近期，曠視(Face++)推出的“刷臉支付”和“刷臉解鎖”在金融行業和手機領域的接連落地引起了極客圈的廣泛關注，通過和vivo、小米的合作，作為人臉識別行業領先的解決方案提供商又一次實現了“AI+”的創新，***了國內手機行業的刷臉時代。

實際上，不管是“刷臉支付”還是“刷臉解鎖”，都是基于曠視核心的人工智能云服務（AI Cloud）實現的。在小米發布會的第二天，曠視(Face++)副總裁吳文昊在交流中向大家系統地介紹了曠視在一系列刷臉應用中所做出的改變和突破，并悉數了從最早的人像美容到金融、信用，再到如今的支付、解鎖、零售等場景中里程碑式應用落地，曠視攻克了在算法上和在市場定位中一個又一個難題，并最終為人們呈現了一個可以靠臉走天下的“刷臉世界”。

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然而在視覺人工智能系統中，卷積神經網絡（CNN）起著至關重要的作用，無論目標檢測和識別、人臉檢測和識別，還是圖片風格化編輯、美顏，抑或是直播用戶行為分析，都離不開基礎模型的支持。而如何讓人工智能算法可以在移動端運行的更快并適配更多的移動設備，產業界需要更輕更高效的模型。

 曠視(Face++)創始人CTO唐文斌透露，曠視研究院正在針對手機硬件廠商研發更小、更快的人工智能算法。不久前，前曠視已經發布了一款名為的 ShuffleNet 移動端的算法，可以從底層技術層面加快手機在圖像或人臉識別應用中的處理速度。

 “刷臉”正在改變人們使用手機的操作習慣和支付習慣。相比指紋識別和虹膜識別，人臉具有哪些優劣勢，為何主流手機廠商開始紛紛搶灘刷臉解鎖？曾為vivo和小米人臉解鎖親自操刀的曠視高級產品經理喬梁表示，指紋在數據采集環節十分復雜，不僅速度慢體驗也很不好，需要反復多次采集，但是刷臉解鎖僅需照一張照片即可，速度很快，另外在交互體驗上，指紋需要手指接觸配合，人臉則是非接觸式的，可以在毫秒的時間迅速解開手機，綜合體驗起來更快更省力。

而除了通過云服務對金融和手機行業的賦能，曠視也正在利用人工智能、大數據、物聯網等創新技術推動傳統零售行業實現變革。2017年7月，曠視(Face++)與阿里巴巴在第二屆淘寶造物節上推出了無人超市“ TaoCafe”之后，緊接著與國內多家智能零售品牌實現了戰略合作。

 智能商業產品線總經理宋晨介紹，通過人臉識別和智能感知技術曠視可以幫助實體零售和大型商超實現會員識別、顧客屬性分析、顧客消費記錄，打通線上與線下的用戶數據，對顧客消費行為等多個維度進行分析，形成以人為核心的數據運營服務，在提升零售店面人效坪效及標準化程度、降低運營成本的同時，***化提升顧客體驗。

 隨著曠視技術在各個場景中的落地，曠視將對技術和產品進一步打磨和升級，最終讓“刷臉”能夠真正成為一種讓人們感受到便捷和安全的生活方式。