人臉識別的應用范圍很廣，從門禁、設備登錄到機場、公共區域的監控。我們經常被類似“你最像哪位明星?”、“預測你未來的樣子”、“看看你們的年齡差?”…..這樣的一些基于臉部比對的照片刷屏。

當下，人臉識別技術的細節多到數不清，工程技巧也是多種多樣，但基本流程已成定式：當輸入某張人物照，利用人臉檢測技術找到人臉位置，在這基礎之上對關鍵點，如眼睛、嘴巴等定位，之后經過一些幾何、光學手段的校正等，提取人臉特征，進而做到人臉識別。

倫敦警方最近試用了一種新的面部識別系統，但是他們犯了一個令人尷尬的錯誤。在諾丁山狂歡節上，警方使用這項技術搜尋嫌疑人時，發生了大約35次錯誤的身份匹配，并且其中一人被“錯誤地”逮捕。

以攝像頭為基礎的的視覺監視系統理論上是能保證社會環境更安全。但是，即使經過了幾十年的發展，它們依然無法完全處理現實生活中的情況。例如，在2011年倫敦騷亂期間，面部識別軟件只識別出4962個嫌疑人中的一個，并對其完成了逮捕。

通過這些不同的應用方式，人臉識別技術不但為人們的生活帶來了便利，也增添了生活的樂趣。互聯網時代，人臉識別技術應用到很多場合，如何保證數據安全以及技術的合理使用，是不容忽視的課題。只有安全合理的使用，我們才能發揮好人臉識別技術的作用，為人們生活帶來福利。