物聯網是未來信息技術的重要組成部分，涉及政治、經濟、文化、社會和軍事各領域。從原動力來說，主要是國家層面在推動物聯網的建設和發展。我國推動物聯網發展的主要目的是，在國家統一規劃和推動下，在農業、工業、科學技術、國防以及社會生活各個方面應用物聯網技術，深入開發、廣泛利用信息資源，加速實現國家現代化和由工業社會向信息社會的轉型。

對于企業來說，物聯網意味著在政策、法規、標準、安全為保障的體系下，爭奪物聯網人才，開發應用物聯網技術的龐大產業。

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物聯網是物聯化、智能化的網絡，它的技術發展目標是實現全面感知、可靠傳遞和智能處理。雖然物聯網的智能化是體現在各處和全體上，但其技術發展方向的側重點是智能服務方向。

物聯網的它的關鍵技術包括:傳感器技術、術、低功耗藍牙技術，無線傳感器網絡、移動通信技術、M2M、云計算、中間件等。RFID技術、二維碼技人工智能、數據挖掘、從開發應用的角度來看，物聯網的關鍵技術包括以下四個方面。

1. 實時信息采集技術

感知層需要利用傳感技術、視頻監控技術、射頻識別技術、全球定位技術進行各種數據和時間的實時測量、采集、事件收集、數據抓取和識別。同時，感知層還需要完成本地信息的匯聚工作，并將融合后的信息傳輸至網絡層的接入設備。

物聯網中大量節點密集分布，海量信息在節點匯聚后上傳到上層數據中心進行處理，此時網絡通信量巨大，產生的沖突幾率很高，因此在傳輸數據的同時應對數據進行處理，匯聚出更符合用戶需求的數據，可以減輕網絡傳輸擁塞和減少網絡延遲。

網內協作模式的信息聚合以網內節點的協作互助為基本方式。從技術手段來看，信息聚合技術的研究方向主要有空間策略的信息聚合和時間策略的信息聚合。

2. 物聯網傳輸技術

感知層完成信息的采集后需要通過網絡層上傳到數據中心進行分析處理。如何把時時嵌入系統和傳感網緊密結合起來并通過多模式接入、自組織的路由尋址方式實現節點協作數據的傳輸是未來需要研究突破的核心技術之一。值得指出的是，互聯網是網與網之間的無縫連接，這是互聯網區別于其他網絡的典型特征。但是從物聯網的現狀來看，目前從技術上尚不能實現像互聯網一樣，變成一個所有子網都可以無縫接入的全球一體化網絡。這說明物聯網的核心技術突破還需要很長的一段路要走。

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3. 物聯網海量數據融合、存儲與挖掘技術

將從網絡層傳輸來的多種信息進行優化分析，實行智能化處理并服務于決策。要研究建立統一的數據模型，并將跨域、異構、動態的數據以及數據操作的方法整合在同一模型中，同時對結構化數據、非結構化以及半結構化數據采用不同的方式進行管理。在內部通過目錄建立不同類型數據之間的聯系，對外通過檢測數據的類型，采用不同的方法進行處理，為多源數據的融合提供標準的格式。另外，要研究探索海量數據的分布式存儲和索引技術，集中有效地對這些數據進行高效管理，實時統一定制給用戶，以知識為目標，研究建立知識庫以及知識庫的快速檢索技術。此外，還要深入研究分類、聚類、關聯知識挖掘等知識處理方法。

4. 信息安全技術

信息的無線和有線傳輸過程中都容易受到主動入侵、被動竊聽、偽造、拒絕服務等各種網絡攻擊，要研究新的數據加密技術、入侵檢測技術、防克隆末端設備技術等。此外還要建立適用于分布式網絡環境的廣義信任評估模型和信任機制。

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最重要的一般都放在最后：

• 不要迷戀物聯網技術，而是要專注于解決實際業務問題。
• 任何物聯網解決方案都是一個大課題，它的實施絕不是一蹴而就的。當你試圖將物聯網應用到企業當中時，需要明確你的目標不僅僅是要實施物聯網解決方案，而且要將它視為一個可能改變企業管理的變革過程。