【51CTO.com快譯】每天數百萬的機器和設備***連接到互聯網，公司企業在通過邊緣計算改變我們看待云基礎設施的方式，以此挑戰傳統架構。事實上，Gartner預計40%以上的企業IT部門將采用邊緣計算策略，比去年增加1%。

當下，邊緣計算繼續是業界討論的熱門話題，因為更多的傳感器、移動設備和功能強大的應用程序將數據推向我們網絡的邊緣。更多的公司繼續將計算資源放在網絡邊緣，盡量靠近生成數據和洞察力的設備。

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隨著企業組織開始關注邊緣計算，各種誤解正在給它們的潛在遷移蒙上陰影。下面是與邊緣計算資源相關的三個誤區。

***個誤區：邊緣計算是資源密集型的

盡管邊緣計算需要典型數據中心外面的本地資源，但所需的資源極少。邊緣處的標準或甚至小型數據中心并非連接和處理網絡邊緣的數據所必不可少的。

邊緣計算在網絡邊緣處理數據，信息在邊緣處生成，邊緣處的遠程主數據中心或云具有有限的功能。通過將計算源放在收集數據的源端的旁邊，我們可以顯著提升應對網絡安全泄密等事件的能力，或者充分利用市場和消費者行為方面的實時變化。

計算基礎設施可能就像物聯網設備這么小，也可能像多個計算設備組成的微型數據中心那么大。想象一下在遠程辦公室或分支機構計算環境，就邊緣計算而言，資源可能靠近制造系統、醫療設備、銷售點和物聯網設備。

第二個誤區：邊緣計算是不需要改變的

邊緣計算可能需要多家網絡提供商和連接點來支持邊緣數據中心的全部負載。多樣性和冗余性至關重要：如果網絡提供商出現故障或中斷，企業組織仍可以提供同樣的高質量服務。就邊緣計算而言，計算源可能來自蜂窩基站或附近的城域網。

構建邊緣網絡意味著改變管理和運行數據中心的方式。企業組織的系統不再放在有現場運營團隊的易于進出的大型建筑物。由于硬件部署在花時間才能到達的遠程站點上的模塊化外殼，企業組織必須構建更像蜂窩網絡的系統。

由于標準的高可用性連接和電源系統，數據中心內或附近的網絡性能常常是理所當然的。但是在邊緣，這絕對必要。

第三個誤區：邊緣計算是一應俱全的

一些供應商會告訴你，他們可以為邊緣處結合計算和存儲的這種新型網絡提供一條簡易的道路，這一點不足為奇。邊緣數據中心不是一應俱全的，安裝的系統可能是單臺服務器、獨立式機架，甚至二三十個這樣的機架。無論規模大小，它們都需要合適的設備。但是別將邊緣數據中心視作廉價的小型基礎設施，應將每個單獨的節點視作為了支持業務需求而設計和測試的數據中心。

邊緣計算環境足夠小，無需專職IT人員即可運行。但是為了以低維護的方式來運營，基礎設施需要易于實施和管理，而且根據需要輕松連接到主數據中心或云。大多數數據中心需要現場工作人員輪班倒來維護設備。對邊緣計算而言這不可能，因為你在不同的位置管理多個小型數據中心還有你的數據中心資產。

這種安排需要遠程監控和大量的自動化，可能需要冗余硬件來解決接入問題。邊緣計算應用程序需要自我修復或能夠故障切換到附近的節點或數據中心，以保持服務級別。到目前為止，業界還沒有在這個領域形成大量的***實踐。我們多少仍然處于試錯模式，但是一旦我們攻克了難關，完善了這種方法，計算格局將全然不同。

原文標題：Busting Three Edge Computing Myths，作者：Jason Collier

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