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人工智能炙手可熱，樂觀者有之，悲觀者有之。本文給出了 15 個有關人工智能對未來影響的統計數據，撇開主觀情感，從數字角度提供對人工智能的另一種解讀。

人工智能依舊處于起步階段，卻有潛力徹底變革整個商業。

其前景如何?人工智能將取代所有人類當前從事的乏味工作，從而人類的時間得以解放，可以去從事更加有創造性的工作和機器無法完成的工作?，F在，這一新興技術主要通過機器學習和預測分析的方式在大型企業應用。

數字營銷展覽與峰會(DMEXCO) 于 9 月 13 日到 14 日在德國科隆舉辦，AI 是熱門主題之一。在數字營銷峰會之前，我們認為現在正是理解 AI 當下現狀和未來發展的好時機。以下是我們了解到的信息。

• 商業***們認為，未來 AI 將是不可或缺的。事實上，72% 的人將 AI 描述為“商業優勢”。(來源：PwC)
• 在不久的將來，管理者將會尋求用 AI 來減少重復性的、沒有技術含量的工作，比如文書工作(82%)、日程安排(79%)和考勤(78%)。(來源: PwC)
• 到 2018 年，75% 的開發團隊將會在至少一項應用或者服務中包含 AI 功能。(來源: IDC FutureScapes 2017)
• 到 2025 年，人工智能市場將超過 1000 億美元。(來源: Constellation Research)
• 一項 2016 年的調查顯示，58% 企業的商業主管已經在其機構內使用預測分析技術。(來源: Narrative Science)
• 具備創新戰略的公司中有 61% 表示，他們在利用 AI 技術識別數據中的機會，這些機會如果不利用 AI 機會就會被忽略掉。僅有 22% 不具備創新戰略的公司也同樣表示。 (Source: Narrative Science)
• 到 2020 年，85% 到顧客交互將實現無人管理。(來源: Gartner)
• 到 2018 年底，“顧客數字助手”將能夠從不同渠道和不同伙伴到信息中，根據人臉和聲音識別出顧客。 (Source: Gartner)
• 在未來 10 年，人工智能技術將導致 16% 的美國現有工作崗位消失，在此期間又將創造 1360 萬份新的工作崗位。 (Source: Forrester)
• 目前，AngelList 上共有 1031 家 AI 初創企業在列，平均估值 520 萬美元——相當于 54 億美元風險投資。 (Source: Motley Fool)
• 80% 的管理者相信 AI 將大大提高生產效率。 (Source: Motley Fool)
• 2017 年 AI 投資將增長 300%。(Source: Forrester)
• 到 2018 年，全球高速增長企業中有 45% “雇傭”的智能機械和虛擬助理將會過于人類職工。 (Source: Gartner)
• 15% 的蘋果手機用戶在使用 Siri 的語音識別功能。(Source: Veinterachive)
• 一項面向商業***的調查顯示，語音識別和語音回復的解決方案是目前應用最廣泛的 AI 技術，32% 的受訪者表示其組織已經采用了此類方案。占比 24% 的機器學習是企業組織中應用第二廣泛的，緊隨其后的是占比 15% 的虛擬個人助理。(Source: eMarketer)