邊緣數據中心處于最接近用戶的地方，直接為用戶提供良好的服務。目前人們關于邊緣數據中心有很多的誤區，我們需要謹慎對待。未來，邊緣數據中心將面臨著巨大的挑戰與機遇，值得期待。

關于邊緣數據中心的三大誤區與三大預測

如今數據中心的建設規模越來越大，出現了不少超大型數據中心，這些數據中心具有很強的數據處理能力，但仍然無法滿足人們對數據中心應用的需求，究其原因是很多數據中心的用戶遍及全球，而這些用戶接入的方式和接入帶寬均不同，從而用戶訪問數據中心的體驗完全不同。

數據中心建設得規模再大，訪問數據中心的接入帶寬卻很小，用戶依然不能獲得很好的體驗，所以現在很多的互聯網巨頭在世界各地建設數據中心，形成數據中心集群，雖然每個數據中心的規模都不是很大，卻可以滿足當地用戶的訪問需求。當地用戶可以直接訪問當地的數據中心，這樣在觀看視頻、打游戲、應用計算時，獲得很好的體驗，這些數據中心可以稱為邊緣數據中心。

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邊緣數據中心的三大誤區需謹慎

隨著移動通信和***一英里的帶寬進入高級和現代化的應用，人們需要低延遲的網絡連接，計算負載正在從集中式的數據中心移動到網絡的邊緣。但是人們關于邊緣數據中心有很多的誤區。

誤區1：邊緣計算是使服務器運營成本更加低廉的一種方法。邊緣數據中心的規?？赡芎苄?，但它們不會是DSL所連接的廉價服務器。

誤區2：網絡并不重要。在網絡邊緣要比在具有高可用性連接和電力系統的數據中心更難提供一個良好的用戶體驗。在數據中心設計領域，人們有時把網絡視為第二個想法，但是對于邊緣數據中心，企業需要一個穩固的網絡。

誤區3：管理邊緣計算很容易。邊緣數據中心并不是單一模式的。一個邊緣數據中心從單一機架到二三十個機器，而無論其尺寸如何，他們都需要合適的設備。

關于邊緣數據中心的三大預測

眾所周知，邊緣計算需要數以百萬計在不同的硬件和軟件層級上運行的設備，而這些使用者很可能進行更新，也可能不進行。而我們已經來到這樣一個時代，即一些企業不相信緊貼在內部網絡防火墻后面的應用程序。因為使用者也許并不理解如何操作才能避免安全問題，而且該問題會隨著那些希望通過諸如破解等方法繞過安全設置的行為而加劇。

除了安全問題意外，我們還面臨的挑戰之一是如何確保數據始終存放在數據存儲法律應用的地區。因為數據會通過點對點的移動連接進行流動，由邊緣數據中心容納，在不同的地區和大陸間流進和流出。

邊緣計算作為解決物聯網驅動的數據模式的巨大增長的一種辦法，是幫助實現物聯網工作的唯一途徑。以一小臺物聯網設備為例，它每分鐘可能只推送很小的數據量，然而如果一家公司有數以萬計這樣的設備，將組成非?；钴S和忙碌的網絡。通過將智能數據聚合器放置于收集設備附近，這批活躍的數據便可以遠離主干網絡。這樣星型結構布局便能創建智能的物聯網架構，幫助主數據網絡能夠輕松處理用戶數據。