外媒速遞:11款開源工具助你玩轉機器學習
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今天推薦的內容包括:11款開源工具助你玩轉機器學習、Bossie 2017大獎的***網絡與安全軟件、服務器監控軟件類別全解析和踏上數據科學家之路前需要了解的三件事等。
一、11款開源工具助你玩轉機器學習
原文標題:11 open source tools to make the most of machine learning
從垃圾郵件過濾到面部識別,再到推薦引擎——在面對需要進行預測分析或者模式識別的大規模數據集時,機器學習永遠是我們的***拍檔。而在這一領域,開源軟件的持續涌現使得機器學習已經不只是少數學術人士的專利,而進入更多尋常“企業”家。下在,我們將共同了解其中最為出色的11款開源工具選項。
1. Scikit-learn
2. Shogun
3. Accord.Net框架
4. Apache Mahout
5. Spark MLlib
6. H2O
7. Cloudera Oryx
8. GoLearn
9. Weka
10. Deeplearn.js
11. ConvNetJS
二、Bossie 2017大獎:***網絡與安全軟件
原文標題:Bossie Awards 2017: The best networking and security software
我們可以說是開源安全解決方案發展的見證者。安全項目在過去一年當中繼續蓬勃發展,這股勢頭在2017年當中也毫無減弱的跡象。而隨著一系列卓越的安全工具持續出爐,今年的Bossie***網絡與安全軟件榜單也迎來了新的入主選項。下面,我們一起來看。
1. Signal
2. Privacy Badger
3. Aardvark
4. Phinn
5. IsThisLegit
6. Securitybot
7. VersionEye
8. Security Graph Language
9. StrutsHoneypot
10. Bitscout
11. Rudra
12. XRay
13. Moloch
14. Ncrack
15. LEDE
三、服務器監控軟件類別全解析
原文標題:The Different Types of Server Monitoring Software
電子商務在過去二十年中一直穩步增長,并最終徹底證實了我們的商業世界。而作為這一重要業務的核心載體,負責運行這些負載的服務器設備自然需要接受監控。面對浩如煙海的服務器監控選項,很多朋友往往有種無力之感——這些工具要多少錢?適合哪種服務器操作系統?屬于開源項目嗎?今天,我們將帶著這些問題,對服務器監控軟件類別作出一番全面解析。
1. 正常運行時間/可用性監控
2. 站點性能監控
3. 資源監控
4. 錯誤監控
5. 日志監控
6. 數據庫監控
7. 安全或惡意軟件監控
8. 您的其它特定需求
四、踏上數據科學家之路前,你需要了解的三件事
原文標題:What You Need to Know to Start a Career As a Data Scientist
人才市場對于具備專業技能的開發者的需求正在持續攀升,特別是對于掌握著數據科學類專業知識的人士,更是給予熱烈歡迎。隨著越來越多企業依靠數據幫助自身作出更為明智的決策,他們也開始努力招聘數據科學相關人才,并愿意為此支付可觀的薪酬標準。如果大家有意投身這一新興領域,那么,以下幾件事絕對值得你認真了解。
1. 需要積極學習更多新知識
2. 可以從當下開始馬上起步
3. 需要創造性與溝通技巧
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