高三分之一左右。

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10、人工智能崗位競爭沒有其它領域激烈

人工智能領域平均一個職位收到 24.7 份簡歷,相比之下,移動開發領域***,平均收到 130.3 份簡歷。

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11、應屆生做人工智能拿 9k,做移動開發僅 6k

和傳統技術崗位相比,新興的人工智能領域在不同經驗階段都提供了優厚的薪酬,一個應屆畢業生進入人工智能行業,平均可拿 9k,而移動開發則只有 6k;10 年以上優質人才,人工智能的薪酬比后端開發翻了近一番。

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總結

人工智能目前是一個快速增長的領域,人才需求增長迅速,但相比其它技術類崗位,比如前端開發、移動開發,人才的供應還沒有跟上,求職者對同一崗位的競爭不那么激烈,薪資也水漲船高。

責任編輯:未麗燕 來源: 雷鋒網
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