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外媒速遞:2018年最值得掌握的十大開源技術(shù)

原創(chuàng)
新聞
作為一種徹底改變了整個世界的共享理念,開源能夠幫助大家節(jié)約成本并顯著提升軟件應(yīng)用范圍。下面,我們將共同了解2018年內(nèi)最值得掌握的十大開源技術(shù)。

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今天推薦的內(nèi)容包括:2018年最值得掌握的十大開源技術(shù)、五大在線Hadoop課程、現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫方案選擇討論和如何解決物聯(lián)網(wǎng)安全難題等。

一、2018年最值得掌握的十大開源技術(shù)

原文標(biāo)題:10 Popular Open Source Technologies to Learn in 2018

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開源是一類提供免費源代碼的軟件,允許我們隨時下載、編輯、共享以及使用。然而,也有部分開源技術(shù)需要對應(yīng)許可方可運行,且歸負責(zé)軟件或技術(shù)更新的社區(qū)所有。作為一種徹底改變了整個世界的共享理念,開源能夠幫助大家節(jié)約成本并顯著提升軟件應(yīng)用范圍。下面,我們將共同了解2018年內(nèi)最值得掌握的十大開源技術(shù)。

1. TensorFlow

2. Hyperledger

3. Docker

4. Kubernetes

5. Hadoop

6. Vault

7. Linux

8. Android

9. WordPress

10. Mozilla火狐

二、五大在線Hadoop課程

原文標(biāo)題:Top 5 Hadoop Courses to Learn Online

如果你正在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),希望探索Hadoop框架并尋找最棒的課程,那么你算是找對地方了!在本文中,我們將分享一些最出色的Hadoop課程,希望能夠幫助各位把握大數(shù)據(jù)領(lǐng)域令人興奮的發(fā)展機遇,同時引導(dǎo)你了解相關(guān)技術(shù)并提高對Hadoop整體生態(tài)系統(tǒng)的理解。

1. Hadoop終極上手教程

2. Hadoop構(gòu)建部件教程

3. SQL on Hadoop

4. 面向入門者的大數(shù)據(jù)與Hadoop

5. 了解大數(shù)據(jù):Hadoop生態(tài)系統(tǒng)高階班

三、現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫方案選擇討論

原文標(biāo)題:Choosing Between Modern Data Warehouses

哪套數(shù)據(jù)倉庫方案最適合初創(chuàng)企業(yè)?具體答案取決于你的實際需求。大多數(shù)現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫解決方案旨在處理原始數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)大數(shù)據(jù)兼容能力。通過這種方式,你將能夠即時重新定義分析方式,且無需重新獲取存儲在倉庫中的數(shù)據(jù)。在今天的文章中,我們將立足多個考量方向,探討最適合的對應(yīng)數(shù)據(jù)倉庫選項。

1. 數(shù)據(jù)量

2. 內(nèi)部對云環(huán)境

3. 可擴展性

4. 使用成本

5. 總結(jié)

四 、企業(yè)操作指南:如何解決物聯(lián)網(wǎng)安全難題

原文標(biāo)題:A corporate guide to addressing IoT security concerns

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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)承諾為企業(yè)帶來諸多收益,包括豐富的數(shù)據(jù)資源以及更高效地為客戶提供服務(wù)。然而,物聯(lián)網(wǎng)的興起也帶來更多揚湯止沸。考慮到這一生態(tài)系統(tǒng)中幾乎無窮無盡的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,其連接、攻擊向量與攻擊面也將呈現(xiàn)出無限態(tài)勢。那么,企業(yè)該如何加強物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境安全性?下面,我們一起來看。

1. 識別、追蹤并管理端點設(shè)備

2. 對安全漏洞進行及時修復(fù)與處理

3. 對最有價值物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施進行安全優(yōu)先級排序

4. 在部署前對物聯(lián)網(wǎng)軟件與硬件進行滲透測試

5. 了解物聯(lián)網(wǎng)如何與異常ID進行數(shù)據(jù)交互,從而保護個人信息

6. 不要使用默認安全設(shè)置

7. 提供安全遠程訪問機制

8. 進行網(wǎng)絡(luò)細分以實現(xiàn)設(shè)備間安全通信

9. 牢記人與策略兩大因素

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO.com
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