2017年11月12日，備受業(yè)界期待的“第二屆中國數(shù)據(jù)標準化及治理大會”在北京市萬壽賓館如約而至。作為中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟專家委員會專家委員、國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA）會員，普元信息軟件產(chǎn)品部副總經(jīng)理、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品總經(jīng)理王軒，受邀出席會議并發(fā)表了題為《以自動化為核心的自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理》的演講。王軒現(xiàn)場剖析了普元在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中的實踐經(jīng)驗，指出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)治理正從管控型向服務(wù)型轉(zhuǎn)變，自動化已成為大數(shù)據(jù)治理的核心。

 

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實踐為先，普元強調(diào)大數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵在于自動化的產(chǎn)品核心能力

演講以“企業(yè)需要新一代大數(shù)據(jù)治理”、“如何實現(xiàn)自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理”、“自動化是大數(shù)據(jù)治理的核心”三點立意展開。王軒指出，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成未來趨勢、廣泛大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)后企業(yè)深刻認識到數(shù)據(jù)治理重要性的背景下，管控型數(shù)據(jù)治理已不能解決現(xiàn)階段企業(yè)的問題，數(shù)據(jù)治理應(yīng)該從管控型向服務(wù)型轉(zhuǎn)變，通過自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理平臺向全企業(yè)提供大數(shù)據(jù)的工作環(huán)境。

王軒詳細剖析了為國網(wǎng)規(guī)劃的以元數(shù)據(jù)驅(qū)動、有業(yè)務(wù)針對性的數(shù)據(jù)自助服務(wù)平臺，東方航空以業(yè)務(wù)為中心的大數(shù)據(jù)治理建設(shè)，以及某政府部門的自服務(wù)數(shù)據(jù)治理平臺，強調(diào)大數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵在于自動化的產(chǎn)品核心能力，并用實踐分析的方式解讀了自動化支撐數(shù)據(jù)標準構(gòu)建、規(guī)范系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型、梳理企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)、實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同變更，直至形成大數(shù)據(jù)生產(chǎn)線來自動化配置與執(zhí)行數(shù)據(jù)作業(yè)。

 

普元自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理平臺，“管、看、找、用”四大能力支撐企業(yè)數(shù)據(jù)自動化普元自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理平臺通過提供數(shù)據(jù)“管、看、找、用”四大能力，幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)不可知、數(shù)據(jù)不可控、數(shù)據(jù)不可取、數(shù)據(jù)不可聯(lián)數(shù)據(jù)難題，實現(xiàn)面向數(shù)據(jù)全生命周期的自動化大數(shù)據(jù)治理，并且為金融、航空、能源、政府、電信、制造等各行業(yè)提供自動化的大數(shù)據(jù)治理方案。其中，“管”是指管理海量數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的可靠性；“看”是指通過360°視圖，多角度展示企業(yè)大數(shù)據(jù)；“找”是指以業(yè)務(wù)需求為起點，自助查找相關(guān)數(shù)據(jù)；“用”是指減輕IT人員負擔，業(yè)務(wù)人員自助準備數(shù)據(jù)。

 

席卷而來的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迭新中，普元已經(jīng)為中國五百余家企業(yè)提供了平臺建設(shè)技術(shù)與服務(wù)。在大數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域，普元憑借以自動化為核心的自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理平臺，用自服務(wù)的數(shù)據(jù)治理幫助企業(yè)點亮業(yè)務(wù)創(chuàng)新時代。

王軒演講實錄：

謝謝大家，各位來賓、各位領(lǐng)導(dǎo)，大家上午好。我是普元信息大數(shù)據(jù)產(chǎn)品部的負責人，在企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型過程我們發(fā)現(xiàn)我們需要做一些新的創(chuàng)新業(yè)務(wù)，優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務(wù)，這個過程中數(shù)據(jù)變得越來越重要。然后我們再看整個國內(nèi)的形勢，我們發(fā)現(xiàn)這兩年數(shù)據(jù)治理變得越來越熱。

為什么會有這個形勢？其實是數(shù)據(jù)越來越多地被使用，很多的客戶跟我們說，原來基本上是按照報表、指標的要求做報表。但現(xiàn)在形勢發(fā)生了很大的變化，很多業(yè)務(wù)部門主動找到數(shù)據(jù)部門說，我現(xiàn)在要做一個新的業(yè)務(wù)，你要在一天之內(nèi)趕緊把數(shù)據(jù)給我。在這個過程中大家對數(shù)據(jù)的要求越來越迫切。

