李開復：未來幾年，中國最賺錢的工作是什么？
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故事從三波人工智能熱潮開始
2017年，無人不談人工智能。
可哪怕早就經(jīng)歷兩次人工智能熱潮，李開復和所有人一樣，都沒有料想到今天。
即使，1980年，他已經(jīng)在哥倫比亞大學，和同學們一起研制出了會模仿老師口頭禪的“專家系統(tǒng)”型程序，那代表著第一波人工智能熱潮；
即使，1993年，在卡內(nèi)基梅隆大學，當他對專家系統(tǒng)再提出質(zhì)疑，打算用機器學習取而代之做研究，成功說服了導師給予各方面的支持；
即使，最后他的作品成為了第二波人工智能的經(jīng)典作品。他用4000句話的訓練，研制出了的不指定語者的語音識別，以96%的識別率扭轉(zhuǎn)了所有研究方向。
但當數(shù)據(jù)不夠多，機器不夠快，模型不夠精確，算法還沒有強大到如今的“深度學習”時，驚濤拍岸，卷起的，還是一堆堆泡沫。
20多年后的今天，AlphaGo戰(zhàn)勝兩代棋王，震驚世界，人工智能再次來勢洶洶。
展望未來，20年后的我們，是被機器統(tǒng)治？還是走向光明？
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未來已經(jīng)到來
其實，不用看20年后，人工智能時代，現(xiàn)在已經(jīng)到來。
大到近兩年新聞媒體對AlphaGo從業(yè)余棋手到世界第一的追蹤報道，小到幾乎人人都在使用的“今日頭條”和“美圖秀秀”，人工智能已經(jīng)從象牙塔，飛入了尋常百姓家。
不明覺厲的我們，漸漸恐慌了。
我們聽到了霍金坐在輪椅上，一次次地發(fā)出警告。
我們也聽到鋼鐵俠Elon Musk一邊研制特斯拉無人駕駛，一邊對未來也表示悲觀。
我們想起《超能陸戰(zhàn)隊》里的大白(●—●)，會不會搖身一變，成了T系列“終結(jié)者”？
可投身人工智能已經(jīng)37年的李開復認為，警告、悲觀、恐慌，其實都是“不識廬山真面目”的杞人憂天。
撕掉標簽，李開復認為，人工智能，既不是“人”，也沒有那么“智”。
李開復預測，人類在可見的未來只有弱人工智能會必然發(fā)生。
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所謂“弱智”，也已經(jīng)是個強大的“Excel”
弱人工智能有明確的定義：
1、專注于一個領域
2、針對人定位的優(yōu)化函數(shù)學習
3、根據(jù)大量數(shù)據(jù)和環(huán)境認知判斷
4、不斷學習增強自己
相對的是強人工智能，那可以勝任人類所有工作，他只存在在理論里。
至于超級人工智能，還會具有創(chuàng)造力，還會社交，他，只存在科幻片里。
這么看來，人工智能，的確不足畏懼。
因為，他可以根據(jù)世界上幾千個時間管理達人的安排來幫助你優(yōu)化管理自己，但卻永遠無法明白，你和最愛的那個她見面，為什么每次都要等上半個小時，更不會明白，什么叫“女為悅己者容”吧。
但這并不妨礙他可以一次又一次在各種電子游戲秒殺你，還越來越強。
這也并不妨礙他可以每天早晨編不同的搖滾歌曲叫醒你，還越來越好聽。
這更不妨礙他可以陪你看星星，看月亮，從詩詞歌賦聊到人生哲學，還越來越“談笑風生”。
因為，人工智能會深度學習。但和人工智能一樣，深度學習也是個唬人的詞。
李開復說，所謂“深度學習”，其實很簡單，和Excel沒什么兩樣。
只不過，丟進去的不是一兩百個數(shù)字，而是大量的數(shù)據(jù)。
只不過，進行計算的不是一個函數(shù)，而是非常復雜的計算。
但是這個Excel太強大了，他會是，哦不，他已經(jīng)是一場革命。
比起工業(yè)革命、技術革命，人工智能革命會來得更快、更廣、更深遠。
于是真正的恐慌來了，如果什么都讓機器做了，做得都比我們好，我們會失業(yè)嗎？
