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Python這么簡單還用學嗎?

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每個高級語言都支持多線程編程, Python也不例外,可以輕松地創建線程,線程之間也有同步和互斥, 也使用ThreadLocal來保存每個線程獨有的數據, 名稱都和Java一樣。

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有位C++的大神在講課時提到了Python, 聽課的同學問道: 我是不是需要學習一下Python?

大神說:“Python 這么簡單還用學嗎? ”

在大神的眼中, 像Python這樣簡單的語言, 看半天就應該能上手編程了, 根本不用戰戰兢兢地抱著一本大厚書去啃。

大神是有資格這么說,畢竟C++是一門非常復雜的語言, 這么復雜的都能搞定, 其他的自然不在話下。

從純語言的角度來看,這么說完全是沒有問題的,我相信很多人,如果你學會了一門編程語言,開始學第二門的時候,都會有類似的感覺。

比如你學會了Java, 然后開始看Python, 會發現有很多相似之處。

例如: 編程中最常用的一些數據結構非常相像:

流程控制語句也很像,無非都是if...else , for , while 等等。

面向對象的編程都要有類和對象,成員變量,成員方法,都要有封裝、繼承、多態。

文件IO也是如此,無非就是打開一個文件,定位到某個地方進行讀寫操作,關閉文件。

每個高級語言都支持多線程編程, Python也不例外,可以輕松地創建線程,線程之間也有同步和互斥, 也使用ThreadLocal來保存每個線程獨有的數據, 名稱都和Java一樣。

網絡編程無非就是Socket, XML解析就是DOM和SAX, 郵件發送使用SMTP, POP3......

所以有了一門語言相對復雜的語言做基礎(如Java), 再去學習Python, 確實非常容易。 半天時間就能把Python看個差不多,然后直接就可以寫程序了, 在寫的過程中如果哪個地方不清楚了, API接口名稱忘記了(尤其是那些細微差別的地方),去翻參考書、去網上搜,很快搞定。

剛開始編程的時候比較慢, 等你熟練了以后,會越來越快。

一門高級語言的基礎概念其實就那么多:數據類型、集合、流程控制、面向對象、文件、Socket、XML、JSON 等, 你從某一門語言中學會了,切換到另外一門,所要變換的無非就是基本的語法、API接口、慣用法和***實踐。

可能有人要說了,這些都是基礎的東西,只能讓我寫點小程序,做不了什么大事啊。

沒錯,這些東西都是基礎,想做出有用的程序,還必須得學會使用類庫和框架。但是不同類庫和框架所依賴的基礎知識和概念也是相通的。

就拿Web編程來說,必須要掌握幾個基礎知識是一樣的:HTTP協議,HTML, Javascript, CSS,SQL。 然后不同語言,不同框架要解決的問題也是一樣的:

URL 和 代碼的映射

數據的驗證、轉換和綁定

Web安全

數據庫的訪問, O/R Mapping

用什么技術來生成Web頁面?

如何把對象變成XML或者JSON字符串?

通過一門語言,把這些基本原理掌握了,換到另外一個語言和框架,真的不難 。

如果再向上走,進入設計層面,把業務需求抽象成各種概念,設計高內聚、低耦合的模塊,那和具體的語言關聯度就更小了。

回到文章最初的話題,我其實想表達的是:不用著急去追逐那些熱門的編程語言,只要把一門語言學精了,把一些基礎概念和基礎知識掌握了,再去學別的,真的不難, 就是一個知不知道,熟不熟練的問題。

特別要注意一些無良的機構,掛羊頭賣狗肉,什么火熱就培訓什么,人工智能, VR, 物聯網,云計算, 吸引人交錢入坑,真的開始學了發現只是學習一下Python而已。

【本文為51CTO專欄作者“劉欣”的原創稿件,轉載請通過作者微信公眾號coderising獲取授權】

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責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO專欄
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