 

數(shù)據(jù)治理的經(jīng)驗基本上都是來自于銀行，銀行的數(shù)據(jù)治理形式，其實是一個非常強的管控型的。一般有非常強的管理流程和很多的管理規(guī)范，這之中往往會發(fā)現(xiàn)一個問題。大家覺得管控型的數(shù)據(jù)治理給大家增加了很多工作量的同時還沒有解決問題。

到了現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代，我們來看現(xiàn)在的問題發(fā)生了什么樣的變化。我總結(jié)了四個方面，第一個方面是數(shù)據(jù)不可知，過多的時候我們建大數(shù)據(jù)平臺，建完平臺以后我們發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門不知道想要的數(shù)據(jù)在哪里，想拿數(shù)據(jù)的時候他很難自己直接的看到自己想要的數(shù)據(jù)，而要通過數(shù)據(jù)管理部去問，你到底可以提供什么樣的數(shù)據(jù)。第二個，傳統(tǒng)的質(zhì)量問題依然存在，同時變得更加嚴重。我跟很多企業(yè)聊過，在大數(shù)據(jù)平臺建立了以后，數(shù)據(jù)的管理范圍變得越來越多，加入系統(tǒng)平臺的系統(tǒng)越來越多，質(zhì)量的問題其實會更厲害。第三個方面就是當應(yīng)用系統(tǒng)需要大數(shù)據(jù)的時候，我們怎么能快速的把數(shù)據(jù)獲得，這個問題一直沒有解決。原來的問題是我在做報表，用數(shù)據(jù)平臺做分析監(jiān)控，現(xiàn)在是業(yè)務(wù)部門想要快速拿到數(shù)據(jù)，然后用數(shù)據(jù)發(fā)揮它的價值。最后是數(shù)據(jù)不可聯(lián)，這是高級的需求。我們現(xiàn)在都在說知識，在討論人工智能和機器學(xué)習(xí)，但如何把業(yè)務(wù)人員頭腦中的知識和現(xiàn)有的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在一起，怎么建立這種關(guān)聯(lián)是空白的，大家都不知道。

原來數(shù)據(jù)治理的位置是什么，它是孤立在數(shù)據(jù)平臺之外的，是起管控作用的。我們在畫一張大的數(shù)據(jù)平臺的圖的時候，數(shù)據(jù)治理往往就是在這個平臺上面或者下面的一條貫穿的橫線。我們一直在思考怎么能夠真正做好數(shù)據(jù)治理，我們現(xiàn)在在管控型的數(shù)據(jù)治理，做了這么長時間，往往失敗的項目，做了十年以后發(fā)現(xiàn)沒有用起來，使用的人很少。既然沒有人使用，那你怎么能把你的數(shù)據(jù)管理好，難道就是數(shù)據(jù)管理部的幾個人在用自己的流程嗎？未來的數(shù)據(jù)治理應(yīng)該是什么樣的，我們應(yīng)該從管控的角度出發(fā)，更多的想怎么樣為用戶提供服務(wù)，把數(shù)據(jù)治理做成不僅僅是上面的一個橫條，而是作為整個平臺到用戶中間的豎條，作為一個中介。在這里頭其實我們提供的是給全部企業(yè)的數(shù)據(jù)相關(guān)的用戶，提供一個整體的工作環(huán)境。

 

在這個過程中原有的技術(shù)平臺和原有的管理范圍都發(fā)生了很大的變化，原來只是管理自己的數(shù)據(jù)平臺，但是現(xiàn)在我們要向全企業(yè)提供服務(wù)，我們需要把數(shù)據(jù)治理的范疇擴大，包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，包括所有企業(yè)的信息系統(tǒng)，甚至文件等一些內(nèi)容，都需要在我們的數(shù)據(jù)治理平臺中做管理。在這時候整個的數(shù)據(jù)治理平臺從技術(shù)方面又有了新的要求，我們需要有更強的自動化采集能力，我們需要更好的把業(yè)務(wù)和我們的技術(shù)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，能夠讓大家看到數(shù)據(jù)是什么樣的，最后達到我們向企業(yè)各方面服務(wù)的目標。

 

