人類最古老的領域農業與AI結合，將會擦出怎樣的火花?

12月20日，在云棲大會北京峰會上，阿里云同隆平高科、中信云宣布達成戰略合作，計劃將ET推進到農業領域，主要用于篩選育種、基建數據化、農事管理、基地選址及農作物生產預測。

隆平高科作為中國種業龍頭企業，主營業務以雜交水稻、玉米、蔬菜、小麥等種子為核心，主要農作物研發創新能力居國內領先水平。

ET將會被賦予強大的基因大數據分析能力，可對海量基因數據特征維度和離散值建模，同時能深度挖掘作物基因組-土壤-環境-表型的關系，選擇理想表型對應的模擬基因組，大幅提升育種效率。

受限于基地規模和管理成本等，一個育種項目每年只能從成千上萬可用選項中選出大約有限的組合數進行試驗，效率很低。ET則能夠幫助研究人員評估育種決策，并預測哪一個雜交品種將在試驗的***年表現出***的性能。

除了育種之外，ET還計劃對種植基地進行數據化改造。這包括收集農業生產過程中的各種結構化和非結構化數據，并將其系統化上云。農業中的結構化數據包括地塊面積、種植品種、種植時間、土壤傳感器數據、水肥藥數據記錄、自動氣象站數據記錄、農事信息等;非結構化數據包括無人機照片、攝像頭照片等。

基于這些數據，ET將可以進行聰明的農事管理。田間工程師將可以隨時隨地查看基地的土壤數據、氣象實況數據和預報數據、攝像頭、無人機照片等信息源，以直觀和全面的數據輔助決策。在收獲前1-2個月，ET可基于跨農作物生產基地跨生長季的多維度數據，對任意新品種農作物的生長態勢進行深度學習，預測產量和品質。

ET還將參與到前期的基地選擇和種植品種選擇上。比如，ET可以結合物候、氣象、海拔數據以及各種農作物的已知產地，預測某種作物最適合在哪里種植，以此輔助隆平高科進行基地選址。于此同時，ET還可以對現有基地適合種哪一種作物做出判斷。

阿里云在全球一直是將AI推進到產業應用的先鋒隊。除了農業之外，他們已經將AI技術成功應用在環境保護、工業、醫療、城市管理等多個領域，并且幫助行業取得了巨大的經濟效益。以ET工業大腦為例，目前已幫助協鑫光伏、天合光能等全球龍頭企業增加了數億元的利潤。