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驅云駕長風——華為GPU加速云服務器讓“硬用”上云

企業動態
隨著人工智能(AI)浪潮的來臨,大量的計算任務如深度學習、圖像處理與識別等都對傳統的CPU 通用計算發起了挑戰,計算效率更高、性價比更高的GPU 計算則越來越受到業界關注。實踐表明,GPU在傳統的科學計算領域如流體力學計算、地震分析、分子建模、計算金融中都表現出巨大的計算優勢。

隨著人工智能(AI)浪潮的來臨,大量的計算任務如深度學習、圖像處理與識別等都對傳統的CPU 通用計算發起了挑戰,計算效率更高、性價比更高的GPU 計算則越來越受到業界關注。實踐表明,GPU在傳統的科學計算領域如流體力學計算、地震分析、分子建模、計算金融中都表現出巨大的計算優勢。

然而GPU成本高,集群部署復雜,型號更新快等問題同樣給很多用戶帶來了困擾,GPU云上開發,則能夠***解決以上問題,一鍵加速您的計算。

華為GPU加速云服務器“神機”妙算

華為推出GPU加速云服務器,致力于幫助用戶解決自建GPU集群面臨的各種痛點問題,讓用戶更專注于加速計算。

依托華為深厚的技術積累和卓越的軟硬件設計整合能力,提供旗艦級GPU加速云服務器、超高的可靠性保障、強大的安全防護能力和易用的統一管理平臺,全面降低運維難度。

華為GPU加速云服務器提供虛擬化和裸機等多規格靈活的配置選項,滿足不同計算能力需求,優異的彈性擴展能力,支持用戶對計算資源的按需取用,極大降低使用成本。

***性能,欲與天公試比高

華為GPU加速云服務器硬件平臺單物理節點包含8塊業界領先的NVIDIA旗艦級NVIDIA® Tesla® P100 GPU加速器,每塊GPU擁有3584個NVIDIA® CUDA® 核心,PCIe Gen3 接口,帶寬32GB/s,雙精度4.7 TeraFLOPS,單精度9.3 TeraFLOPS,半精度達到18.7 TeraFLOPS,同時搭配16GB HBM2顯存,帶寬732GB/s。

每個物理節點配備的NVMe SSD磁盤,能提供較普通SSD數倍的IOPS和帶寬能力。在海量數據計算場景下,提供極低的訪問時延和超高的存儲帶寬。

對于追求***性能的客戶,華為GPU加速云服務器還特別打造了GPU加速裸機實例,內建8塊Tesla® P100 GPU,客戶獨享整個物理節點資源。裸機實例沒有虛擬化損耗,加上華為專業團隊調優,***程度發揮硬件性能。讓追求***性能的客戶駕長風。

七十二變,靈活按需的實例配置

華為GPU加速云服務器提供靈活的實例配置,其中包括多種虛擬化實例,通過GPU直通技術靈活選擇配置1/2/4塊Tesla® P100 GPU,滿足用戶不同計算能力的需求。

專屬裸機GPU加速實例單節點性能***,可直接獲取單節點8塊Tesla® P100 GPU的全部性能,由于裸機沒有虛擬化的損耗,同時實現了物理資源隔離,可以滿足一些用戶的***使用場景。

特別推出基于NVIDIA® Tesla® P4的主打推理性能的加速云服務器實例,專門針對深度學習推理進行優化,支持35路高清視頻硬件編解碼,滿足用戶更多定制化需求場景。

華為GPU加速云服務器構建在華為彈性云服務器之上,提供良好的彈性擴展能力,支持“虛擬化+裸機”的混合部署,用戶對計算資源可“按需取用”,***限度的節省計算資源的使用成本。

功能強大,全套平臺級解決方案

華為GPU加速云服務器、大數據平臺和人工智能平臺無縫整合,發揮華為全球領先的軟硬件結合的技術實力,提供全套平臺級解決方案。

框架開放,內置大量高性能的分布式算法、數據預處理算法和機器學習算法等,支持計算引擎擴展以及自定義算法和組件。

***限度簡化用戶開發和部署AI應用難度,為用戶提供高效的計算服務和出色的人機交互能力。

開放合作,完善上下游產業鏈

華為GPU加速云服務器為第三方合作伙伴提供從GPU硬件管理、編程接口、到云操作系統各層的全面技術支持。

目前華為GPU加速云服務器與20多家合作伙伴聯合解決方案已覆蓋深度學習、基因測序、視頻處理、氣象測算和分子建模等多個領域。

華為愿與更多第三方伙伴攜手打造開放生態系統,為更多行業提供豐富的計算加速解決方案。

更多期待,請繼續關注華為GPU加速云服務器“硬用上云”專題報道。

鏈接:http://www.hwclouds.com/product/gpu.html

責任編輯:潤月 來源: 華為
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