那么數(shù)據(jù)治理平臺不應(yīng)該只是管，而且應(yīng)該從管、看、找、用，這四方面為企業(yè)用戶提供價值。通過管、看、找、用，這一系列的過程我們升級大數(shù)據(jù)治理平臺，讓它不僅僅是企業(yè)的一個外置的管理管控平臺，而成為整個數(shù)據(jù)平臺信息的中樞，讓大家在這個平臺上把自己的數(shù)據(jù)用好。

 

在這個過程中我們說要做自服務(wù)，要把數(shù)據(jù)治理平臺變成整個數(shù)據(jù)平臺的核心。那原有的這種技術(shù)手段、產(chǎn)品能力，都需要進一步的升級。原來我們?yōu)槭裁床蛔觯渴且驗槲覀內(nèi)鄙俸芎玫淖詣踊募夹g(shù)，在現(xiàn)在這個時代我們再要做數(shù)據(jù)治理，沒有自動化我認為是死路一條。我總結(jié)了五方面的自動化。

 

第一個是數(shù)據(jù)標準的構(gòu)建，在數(shù)據(jù)標準的構(gòu)建上原來我們是強梳理的過程，往往最后落地的時候出現(xiàn)問題，比如說馬上銀監(jiān)會要檢查，數(shù)據(jù)標準成了，但這樣的標準數(shù)據(jù)真的能落地嗎？是不可能的。標準不在好壞，在于是否適合你的企業(yè)。在每個企業(yè)里我們需要用這種自動的方式盡量把自己的資產(chǎn)梳理好，在梳理資產(chǎn)的基礎(chǔ)上，總結(jié)出適應(yīng)自己企業(yè)的數(shù)據(jù)，而不是拿別人的來做。在這個過程中更多用自動化的方式來做。有了標準以后我們怎么樣落地，原來標準落地的方式有了標準給各個業(yè)務(wù)部門，說你需要設(shè)計模型的時候按我的標準來，但實際上到底怎么檢查呢？還需要人工做對應(yīng)，說這個標準跟哪個數(shù)據(jù)模型相關(guān)，這種管理方式實際上是不能把數(shù)據(jù)模型管理好的。而現(xiàn)在我們需要把整個的過程前置，前置在建模型的時候就要做標準的對應(yīng)，并且要看跟現(xiàn)在的線上系統(tǒng)跟模型是不是一致。這也是自動化的過程，把人工的工作解放出來，用機器做好。

剛才說的這兩點很核心的就是需要梳理企業(yè)的資產(chǎn)，這張圖是我們產(chǎn)品里內(nèi)置的自動化的采集器的不完全的列表，正是有這樣的列表，我們才可能自動化采出這樣的圖，包括自動化的數(shù)據(jù)地圖，自動化的業(yè)務(wù)設(shè)計，以流程為主的數(shù)據(jù)的設(shè)計，包括業(yè)務(wù)模型。

 

一系列的自動化讓我們更好的了解資產(chǎn)，展示資產(chǎn)。當一個重要的數(shù)據(jù)變更以后，我們再也不需要到處走線下的紙制的流程，讓各個業(yè)務(wù)部門確認了。而是自動化線上分析這個重要數(shù)據(jù)到底影響誰，影響程度什么樣，這個數(shù)據(jù)變更，每一次數(shù)據(jù)變更都變成一個自動化過程。我們在有些銀行里，每次流程業(yè)務(wù)人員說要修改數(shù)據(jù)，往往最后一步是數(shù)據(jù)的負責人批準說請修改，這樣的過程不應(yīng)該由我們來說請修改，而是自動化的讓機器人完成，告訴業(yè)務(wù)部門這個流程會影響誰。

 然后整個的生產(chǎn)中我們需要有自動化的能力，包括數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)的準備，數(shù)據(jù)的服務(wù)開發(fā)，以及發(fā)布。形成一條自助的生產(chǎn)力，在這樣一系列的自動化的指引下，我相信數(shù)據(jù)治理可以變得更好。我們也更容易在大數(shù)據(jù)時代把數(shù)據(jù)治理做好。

最后，發(fā)一點時間總結(jié)一下今天的內(nèi)容。企業(yè)的數(shù)據(jù)治理未來一定是向服務(wù)化的發(fā)展方向，我們需要有服務(wù)化的思想，去想我們怎么能為業(yè)務(wù)服務(wù)，為開發(fā)服務(wù)，在服務(wù)的過程中給大家提供整個企業(yè)的工作環(huán)境，并且用自動化的能力把這一系列的事情做好。謝謝大家。