談到人工智能引起的失業(yè)，每個人最關心的問題只有一個——什么工作會被AI取代？
李開復老師有個明確的回答：
如果人可以在5秒鐘內(nèi)對工作需要的思考和決策做出相對應的決定，那么這項工作就有非常大的可能被AI全部或部分取代。
現(xiàn)在都說，高層寫字樓里的白領，賺得還沒工地搬磚的多。
人工智能時代，這樣的現(xiàn)象可能會愈演愈烈——不復雜的重復性的白領職業(yè)，如交易員，會比搬磚工人更會被AI取代。畢竟，金融操作只需軟件，而藍領的AI工作需要更多的硬件支持。
比起個體的小恐慌，人工智能給社會帶來的整體變革，更值得我們展望的。
有了智能翻譯，我們是不是可以第一時間看《冰與火之歌》呢？
有了智能醫(yī)療，去醫(yī)院是不是再也不用排隊兩小時，看病五分鐘了呢？
有了智能駕駛，全人類10%的時間是不是再也不必浪費在堵車上了呢？
有了智能金融，股民在頭腦一熱前是不是會收到“別做接盤俠”的警告呢？
臨淵羨魚，不如退而結(jié)網(wǎng)。害怕未來，不如擁抱變化。
那我們和我們的孩子，能做些什么呢？
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要么掌握1+1>3，要么會畫“蒙娜麗莎”
比起被取代，李開復覺得，人與AI協(xié)同工作，和諧智能社會，是更有可能發(fā)生的事。
李開復有過這么一段往事：
一次國內(nèi)領導去谷歌總部參觀，李開復看總部安排的翻譯不怎么樣，就自己翻譯，后來領導以為李開復是職業(yè)翻譯，偷偷問李開復有沒有興趣去他們那里當“翻譯部主任”。
如果同樣的事在人工智能時代發(fā)生，翻譯還是不能被機器取代，畢竟這是交流性的工作，還有門面的成分在。但李開復應該不用親自上陣——難懂的句子，總部翻譯可以參考人工智能的輔助。
這就有了他的第一個結(jié)論：需要人際接觸的工作，是無法被人工智能取代的。
那孩子呢？
國務院不是都下通知，要高校開設人工智能課了嗎？
斯坦福大學的人工智能課程，報名從幾百人猛增到了上千人。
人工智能時代，我們讓孩子學什么？
李開復認為，學什么，不如選什么。
最重要的是不要把孩子學成機器，那才是最會被淘汰的。
當更多的人從搬磚工里解放出來，成為藝術家的時候，我們會迎來又一波藝術浪潮。
李開復的小女兒喜歡攝影。
這是一門在人工智能時代，會受到極大挑戰(zhàn)的技能。
因為手機會具有單反的成像效果。人工智能能從幾億張照片中，明白景深、構(gòu)圖和光線等。
但她卻告訴李開復：“爸爸，我不介意賺更少的錢。機器會拍照，但卻不會創(chuàng)造，他們不懂什么叫美，更不會追隨美，愛上美。這樣去追求自己的內(nèi)心，我愿意。”
這讓他有了第二個結(jié)論：需要創(chuàng)意的工作，是無法被人工智能取代的。
不遠的未來，當哲學家和人工智能涌現(xiàn)時，我們會重新思考人生的意義嗎？
向死而生的感動，AI永遠不會懂。
說起看過的電視劇《真實的人類》片段，李開復的聲線變了——
智能人說：“我不懼怕死亡。這使我比任何人都強大。”
人類回應：“不，你錯了，如果你不懼怕死亡，那你從未真正地活著。你只是存在而已。”
李開復想起他癌癥治療時，一次化療結(jié)束后，他回臺北修養(yǎng)。秋景讓他心生感慨：活著真好。
這就是人工智能永遠不懂的事。
他們會下贏一盤棋，但不會欣喜若狂。
他們會診斷病情，但不會用語言給予你慰藉。
他們會調(diào)制拿鐵，卻不會在下班后給你一個鼓勵的擁抱。
這是一件好事：人工智能永遠無法擁有人類的特質(zhì)：情感。這卻讓我們感觸更深。
所以，馬云調(diào)侃，下棋就要有輸有贏，AlphaGo永遠在贏，有什么意義？
所以，醫(yī)生不會失業(yè)，不然誰給你安慰，聽你傾訴，給你鼓勵。
所以，調(diào)酒師會一直存在，我們要的，不是一杯莫吉托，而是一吐為快的暢意。
人工智能時代，我們更明白溝通背后，情感的可貴。
