【51CTO.com原創稿件】外媒速遞是核子可樂精選的近日國外媒體的精彩文章推薦，希望大家喜歡！

今天給大家推薦的內容包括：新手必須掌握的十大核心機器學習算法、2018年內移動醫療技術將向何處去、數據科學家必須精通的十項統計技術和數據科學家不可錯過的六部著作等。

一、新手必須掌握的十大核心機器學習算法

原文標題：Top 10 Machine Learning Algorithms for Beginners

[[215946]]

《哈佛商業評論》將數據科學家稱為“二十一世紀最性感的工作”，而機器學習算法的研究工作也確實受到廣泛關注。在今天的文章中，我們將匯總新人必須掌握的十大核心機器學習算法——當然，工程師也不能懈怠哦。

1. 線性回歸

2. 邏輯回歸

3. CART

4. 樸素貝葉斯

5. KNN

6. Apriori

7. K-means

8. PCA

9. 隨機森林打包

10. AdaBoost強化

二、2018年，移動醫療技術將向何處去?

原文標題：5 Mobile Health Trends to Expect in 2018

技術創新與新興成果已經極大改變了各個行業的面貌，而醫療衛生領域自然也在其中。隨著數字化轉型快速成為醫療行業內的重要組成部分，我們將能夠利用現代技術解決病患監護、醫患溝通、數據管理、藥物服用指導等問題。那么，展望2018年，移動醫療趨勢又將迎來哪些轉變?我們就此作出五項預測。

1. 數字化干預

2. 說明文檔成為沉重負擔

3. 醫療領域的大數據與分析

4. 遠程醫療

5. 區塊鏈技術的應用

三、數據科學家必須精通的十項統計技術

原文標題：The 10 Statistical Techniques Data Scientists Need to Master

無論大家身處怎樣的行業或學科背景，數據技術的重要性都值得你認真考量。那么，我們該如何掌握數據科學知識?盡管編程能力確實重要，但數據科學家事實上更需要將編程、統計學與批判性思維結合起來。更具體地講，要勝任數據科學職務，統計技能將必不可少。

1. 線性回歸

2. 分類

3. 重采樣方法

4. 子集選擇

5. 收縮

6. 維度約簡

7. 非線性模型

8. 基于樹的方法

9. 支持向量機

10. 無監督學習

四、必讀書推薦：數據科學家不可錯過的六部著作

原文標題：6 Books Every Data Scientist Should Keep Nearby

機器學習與數據科學是兩個復雜且相互關聯的概念。為了跟上發展趨勢，大家自然有必要投入時間研究并及時更新自己的知識儲備。事實上，即使常年工作在這一行業當中，我們仍無法確保自己能夠跟上時代潮流。正因為如此，持續汲取知識就成了從業者的必修課——在今天的文章中，我們將分享六部重要的相關著作。

1. Machine Learning Yearning

2. Hdoop: The Definitive Guide

3. Predictive Analytics

4. Storytelling With Data

5. Inflection Point

6. An Introduction to Statistical Learning With Application in R

【51CTO原創稿件，合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

戳這里，看該作者更多好文