被AI人工智能取代還是加持?這是人工智能時代每個IT職業(yè)人士都應(yīng)當(dāng)反思的問題。以下我們列出的十個IT職業(yè)，涵蓋了大多數(shù)***面對人工智能“威脅”的IT人士，但他們同時也面臨一個***的重大機遇，那就是借助人工智能大幅提升崗位效率，并實現(xiàn)技能和薪酬雙雙升級。

一、客服人員

隨著聊天機器人(chatbot)的流行，經(jīng)常需要與客戶高頻交互客服與技術(shù)支持是當(dāng)下***面臨人工智能技術(shù)沖擊的IT崗位之一。

二、系統(tǒng)管理員

系統(tǒng)管理員負(fù)責(zé)系統(tǒng)的部署、配置、維護(hù)、監(jiān)控和管理等工作。但是在DevOps趨勢的推動下，系統(tǒng)管理人員如今越來越以來自動化工具和技術(shù)來處理大量繁冗的工作如系統(tǒng)配置和軟件升級。此外，越來越多的系統(tǒng)管理工具(例如監(jiān)控)開始整合機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，能夠大幅降低誤報，甚至能提前向系統(tǒng)管理員發(fā)出潛在問題的警報。準(zhǔn)確地說，人工智能技術(shù)將提升系統(tǒng)管理員的能力，而不是取而代之。

根據(jù)BLS的IT薪酬報告，2016年網(wǎng)絡(luò)和計算機系統(tǒng)管理員的中位數(shù)年薪約7.9萬美元，而且職業(yè)市場對系統(tǒng)管理人員的需求還在持續(xù)增長。

三、網(wǎng)絡(luò)管理員

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在人工智能的沖擊下，網(wǎng)管的命運與系統(tǒng)管理員類似，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的智能化是大勢所趨，而投資回報率可高達(dá)350%的自動化網(wǎng)絡(luò)管理工具是企業(yè)采購的熱門技術(shù)。在BLS的報告中，網(wǎng)管的年薪與系統(tǒng)管理員持平，約7.9萬美元。

四、存儲系統(tǒng)管理員

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在大數(shù)據(jù)時代，存儲的地位不斷提升，但是對于存儲管理員來說，手頭大量的工作都將被效率更高的，基于大數(shù)據(jù)分析的人工智能技術(shù)取代，例如存儲優(yōu)化、數(shù)據(jù)生命周期管理、硬件失敗預(yù)測等。在不久的將來，存儲系統(tǒng)管理員的大部分時間主要花在為存儲管理軟件分配任務(wù)，把執(zhí)行的細(xì)節(jié)部分交給人工智能和自動化管理工具。

五、QA/測試助理

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如今自動化工具已經(jīng)能夠完成QA的大部分流程，Infosys這樣的企業(yè)已經(jīng)開始在QA方案中整合機器學(xué)習(xí)技術(shù)來優(yōu)化測試流程，分析測試日志并快速診斷和解決問題。人工智能技術(shù)的加入將大大提高軟件QA和測試的效率。根據(jù)2017年Robert Half科技行業(yè)薪資調(diào)查報告，美國市場QA助理和分析師的年薪在6.7-10萬美元之間，比2016年增長了2.7%。

六、項目管理經(jīng)理

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項目管理進(jìn)入被AI取代的崗位名單多少有些出人意料，一般來說項目管理這種較為復(fù)雜的工作似乎并不容易被AI掌握，但是Gartner公司特意將項目管理挑選出來列為(部分)被AI取代的IT崗位名單中。

項目經(jīng)理通常需要花費大量時間采集和錄入項目(團(tuán)隊)進(jìn)度數(shù)據(jù)，這些工作AI都能做得更好。在項目周期和成本預(yù)測方面，用大量類似案例數(shù)據(jù)訓(xùn)練過的機器學(xué)習(xí)工具的表現(xiàn)也會更加出色。目前市場中已經(jīng)出現(xiàn)了類似的人工智能項目管理工具。

七、數(shù)據(jù)分析師

隨著大數(shù)據(jù)風(fēng)潮席卷各行各業(yè)，數(shù)據(jù)科學(xué)家和高級數(shù)據(jù)分析人員供不應(yīng)求，一將難求，企業(yè)開始尋求借助人工智能來降低數(shù)據(jù)分析師的人才門檻。

如今大量預(yù)測分析工具都整合了機器學(xué)習(xí)功能，能大幅提升數(shù)據(jù)分析師的工作效率，事實上AI并未取代數(shù)據(jù)分析師的角色，而是增加了市場對數(shù)據(jù)分析工具使用技能的需求。

八、數(shù)據(jù)庫管理員

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數(shù)據(jù)庫管理員，或者說所謂的DBA，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的部署、配置、優(yōu)化、調(diào)試、監(jiān)控、管理和排錯等任務(wù)。一些計算機科學(xué)家認(rèn)為，人工智能將能夠完成數(shù)據(jù)庫管理員的部分工作，尤其是性能監(jiān)控、診斷和排錯工作。雖然目前市場上還未出現(xiàn)此類人工智能產(chǎn)品，但是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的需求在不斷增長，這反過來推動了對DBA的需求增長。

九、網(wǎng)絡(luò)安全管理員

隨著勒索軟件和惡意軟件的不斷變異增長，防不勝防，企業(yè)開始尋求新的安全解決方案，而人工智能，則是當(dāng)下各種全新安全解決方案的“鹽”。

無論是下一代安全信息和事件管理(SIEM)還是用戶與業(yè)務(wù)行為分析(UEBA)方案，都紛紛整合機器學(xué)習(xí)功能，來彌補傳統(tǒng)安全技術(shù)，例如防火墻和殺毒軟件的盲區(qū)和短板。

雖然人工智能在未來安全解決方案中扮演著越來越重要的角色，但是包括安全管理員在內(nèi)的各個信息安全崗位的需求將繼續(xù)保持高速增長，機器將不會取代人員，而是提升其工作效率和技能。

十、軟件開發(fā)人員

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過去幾年市場對軟件開發(fā)人員的需求持續(xù)高漲，薪酬也水漲船高。因此很多企業(yè)開始尋找那些能夠少寫代碼甚至免代碼的開發(fā)工具，方便業(yè)務(wù)人員也能開發(fā)簡單的應(yīng)用。微軟和劍橋大學(xué)的研究人員已經(jīng)在開展用人工智能編寫代碼的實驗性工作。雖然AI工具的水平還遠(yuǎn)不足以獨立完成一個完整應(yīng)用的代碼開發(fā)工作，但已經(jīng)能有效擴(kuò)大企業(yè)開發(fā)人群，從某種成程度上減輕開發(fā)人才短缺的壓力。