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輕松搞定對容器實例日志設置定期清理和回卷

企業動態
Kubernetes對于容器實例的日志收集,并沒有提供原生的解決方案。但提供使用kubectl logs命令查看容器實例運行時的日志。kubectl logs命令實現的基本原理為:容器運行時默認將標準輸出和標準錯誤中的日志輸出到磁盤上保存。

引言

Kubernetes對于容器實例的日志收集,并沒有提供原生的解決方案。但提供使用kubectl logs命令查看容器實例運行時的日志。kubectl logs命令實現的基本原理為:容器運行時默認將標準輸出和標準錯誤中的日志輸出到磁盤上保存。保存至主機目錄:/var/lib/docker/containers/container_id/目錄。用戶調用kubectl logs命令時,kubelet讀取對應的日志文件中的數據,將數據回傳給master,再由master返回到用戶。從而實現用戶對日志的查看。

騰訊云容器服務利用kubectl logs命令,實現在控制臺即可查看對應容器實例的日志,并且提供查看某個特定時間段的日志的功能,這極大的方便了用戶對容器實例中的程序進行定位和跟蹤。但是,由于在容器實例日志保存在本地,當程序中大量打印日志時,很容易造成主機上的磁盤空間大量被占用。在日志服務上線一段時間后,發現用戶遇到這種情況時,一般是手動去清理日志。我們就考慮是不是有比較簡單的方式,在集群節點對日志進行定期清理和回卷。

通過logrotate服務實現日志定期清理和回卷

logrotate是個十分有用的工具,它可以自動對日志進行截斷(或輪循)、壓縮以及刪除舊的日志文件。例如,你可以設置logrotate,讓/var/log/foo日志文件每30天輪循,并刪除超過6個月的日志。配置完后,logrotate的運作完全自動化,不必進行任何進一步的人為干預。

但如果按照之前的部署方式,需要手動在每個節點上都安裝和配置對應logrotate工具。如果通過Kubernetes容器服務編排的能力,將logrotate通過Kubernetes中服務的方式部署到各個節點上,這樣既可以實現只需要一次部署,部署到所有節點。并且通過容器的方式保證了logrotate配置的一致性。

具體的實施方案如下圖所示:


方案的具體實現是在Kubernetes集群中,創建DaemonSet資源實現。DaemonSet資源會在每個Node節點上都部署一個logrotate的容器實例,并且在容器實例中設置映射主機的log日志目錄,從而實現日志的定時清理和回卷。

創建DaemonSet的示例如下:

  1. apiVersion: extensions/v1beta1 
  2. kind: DaemonSet 
  3. metadata: 
  4.   name: logrotate 
  5. spec: 
  6.   template: 
  7.     metadata: 
  8.       labels: 
  9.         app: logging 
  10.         id: logrotate 
  11.       name: logrotate 
  12.     spec: 
  13.       containers: 
  14.       - name: logrotate-es 
  15.         image: blacklabelops/logrotate 
  16.         securityContext: 
  17.           privileged: true 
  18.         volumeMounts: 
  19.          - name: containers 
  20.            mountPath: /var/lib/docker/containers 
  21.          - name: varlog 
  22.            mountPath: /var/log/docker 
  23.          - name: logs 
  24.            mountPath: /logs 
  25.         env: 
  26.         - name: LOGS_DIRECTORIES 
  27.           value: "/var/lib/docker/containers /var/log/docker" 
  28.         - name: LOGROTATE_INTERVAL 
  29.           value: "hourly" 
  30.         - name: LOGROTATE_OLDDIR 
  31.           value: "/logs" 
  32.       volumes: 
  33.          - hostPath: 
  34.              path: /var/lib/docker/containers 
  35.            name: containers 
  36.          - hostPath: 
  37.              path: /var/log/docker 
  38.            name: varlog 
  39.          - hostPath: 
  40.              path: /var/log/containers/ 
  41.            name: logs 

使用這個yaml文件,可以直接在Kubernetes中進行部署。

  1. # kubectl create -f logrotate_ds.yaml 
  2. daemonset "logrotate" created 

在示例的yaml文件中,logrotate服務將按照定時(1小時)的對日志進行回卷,回卷超過5個副本后則會對日志進行清理。如果有需要,可以修改相應的參數,設置不同的回卷規則和清理規則。詳細的參數說明可以參考:https://github.com/blacklabelops/logrotate

通過修改dockerd參數進行回卷和清理

由于Kubernetes的日志收集,底層是通過docker來實現。而docker提供了一定的日志回卷和清理功能。可以通過在dockerd的啟動參數中,增加log-opts()參數實現對日志的回卷和清理,其中max-size參數設置日志一個副本的***值,max-file設置日志的***的副本數。超過這個副本數則會對日志進行刪除。

具體的修改過程包括三個步驟:

1、創建/etc/dockerd/daemon.json

  1.   "log-driver":"json-file"
  2.   "log-opts":{ 
  3.     "max-size" :"10m","max-file":"3" 
  4.     } 

參數說明: 設置單個容器日志超過10M則進行回卷,回卷的副本數超過3個就進行清理。

2、修改dockerd 服務配置文件

在 /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/dockerd.serviced文件中

添加dockerd啟動參數--config-file=/etc/docker/daemon.json

3、重新啟動dockerd服務

systemctl daemon-reload

service dockerd restart

原文鏈接:https://cloud.tencent.com/community/article/579587

【本文是51CTO專欄作者“騰訊云技術社區”的原創稿件,轉載請通過51CTO聯系原作者獲取授權】

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責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO專欄
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