人工智能正在召喚“神龍”。3月21日，阿里云發布業內***公共云異構超算集群——基于彈性裸金屬服務器神龍X-Dragon的SCC-GN6，集群性能接近線性增長，將深度學習訓練時間縮短至分鐘級，可滿足無人駕駛、智能推薦、機器翻譯等人工智能場景的高性能計算需求。

阿里云發布***異構超算集群

人工智能特別是深度學習，對算力的要求永無止境。但如果只是堆砌芯片，沒有低延時網絡、高速讀寫能力，大規模集群無法發揮出***的計算性能，性能損耗通常在50%左右。且算力資源并不豐富，有研究顯示，到2030年中國研究人員每人平均只能擁有1-2個GPU，大多數研究將受到計算能力的嚴重限制。 SCC-GN6是***基于X-Dragon架構的超算異構產品，神龍云服務器與阿里云ECS、GPU云服務器等一起，最多可達512個節點，計算性能依舊接近線性增長，提供堪比超算中心的并行計算資源。

神龍異構超算集群性能接近線性增長

這不僅因為支持節點數量多，更因為集成多項自研技術：軟硬結合的X-Dragon架構兼具性能和靈活性，50G RDMA超算網絡降低網絡延時，***IOPS性能的ESSD塊存儲提供低于百微秒的讀寫延時，高性能并行文件系統CPFS讀寫吞吐達1TB/s，分布式加速框架Ali-Perseus對集群內每一顆GPU工作負載進行優化和加速。***可以實現100%的性能提升，從而***限度發揮芯片的計算性能。

以ImageNet競賽的128萬張圖片的數據集為例，用普通計算資源訓練ResNet50模型，如要達到75%的精度需要數天甚至一周的時間，而使用該神龍異構超算集群產品，模型訓練可以縮短到幾分鐘，大大提升AI算法研發效率，加速業務創新。

阿里云智能創新產品線負責人張獻濤表示：“人工智能對算力提出了新挑戰，神龍異構超算集群提供了堪比超算中心的并行計算資源，用戶可以隨時獲取高性能計算能力，更不用擔心購買、搭建GPU需要耗費的時間成本。”

此外，阿里云還發布了國內***公共云上的輕量級GPU異構計算產品——vGN5i，打破傳統直通模式局限，提供比單顆物理GPU更細粒度的服務，從而讓用戶以更低成本、更高彈性開展業務。

作為國內***、全球前三的云服務商，阿里云于2017年10月發布了全球***新一代“跨界”服務器彈性裸金屬服務器神龍X-Dragon，擁有接近物理機的性能以及虛擬機的靈活性，提供了新的計算資源獲取方式，已經大規模服務于智能客服助手、智能翻譯、無人駕駛、智能推薦等場景。

在2019阿里云峰會·北京上，阿里云還提出未來將圍繞IT基礎設施的云化、核心技術的互聯網化和應用的數據化、智能化，持續推出符合用戶需求的產品，同時致力于被生態伙伴集成，不做SaaS并幫助企業做更好的SaaS。除了神龍異構超算集群外，阿里云還發布了新版本POLARDB可兼容Oracle、SaaS加速器和小程序云。