從機器學習工程師到數據科學家，以下是2023年5大人工智能職業。

對于那些在不斷擴大的人工智能領域工作的人來說，這是個好消息，因為人工智能職業前景看好，數據科學家和機器學習工程師位居榜首。

根據美國勞工統計局(BLS)的數據，預計在2021年至2031年間，計算機和信息研究科學家的就業人數將增長21%，其中包括人工智能方面的機會。這比平時快多了。考慮到最近人工智能熱潮期間ChatGPT的發展，不妨考慮從事人工智能職業。現在我們來了解一下從事的人工智能工作以及所需要的資格。

1、人工智能工程師

人工智能工程師是使用人工智能和機器學習方法創建系統和應用以提高組織效率的專家。人工智能工程旨在提供將人工智能應用于實際問題的工具、框架和程序。算法由數據“訓練”，這使其能夠更好地學習和執行。人工智能工程師可以提供削減成本的幫助，提高生產力和收入，并提供商業建議。

2、機器學習工程師

專門從事機器學習的工程師研究、創造和構建為這項技術提供動力的人工智能。他們跟上并增強了當前的人工智能系統。機器學習工程師經常與數據科學家合作，數據科學家創建用于創建人工智能系統的模型，作為與其他數據科學團隊成員的聯絡人。他們進行統計分析，進行試驗和測試，并構建機器學習系統。

3、數據科學家

數據科學家協助團隊和組織確定其應該提出的問題，然后確定如何使用數據來獲得答案。他們經常創建預測模型來預測趨勢和結果并對其進行理論化。數據科學家可以使用機器學習技術來提高數據或產品報價的質量。

4、數據工程師

數據工程師創建系統來收集、處理未處理的數據并將其轉換為數據科學家、業務分析師和其他數據專家可以分析的信息。他們開放數據，以便企業可以使用它來評估和改進績效。幾乎每個行業都有數據工程的應用。

5、機器人工程師

機器人專家為各個領域創建機器人應用，包括汽車、制造、國防和醫療。機器人工程師構建測試原型或創建新項目。有些人可以在制造工廠現場制造機器人時監督機器人的創建，而另一些人則可以關注其在現實世界中的表現。計算機科學和機電工程在機器人工程中相結合。

此外，還可以考慮以下事項：

軟件工程師

軟件工程師，通常被稱為開發人員，為計算機和其他設備編寫代碼。從計算機游戲到網絡控制系統，任何東西都可以使用編程語言、平臺和架構來開發。其他工程師創建的軟件也可以由軟件工程師進行測試、增強和維護。如果你是一位喜歡解決問題和改進數字系統的分析型思考者，可能會喜歡這份工作。