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對(duì)于圖像識(shí)別來(lái)說(shuō)，最流行的應(yīng)用領(lǐng)域莫過(guò)于人臉識(shí)別。正是人臉識(shí)別技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，才使我們國(guó)家遍布每個(gè)角落的天眼工程、雪亮工程，有了更大的應(yīng)用空間，也使得我們的國(guó)家更為安全。下面，我們就來(lái)看一下人臉識(shí)別應(yīng)用的發(fā)展歷程。

2017年的9月。蘋(píng)果公司舉行了秋季發(fā)布會(huì)，推出的iphoneX放棄了經(jīng)典的Home鍵，首次采用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行手機(jī)解鎖，再一次引領(lǐng)了潮流成為新的身份識(shí)別方式。人臉識(shí)別實(shí)質(zhì)上是屬于圖像識(shí)別的一種，它是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

人臉識(shí)別始于20世紀(jì)60年代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，以美國(guó)、日本和德國(guó)的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新，人臉識(shí)別技術(shù)也獲得了很大的突破，同時(shí)人臉識(shí)別也是生物特征的最新應(yīng)用。其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。總的來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別的原理是收集用戶(hù)的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)，然后進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，通過(guò)采集需要解鎖對(duì)象的面部數(shù)據(jù)，放進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，最后完成解鎖。

人臉識(shí)別出現(xiàn)在手機(jī)也不是蘋(píng)果首創(chuàng)，在Android4.0的時(shí)候谷歌就加入了人臉識(shí)別的功能，但當(dāng)時(shí)的技術(shù)并不具備安全功能。當(dāng)時(shí)的人臉識(shí)別主要受限于兩個(gè)因素：1.手機(jī)不夠足夠的空間去堆放更加高級(jí)的人臉識(shí)別傳感器；2.算法有瓶頸，這也是關(guān)鍵點(diǎn)，不能計(jì)算出人臉凹凸有致的紋理，只停留在2d平面階段。而iPhoneX 的小小劉海集成了8個(gè)傳感器 ，其中為人臉識(shí)別服務(wù)的就有4個(gè)。其實(shí)蘋(píng)果在早些的時(shí)候就已經(jīng)開(kāi)始布局3D深度感知元件，提前收購(gòu)了以色列的一家人臉識(shí)別公司。

新一代的iPhoneX正是使用了原深感攝像頭，通過(guò)點(diǎn)陣投影器將30，000 個(gè)肉眼不可見(jiàn)的光點(diǎn)投影在你的臉部，繪制出獨(dú)一無(wú)二的面譜。并結(jié)合紅外鏡頭來(lái)讀取這些光點(diǎn)所反射回來(lái)的深度，就可以快速掃描人臉的3D結(jié)構(gòu)，并結(jié)合3D建模技術(shù)完成人臉特征信息采集和識(shí)別。因?yàn)槿说拿娌坎⒉皇瞧教沟模悦嫒軮D采集到的人體面部3D數(shù)據(jù)能夠分辨出的幾何精度會(huì)非常高，大大降低了錯(cuò)誤率。而且Face ID人臉識(shí)別功能的速度也比Touch ID指紋識(shí)別的速度提升很多。

在國(guó)外，除了蘋(píng)果外，索尼和三星都展示了3D面部識(shí)別技術(shù)。在國(guó)內(nèi)，華為手機(jī)也隨后推出了面容識(shí)別3D建模手機(jī)榮耀V9，小米的note3 也搭載了人臉解鎖黑科技等等這些都說(shuō)明3D面部識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為未來(lái)手機(jī)發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)。除此之外，阿里巴巴也將人臉識(shí)別應(yīng)用在支付寶，繼指紋支付后又成功解鎖刷臉支付，19年3月，在德國(guó)漢諾威舉辦的IT展覽會(huì)，馬云向德國(guó)總理默克爾和中國(guó)副總理馬凱展示支付寶的“刷臉”支付，引起了人們對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的熱議。

