近兩年，物聯網、人工智能、5G等新技術的不斷涌現和發展，一直推動著數據中心的新一輪變革。而關于數據中心的能耗問題，是當前業內亟待解決的難題。不過隨著技術的成熟發展，2018年我們或將成為邊緣數據中心的發展年。

2月28日，興業銀行數據中心獲得中國電子工業標準化技術協會信息技術服務分會頒發的國家標準《信息技術服務 數據中心服務能力成熟度模型》(GB/T33136-2016)優秀級認證證書。

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據悉，數據中心服務能力成熟度模型是我國***對數據中心服務能力成熟度進行評價的國家標準，標志其運營服務能力得到國標認可，達到國內領先水準。

事實上，在近兩年，隨著云計算技術的深入發展，上“云”已成為企業發展常態。而物聯網、人工智能、5G等新技術的不斷涌現和發展，一直推動著數據中心的新一輪變革。

在數據中心領域，許多人通常將"可用性"和"可靠性"當作同一事物。但對于數據中心而言，雖然擁有可靠性高的設備可以減少系統故障的機會，但不能確保更高的可用性。很多企業的管理層認為云計算是一種"***"解決方案，因為它將會消除與數據中心以及IT硬件相關的所有資本和運營成本以及人員成本。

除此之外，數據中心的耗能問題愈發受到重視。目前，許多組織將其運行在小型服務器機房的業務遷移到托管云解決方案，而企業、多租戶、超大規模廠商，以及高性能計算數據中心現在占據了***的增長份額和能源消耗。

如果你無法理解這是何等龐大的能源消耗，那就換句話來說，數據中心平均消耗的功率是大型商業寫字樓的100倍以上，一個大型數據中心使用相當于一個美國小城市的總電量。這樣來看，數據中心的能耗的確已經達到了驚人的數字。數據中心能耗問題，是當前業內亟待解決的難題。

在此情境下，不少用戶更加看好云計算，數據中心面臨巨大挑戰。對此，IT專家建議，數據中心技術人員應該靈活掌握工作角色并接受培訓，他們應該尋找方法來提高他們的云計算技能。

不過話說回來，數據中心雖然能耗大，但也有其可靠的一面，這也是為何仍有部分資本看好數據中心的原因。

可以說，數據中心天然就是一個海量數據庫，每天生成的和轉發的數據都在呈指數增長，有了這些數據，再利用大數據技術去分析，就能得到很多有意義的數據。而當下的AI技術也正在幫助數據中心提升運營效率，構建智能數據中心。

隨著數據中心的深度發展，有人說，2018年是邊緣數據中心的一年。

按照IDC的統計數據，到2020年將擁有超過500億的終端與設備聯網，未來超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理和儲存，邊緣計算所面對的市場規模非常巨大。

更重要的是，邊緣數據中心分散的設置允許組織和團隊更好地解決和管理他們的數字業務基礎設施。數據的數量和速度將會增長到相當高的水平，從云端流出的數據將變得越來越低效。另外，邊緣計算還有一些令人難以置信的用例和很多的潛力等待我們去挖掘。由此來看，邊緣數據中心的興起并非只是傳言。