國外的游戲編程大神SethBling又推出新玩意，此前他曾經在《我的世界》中開發了一套MOD，能夠在MC中運行Atari 2600模擬器，并運行《大金剛》《太空入侵者》等游戲；他也曾經在《超級馬里奧世界》中植入了《像素鳥》的代碼。現在他又訓練了一個神經網絡來玩初代《馬里奧賽車》，在通過15個小時的游戲視頻訓練并改進一些行為后，這套AI系統最終在游戲的獎杯賽中獲得了金牌。 

這套系統為 MariFlow，通過學習人類玩家的操作來進行訓練，并通過手動加權修改來改進其行為，MariFlow 使用了循環神經網絡（recurrent neural network），這意味著它可以對前面的信息進行記錄，賽車游戲中會遇到的突發狀況要復雜得多，有時 MariFlow 會撞墻，在原地打轉。這種情況下，SethBling就會手動介入，并且幫助計算機糾正應對措施。通過循環神經網絡，就會在經驗中學習，防止再發生類似的錯誤。

經過一系列訓練后，AI在《馬里奧賽車》的大獎賽模式里，、MariFlow 已經在蘑菇杯和花杯中獲得了金牌，在星星杯中獲得了銀牌，盡管都是在低難度50cc組別下取得的。