支付寶的人臉識(shí)別也是基于深度學(xué)習(xí)之上的，即首先是對(duì)采集到的圖像預(yù)處理，即對(duì)關(guān)鍵特征點(diǎn)檢測(cè)、旋轉(zhuǎn)、兩眼距離的歸一化以及圖像切割等方法進(jìn)行人臉對(duì)齊，然后使用不同尺度進(jìn)行多通道的歸一。在特征關(guān)鍵點(diǎn)截取出多個(gè)人臉信息進(jìn)行學(xué)習(xí)，在每個(gè)人臉區(qū)域上深度學(xué)習(xí)采用多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)提取出該區(qū)域的特征，CNN有三個(gè)核心：局部感知、全值共享、時(shí)間或空間亞采樣，這三種思想的結(jié)合保證了在一定程度上獲得移位、尺度和變形不變性。最后通過(guò)分類(lèi)器來(lái)判斷是否是同一個(gè)人。

騰訊云神圖·人臉識(shí)別（Face Recognition）基于騰訊優(yōu)圖強(qiáng)大的面部分析技術(shù)，提供包括人臉檢測(cè)與分析、五官定位、人臉?biāo)阉鳌⑷四槺葘?duì)、人臉驗(yàn)證、人員查重、活體檢測(cè)等多種功能，為開(kāi)發(fā)者和企業(yè)提供高性能高可用的人臉識(shí)別服務(wù)。可應(yīng)用于智慧零售、智慧社區(qū)、在線娛樂(lè)、智慧樓宇、在線身份認(rèn)證等多種應(yīng)用場(chǎng)景，充分滿(mǎn)足各行業(yè)客戶(hù)的人臉屬性識(shí)別及用戶(hù)身份確認(rèn)等需求。

它的優(yōu)勢(shì)有以下幾點(diǎn)：

（1）精準(zhǔn)識(shí)別：騰訊云人臉識(shí)別服務(wù)在多個(gè)國(guó)際公開(kāi)競(jìng)賽中刷新紀(jì)錄，人臉比對(duì)在2017年的 LFW 測(cè)評(píng)準(zhǔn)確度高達(dá)99.80%，人臉?biāo)阉髟?MegaFace 競(jìng)賽百萬(wàn)規(guī)模中首選識(shí)別率83.29%排名第一，識(shí)別準(zhǔn)確率業(yè)界領(lǐng)先。

（2）算法領(lǐng)先：基于第三代騰訊優(yōu)圖祖母模型，融合度量學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、多任務(wù)學(xué)習(xí)等多種訓(xùn)練手段來(lái)優(yōu)化模型；針對(duì)不同場(chǎng)景業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，定制化 fine-tuning或distilling 模型，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)性能與時(shí)延的雙重需求。

（3）穩(wěn)定可靠：騰訊云人臉識(shí)別服務(wù)已經(jīng)通過(guò)騰訊內(nèi)部產(chǎn)品海量用戶(hù)和復(fù)雜場(chǎng)景驗(yàn)證，運(yùn)行穩(wěn)定、魯棒性強(qiáng)，服務(wù)可用性超過(guò)99.9%。

（4）實(shí)時(shí)響應(yīng)：人臉識(shí)別具備高并發(fā)、高吞吐、低時(shí)延等特點(diǎn)，即使是百萬(wàn)規(guī)模人臉?biāo)阉鳎灾恍钄?shù)百毫秒即可處理完畢，滿(mǎn)足您的實(shí)時(shí)使用需求。

（5）簡(jiǎn)單易用：提供豐富多樣的在線 API 和離線識(shí)別 SDK，不僅支持接入云端使用，也支持將離線識(shí)別 SDK 植入應(yīng)用和硬件設(shè)備中，您也可以根據(jù)需要結(jié)合使用離線識(shí)別 SDK 和在線 API 形成端+云方案，滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的需求。

（6）應(yīng)用廣泛：人臉識(shí)別廣泛應(yīng)用于在線相冊(cè)、智慧零售、敏感人臉審核、刷臉門(mén)禁、人臉考勤、人臉登錄、人臉特效、在線考試等眾多場(chǎng)景。

除此之外百度、谷歌等也均在人臉識(shí)別方面做過(guò)很多研究和產(chǎn)品。人臉識(shí)別技術(shù)日趨成熟，給我們的工作和生活帶來(lái)了極大的便利。