 

會議背景：

在中國工業(yè)和信息化部、國家標準化管理委員會指導(dǎo)下，中國電子技術(shù)標準化研究院、科學(xué)技術(shù)部高技術(shù)研究發(fā)展中心、中國行政體制改革研究會、清華大學(xué)、國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會中國分會多家頂級機構(gòu)合作舉辦中國數(shù)據(jù)標準化及治理大會，推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對數(shù)據(jù)標準化及治理的意識和行動，保障大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境穩(wěn)健發(fā)展。第二屆中國數(shù)據(jù)標準化及治理大會規(guī)格與規(guī)模較首屆進一步升級。工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司副司長李冠宇，國家標準化管理委員會工業(yè)二部主任戴紅、處長劉大山，中國電子技術(shù)標準化研究院副院長孫文龍、信息技術(shù)研究中心主任代紅，中國行政體制改革研究會常務(wù)副秘書長王露，科技部高技術(shù)研究發(fā)展中心副主任袁建湘，清華大學(xué)副秘書長/技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院院長金勤獻，中國科技產(chǎn)業(yè)化促進會秘書長譚華，以及來自政務(wù)、金融、電力、公安、教育、通信、安全、交通、健康等行業(yè)領(lǐng)域的400余位代表參加了本屆會議，共同探討數(shù)據(jù)標準化及數(shù)據(jù)治理的發(fā)展和落地實施。會議由清數(shù)DLAB主任、清華數(shù)據(jù)科學(xué)研究院案例研究中心主任邱東曉主持。大會啟動了2018年第二屆數(shù)據(jù)標準化和治理獎評選活動，下一步將通過專家評審等程序，遴選出我國在數(shù)據(jù)標準化和治理領(lǐng)域的優(yōu)秀領(lǐng)導(dǎo)獎、優(yōu)秀專家獎和最佳優(yōu)秀實踐獎，分享行業(yè)最佳實踐。

 

活動預(yù)告：

想要了解普元自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理平臺的更多實踐，明晰數(shù)據(jù)“管、看、找、用”四大能力的更多內(nèi)容，以及企業(yè)解決數(shù)據(jù)不可知、數(shù)據(jù)不可控、數(shù)據(jù)不可取、數(shù)據(jù)不可聯(lián)數(shù)據(jù)難題的更多細節(jié)，11月26日相約魔都一起聊。

自服務(wù)的大數(shù)據(jù)治理行業(yè)實戰(zhàn)分享（證券、銀行、航空）

時間 2017-11-26 13:30 ~ 2017-11-26 17:00

上海浦東新區(qū)張江科技園區(qū)傳奇廣場635號IC咖啡大廳3F

 

現(xiàn)場不僅展示面向數(shù)據(jù)全生命周期的自動化大數(shù)據(jù)治理，還精準證券、銀行、航空行業(yè)的自動化大數(shù)據(jù)治理方案著重分享。目前限時免費報名福利已上線，掃碼既得~

關(guān)于普元

 

普元是國內(nèi)領(lǐng)先的軟件基礎(chǔ)平臺與解決方案提供商，主要面向大中型企業(yè)、政府機構(gòu)及軟件開發(fā)商提供SOA、大數(shù)據(jù)、云計算三大領(lǐng)域的軟件基礎(chǔ)平臺及解決方案，用以滿足上述組織信息化建設(shè)對關(guān)鍵技術(shù)的需求，幫助上述組織的業(yè)務(wù)在云計算和移動互聯(lián)時代向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在中國市場，普元產(chǎn)品已經(jīng)在金融、電信、電力、軍工、能源、政府、制造、物流等多個行業(yè)的數(shù)千關(guān)鍵應(yīng)用上得到驗證，擁有中國工商銀行、中國建設(shè)銀行、中國交通銀行、國家開發(fā)銀行、中國銀聯(lián)、中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、國家電網(wǎng)、神華集團、航天科工、中航工業(yè)、海關(guān)總署、民政部、阿里云、德邦物流等超過數(shù)百家大中型用戶。若需了解更多信息，請訪問普元官網(wǎng)：www.primeton.com 或撥打熱線4008205821。