DPACK,借我一雙慧眼吧!
數字化時代, 企業都希望通過IT架構不斷創新 帶來了降本增效的價值, 通過IT參與業務管理, 形成差異化繼而保持競爭優勢。 當IT架構創新后, 很多企業當考慮, 隨著數據中心把業務資源遷移到 新的云架構或者是融合式架構以后, 如何為未來發展分配資源? 如何用全局的觀點 統籌縱覽現在和未來的環境? ” 現在也有監控工具或者平臺可以讓企業直觀看到并分析出IT數據,但是這些工具不僅昂貴還需要有專業的人來使用。 于是很多企業采取通過服務器操作系統中內嵌的監控功能來獲得工作負載數據的方法,但這不足以讓企業系統的了解自身的IT環境和IT系統。 何必湊合呢?其實現在就有免費的分析大師:戴爾性能分析工具(DPACK)來解決問題,這個新方法不但可以實施虛擬化或數據中心擴展的機會進行分析,還可以制定任務關鍵型IT決策。 新方法 讓企業對IT系統了如指掌 融合給企業數據中心帶來優勢,但給企業帶來的挑戰是:企業如何了解自己的IT系統、如何更清晰的洞察所有工作負載的性能? 具體說就是通過收集和分析服務器、存儲、網絡、操作系統等組件的信息,能夠讓企業IT人員全局了解IT基礎架構的運行狀況,了解組件健康信息和負載峰谷,繼而支持IT投資決策,這樣IT部門就能根據需要精確的確定投資規模。 現在,有了完全免費的新方法,選用戴爾推出的創新性新工具:DPACK戴爾性能分析工具包。 DPACK是專門收集主機端性能信息的收集工具,和傳統性能工具相比除了完全免費外,還呈現諸多優勢。 首先 從程序性能上來說,DPACK能夠收集的指標非常全面。
從圖中可以看出,DPACK提供的指標更加具體,比如除了最基礎的CPU消耗周期總計、內存利用率、網絡基礎架構之外,還有延遲、磁盤隊列長度、IO傳輸大小等等,這些指標在傳統收集工具中是沒有的。 對于客戶來說,這些性能捕獲的特性提供了與硬件無關的資源評估功能,支持用戶恰當的采納核心組件、恰當的安排IT環境的規模,還可以獲得更多的診斷信息。 第二 提供可視性的報告和數據,方便客戶作出決策。 和傳統的工具只搜集數據相比,DPACK不僅收集數據還會生成專業報告(涵括多種不同語言),借助這些確切的數據,DPACK可生成兩種報告:一種報告通過模擬各個服務器的工作負載(如果這些工作負載已整合至共享資源),匯總各個服務器的資源需求。另一種報告則對單個服務器進行深入分析,供IT管理員用于尋找潛在的瓶頸或需要全新設計的熱點。 這樣客戶可以更好了解自己的環境,基于報告做出***的業務決策。 第三 DPACK從單個機器到整體數據中心層面,DPACK提供更全面系統宏觀的分析。 比如傳統的工具在收集和分析存儲需求時有不足之地,獨立收集及獨立分析,然后再加在一起!這并不能真實反映存儲的真實負載。
傳統工具搜集分析存儲需求 但實際上,通過DPACK工具,能夠清晰的看到,不是所有的主機都在同一時間忙碌的工作,每個應用的負載峰谷不一定會出現在同一個時間點,如果將負載簡單疊加,表面上所看到的IOPS總需求是305+250+157+200=912,但從全局角度來看,這些應用的IOPS匯總后只需要535(出現在11:03)。
這也是DPACK的優勢:DPACK無代理程序并可以遠程運行,可以收集磁盤I/O、吞吐量、容量和內存利用率、服務器工作負載和容量等核心需求。 這就是戴爾的創新方法,DPACK僅通過運行一個程序,就可以對企業的基礎架構進行主機級評估,包括服務器、存儲和工作負載。 DPACK的創新給客戶更多的價值,企業可以實現超高的I/O(輸入/輸出)水平及服務器利用率,確保解決方案能夠成功地解決特定環境中的主要棘手問題,讓客戶了解IT的負載性能,從單個機器還是整體的數據中心層面,更加系統的了解IT狀況。 創新升級 企業對未來心中更有數 DPACK其實是戴爾為了滿足IT部門了解企業存儲陣列性能和SAN鏈接速度的需求。但是經過四年的發展和技術進化后,能夠幫助企業更好的了解企業計算性能需求,并開始基于工作負載評估物力資源和云資源滿足計算的需求。 現在,DPACK已經升級到2.0版本,并提供了一組不斷擴展的新功能。 首先 可以由終端用戶訪問的性能查詢門戶。 用戶只需訪問DPACK網站即可免費獲取DPACK。可以在線進行數據捕獲、上傳獲取報告,客戶能夠獲得指標的峰值數據;也可以離線進行捕獲,然后將數據發送給戴爾工程師進行分析。
直接將收集的日志數據同步上傳到dpack網站
客戶可以在線查看報告 第二 客戶實時模擬或者預測建模,平移和縮放時間軸功能,收集Web服務數據,以便規避大文件,并支持更頻繁的數據收集活動。
第三 升級后的DPACK改進操作系統驗證、混合云監控,使用DPACK來選擇和設計存儲方案,規劃公/私有云系統,讓用戶獲知實際的解決方案要求,再用有價值的專業報告讓客戶獲得基本的IT使用分析和計費報告,做出***的業務決策。
升級后的DPACK不僅可以讓用戶從宏觀系統的了解本公司的工作負載性能,更重要的是,在云時代,企業通過優化規模而節省成本,減少過度支出,讓企業從全局的觀點,縱觀現在著眼未來,交付各種云的架構,讓企業更快的實現優化和IT轉型。