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新興技術崗位薪資漲幅驚人,Python需求增速達174%!

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看到Boss直聘發布《2017互聯網人才趨勢白皮書》,只想說新的一年,希望大家火得像Python一樣,根本停不下來。接下來,我們一起解讀《2017互聯網人才趨勢白皮書》!

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2017年是互聯網行業全面轉向技術驅動的一年,技術類人才招聘需求已經占到整體人才需求的25%。在人工智能熱潮的驅動之下,AI相關崗位人才需求飆升,然而缺口依然超過百萬。

2017年還是熱門職位更迭的一年。與人工智能、數據科學等前沿技術相關的職位熱度顯著提升;移動互聯網紅利日漸消退,通用開發基礎崗位的平均薪酬和需求均進入下行通道。

01 北上廣深杭互聯網人才需求占比全國63%

從城市分布上看,互聯網行業人才需求高度集中,北上廣深杭五座城市的互聯網人才需求占到了全國的63%。北京身為互聯網行業大本營,人才需求穩居首位。 

02 技術人才需求占總體需求25.1%

2017年,從巨頭到創業公司,為尋找新的增長動力,紛紛轉向技術驅動。數據顯示,2017年,技術人才招聘需求占到總體人才需求的25.1%,較2016年提高2.7個百分點,占比連續2年提升。產品、設計人才需求也有小幅上升,運營、市場、銷售類職位需求則分別呈現小幅下降。

03 人工智能人才需求翻倍

從具體職位來看,人工智能相關的職位需求增幅排在最前。由于大批公司涉足AI領域,2017年AI人才需求已達到2016年的兩倍,2015年的5.3倍,人才需求直線上升,大部分崗位三年復合增長率超過200%。AI應用層職位需求增速尤為顯著,增速最高的三個崗位依次是算法工程師、語音識別和圖像處理。

大數據類職位需求增幅僅次于AI崗位。眼下,幾乎所有互聯網企業均把數據人才列為團隊標配。許多公司在數據層面增加投入,大量招募具有算法和建模能力的人才,力求通過數據沉淀與挖掘更好地推進產品的迭代。數據架構師、數據分析師成為企業爭搶對象,過去一年招聘需求提高150%以上。

04 薪資最高職位過半為AI類崗位

2017年薪資最高的十個職位中,過半為AI類崗位。語音識別、NLP、機器學習等職位平均薪資超過2.5萬元,遠高于一般互聯網職位。在部分大公司,60萬年薪加期權股票只是爭搶高級AI人才的低配標準。同時我們注意到,50%的人工智能崗位的職位描述上會明確提到為員工提供股票期權,這一比例顯著高于其他職位。

同時,我們從數據中可以看到,新興技術崗位薪資漲幅驚人。

圖像算法、推薦算法、深度學習崗位薪資增幅均在15%以上,大數據類崗位僅次于人工智能。

新興技術崗位薪資漲幅驚人

相比之下,通用類崗位程序員由于從業人數不斷上升,人才稀缺程度大幅緩解,招聘薪酬不升反降,過去幾年格外吃香的PHP、.Net、iOS等職位招聘薪資在下半年出現了2-3%的回調。點擊查看►就業|數據分析師、大數據開發、Hadoop開發工程師、數據挖掘、算法工程師的工資薪水到底怎么樣?

05 社交領域Java技術受歡迎

社交網絡行業招聘平均薪資一直處于高位。2017年社交網絡平均招聘薪資高于互聯網行業整體招聘薪資16.7個百分點,薪資優勢顯著。

同時數據顯示,后端開發或移動開發方面的技術人才,在社交網絡行業比較受歡迎。

06 Python技能需求增速達到174%

在人才需求升級的同時,互聯網公司對人才技能的要求也在逐漸提高。以數據分析師為例,2015年,超過40%的職位技能要求中只提到了SQL或HIVE,而到2017年,這一比例已降至30%以下,半數崗位要求候 選人還須掌握通用編程技能(Python、Java),數據挖掘技能(R語言,SAS)以及數據可視化等技能,其他崗位技能要求也普遍較過去更為嚴格。

從分布上看,新興技能占比提高顯著。Python由于語法簡潔,功能強大,且在人工智能、大數據方面展現出效率優勢,越來越受到歡迎。數據顯示,2017年在雇主發布的職位說明中,Python技能需求增速達到174%,居于首位,Spark、Hadoop等大數據技能需求增幅也十分靠前。【點擊查看Python數據分析與數據爬取實戰】

07 信息安全領域需求占比最高的技術職位

2017年,信息安全領域尤其值得關注。盡管因企業數量不占優勢,人才需求占比不高,但需求增幅超過60%,其中技術人才需求占比多達46.5%,高出互聯網均值超過20個百分點。該行業的高需求技術職位偏重于后端、運維、測試類人才。

從人才需求大數據中,我們還發現,信息安全領域的技術人才需求中,機器學習、自然語言處理、深度學習等AI相關人才占比已達1.3%,體量雖不大,但卻向我們傳遞了一個信息,信息安全行業正在向更高端、更高效、更智能的方向發展。

信息安全行業中,高需求職位的薪資漲幅依然強勢。Golang、運維開發工程師薪資漲幅在15%以上。即便是招聘薪資普降的運維工程師,在信息安全行業中招聘薪資增幅也達到7.9%,足見行業間的側重差異。

08 復合型人才競爭力碾壓優勢愈發明顯

2017年,互聯網行業求職人才中,有26%的人掌握至少3種技能,較2015年增加3.1個百分點,更多的非技術人才開始掌握技術型技能。增長最快的五大技能分別是SQL、Python、Java、Tableau和Hive。

從競爭力上看,多重技能人才也比以往更加吃香。數據顯示,2017年掌握3項以上技能的人才,對企業的吸引力較僅擁有一項能力的人高出30%以上,而在兩年前,這一數字還保持在10%左右,特別是在創業公司,這一趨勢更加明顯。以技術職位為例,雖然不少企業在職位要求中只寫了一項編程能力,但過半數公司在尋找人才時偏愛掌握多門編程語言的求職者,多重技能人才對一般求職者的優勢碾壓愈發明顯。

09 2018年發展預測

在談到2018年發展趨勢時,其中Face++人力總監尹利,認為2018年的發展趨勢主要有以下幾個觀察角度:

  • 人才的稀缺性會讓市場價值在未來兩年存在一定不合理性;
  • 名校情結會更加嚴重,人才市場上的兩極分化會越來越嚴重;
  • 這個行業更喜歡真正專注的人,而沒有過去移動互聯網人才的跳躍的基因;
  • 海外人才回流,越來越多的北美前30名高校的畢業生,因為美國政治因素,中國市場環境因素將回流 中國北上廣深等大城市。

2018年,以下三類職位很可能變得更加熱門:

  • 跟底層算法技術相關的職位;
  • 能帶來AI從技術轉向產品化的職位;
  • 新零售相關崗位。 

 

責任編輯:龐桂玉 來源: 大數據
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