雙十一，對于每個電商平臺來說是不僅是一場大促而同樣是一場大考，考驗一個商城的關鍵就在于節(jié)日浪涌流量下如何挺住不跪。如何可以風輕云淡的應對節(jié)日促銷的浪涌需求，華為云大師為你指點迷津：正面硬剛不是上策，四兩撥千斤的太極之力才是制勝之法，在原有的系統(tǒng)基礎上配備什么樣的中間件，這是決勝促銷日的王道。

分布式數(shù)據(jù)庫DDM、分布式緩存DCS、分布式消息DMS，華為云PaaS的三個云中間件采用古老的太極哲學，助你輕松化解浪涌下的系統(tǒng)難題。

崩潰場景一：頁面打開龜速 以靜制動來化解危機

老板：“什么，怎么每次頁面怎么那么慢，限時1天整改完畢！”

開發(fā)：“老板，現(xiàn)在代碼已經(jīng)10萬行了，重構(gòu)至少需要3個月，實在很難辦啊……”

老板：“聽說老師傅有解決方案和關鍵服務，可以立即使用，去咨詢下”。

華為云大師：動靜分離，以靜制動，快使用緩存技術DCS防浪涌從前端開始

對比各家大廠電商首頁，平均大小在150KB大小，假設一天有1000萬次訪問，則每天至少有1.5TB的帶寬，消耗巨大。當然這還不包含各種CSS、JS、Image等信息，為了避免訪問數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁渲染，提升網(wǎng)站性能，必須要做動靜分離。將頁面中信息根據(jù)規(guī)則把不變、常變的資源區(qū)分開來。針對拆分后的靜態(tài)資源做緩存操作，服務端之前都架設反向代理服務器，用于負載均衡和動靜流量整合，明顯優(yōu)勢有：

1、流量控制，包含用戶流量限流、黃牛流量清洗等。

2、動靜分離，緩存前置在數(shù)據(jù)庫、APP之前，可快速解決APP的性能瓶頸問題。

3、方便日志的記錄。

“華為云秘籍”的應對之道：

華為云DCS服務：解決源站內(nèi)容的加速問題，可用于做數(shù)據(jù)庫的前置緩存、反向代理服務器的前置緩存，大大減少了后端服務器的渲染、數(shù)據(jù)庫的訪問，提升用戶訪問的體驗。

華為云CDN服務：解決源站內(nèi)容分發(fā)，用戶就近訪問的問題，可以緩存如通用HTML、CSS、JS、圖片等信息，有效加速內(nèi)容加載速度。

崩潰場景二：數(shù)據(jù)庫垮掉 DDM分庫分表隔山打牛

主管：“什么，數(shù)據(jù)庫又掛了，為什么關鍵時刻總是不行。。。”

員工：“老板，數(shù)據(jù)量太大了，物理機撐不住了”

主管：“聽說華為云有解決方案和關鍵服務，可以即買即用，馬上去咨詢下”。

華為云大師：把用戶分隔，隔山打牛，逐個擊破，快使用分布式數(shù)據(jù)庫中間件ddm防浪涌從前端開始

雙十一下即便是普通的網(wǎng)站，比如存有50+萬用戶數(shù)據(jù)，當超過200+萬評論消息的時，網(wǎng)站訪問卡頓，不得不經(jīng)常處理業(yè)務數(shù)據(jù)，嚴重制約了業(yè)務的發(fā)展。對于以上問題，可使用分庫分表的中間件，基于用戶的ID維度實現(xiàn)水平切分，迅速達到數(shù)據(jù)庫容量的提升，也不需要每隔幾個月花費人力物力去考慮擴容等問題。

使用分庫分表中間件的優(yōu)勢是顯而易見的：

1、 容量可線性100+倍提升，單表可從***到十億級提升。

2、 性能提升10倍以上，通過集群配置避免了單點接入的平靜的問題。

3、 易升級和擴展。

“華為云秘籍”的應對之道：

華為云DDM服務：業(yè)界領先的分庫分表技術，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。

華為云RDS服務：基于華為云的在線關系型數(shù)據(jù)庫服務，有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟實用等特點，支持單機、主備或集群模式部署。

崩潰場景三：突發(fā)宕機 DMS削峰填谷異步處理

主管：“什么，秒殺活動又掛了，為什么關鍵時刻總是不行。。。”

員工：“老板，搶購流量蹦一下就提升1000倍，我們余量準備不足，實在是撐不住啊”

主管：“聽說華為云有解決方案和關鍵服務，可以立即使用，馬上去咨詢下”。

華為云大師：削峰填谷，異步處理 ，快去使用華為云消息中間件DMS

秒殺活動瞬間會有大流量涌入，俗話說“手快有、手慢無”，1000倍的幾何級流量增長對任何系統(tǒng)的沖擊都太大了。如果系統(tǒng)沒有足夠的能力，基本上都是：網(wǎng)站訪問正常 -> 高流量 -> 網(wǎng)站性能下降 -> 頁面加載時間變長 -> 用戶反復刷新 -> 網(wǎng)站性能進一步下降 -> 瞬間崩潰。針對秒殺場景，通常需要使用消息中間件，打造一個排隊系統(tǒng)來解決問題，核心考慮點：

1、削峰填谷：秒殺期間，將瞬時流量拉平，使得系統(tǒng)得以在處理能力范圍內(nèi)，將所有搶購流量處理完成。

2、異步處理：接受請求和處理請求異步處理，解決兩者性能不一致的問題，合理協(xié)調(diào)資源。

3、 限流：搶購成功率可能只有1%，剩余的99%都是無效流量。讓成功搶購到商品的流量進入搶購系統(tǒng)，對系統(tǒng)壓力減小很多。

“華為云秘籍”應對之道：

華為云DMS消息服務：完全托管的高性能消息隊列服務，提供Http API、TCP SDK、Kafka SDK三種數(shù)據(jù)訪問接口，為分布式應用系統(tǒng)提供靈活可靠的異步通信機制。提供億級消息堆積能力，幫助系統(tǒng)在峰值情況下從容應對。

本期分享來自華為云的研發(fā)老師傅云大師，常年修行于坂田馬蹄山下，練就一身“華為云版太極功夫”，善用分布式智慧破解雙十一浪涌，助你輕松化解浪涌下的系統(tǒng)難題，下期老師傅準備以一個開源電商系統(tǒng)改造為例，為大家?guī)砀鄬嵺`積累，歡迎繼續(xù)關注。