李嘉誠說：在人工智能時(shí)代應(yīng)該做一些無論世道怎么變、經(jīng)濟(jì)周期怎么波動(dòng)，你都始終能養(yǎng)活自己的方向和領(lǐng)域。
李嘉誠說;人工智的演變給人類能帶來什么?
近幾年，隨著AlphaGo擊敗人類***圍棋選手等一系列事件，人工智能開始走入大眾視野，劉慶峰和科大訊飛也開始變得不那么“寂寞”，各行各業(yè)都在說“人工智能+某某”“某某+人工智能”……在劉慶峰看來，人工智能只有將算法和數(shù)據(jù)、領(lǐng)域?qū)＜医Y(jié)合才能改變世界。中國擁有最多的用戶群體，同時(shí)政府在推動(dòng)人工智能技術(shù)應(yīng)用上的決心和能調(diào)集的資源在全世界是罕見的。“我相信未來人工智能全球競爭主要在中美之間，而且由于人工智能應(yīng)用研究的特點(diǎn)，中國很有可能會(huì)率先勝出。”。
劉慶峰表示，未來3到5年人工智能主要的行業(yè)應(yīng)用格局將會(huì)確定，如教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等行業(yè)。“我相信中國會(huì)走在全世界前面，行業(yè)格局一旦形成，可以反哺研究，形成以企業(yè)為主體的產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新體系。說到技術(shù)的比較，我舉幾個(gè)例子。大家看到新一代人工智能的規(guī)劃中寫到語音交互我們是全球領(lǐng)先，這是科技部調(diào)查得出的。語音合成全世界最權(quán)威的比賽，訊飛連續(xù)12年***。語音識(shí)別的國際比賽，最近一次是2016年的CHiME，我們是***。國際機(jī)器閱讀理解領(lǐng)域最權(quán)威的比賽SQuAD，由斯坦福大學(xué)牽頭，谷歌、Facebook、IBM、微軟等全球知名機(jī)構(gòu)全部都參加了；微軟過去幾年一直是***，很值得尊重；但2017年7月，科大訊飛改寫了這個(gè)歷史，我們當(dāng)時(shí)很高興；不到兩個(gè)月，微軟重新超過了我們；2017年11月訊飛再獲***，到了12月又有別的公司拿了***；今年1月，我們又重回王者之位。所以我們說，中國的整體研究力量并不比全世界任何一個(gè)國家遜色。總體來說，中國的原創(chuàng)能力跟美國比坦白講還是有差距，這需要一代又一代的中國科學(xué)家和科技企業(yè)不斷學(xué)習(xí)。但有一點(diǎn)很確定，只有真正熱愛去進(jìn)行研究、發(fā)自內(nèi)心熱愛去做這件事、源于改變世界的初衷，才有可能獲得重大突破；如果研究人員都帶著功利心，很難有重大突破。
李嘉誠說：應(yīng)該做一些無論世道怎么變、經(jīng)濟(jì)周期怎么波動(dòng)，你都始終能養(yǎng)活自己的方向和領(lǐng)域。應(yīng)選擇教育、醫(yī)療、政法就是這些方向和領(lǐng)域。教育是代表每個(gè)家庭未來的，醫(yī)療是決定我們每個(gè)人以后幸福的，政法是決定一個(gè)社會(huì)公平正義的。我們希望代表中國，在全世界的相關(guān)行業(yè)來進(jìn)行改變；如果把這方面做透，我們對(duì)整個(gè)人類的貢獻(xiàn)是巨大的全世界現(xiàn)在都說健康數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)。我認(rèn)為有一點(diǎn)很重要，病人在就診出院后，互聯(lián)網(wǎng)新模式已經(jīng)來臨,不管你是寶媽,上班族,學(xué)生,如果你想創(chuàng)業(yè)瑤散藥腰就騎士舞領(lǐng)事就可在家創(chuàng)業(yè)，這是當(dāng)下最熱門.***的行業(yè)！因?yàn)榫哂型顿Y小,門坎低,回報(bào)大,時(shí)間自由，足不出戶就能賺錢,互聯(lián)網(wǎng)+的時(shí)代,商機(jī)就在這里,看你如何把握,馬云作為國內(nèi)有響力的白手起家創(chuàng)業(yè)者,從大眾對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的一無所知到如今的互聯(lián)網(wǎng)普及，馬云的商業(yè)橫式及商業(yè)眼光，可謂是促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大推手,所以馬云對(duì)于商機(jī)的把是靠譜的療效怎么樣？目前都是臨床試驗(yàn)，一方面是試驗(yàn)量不大、一方面社會(huì)生活環(huán)境是不同且變化的，這需要跟蹤隨訪機(jī)制。現(xiàn)在這方面缺乏，為什么？因?yàn)椴豢赡苡心敲炊喽t(yī)的專家把所有到過醫(yī)院、看過病的病人，每天去詢問；現(xiàn)在有基礎(chǔ)了，訊飛技術(shù)的進(jìn)步，再加上我們依靠學(xué)習(xí)了大量醫(yī)學(xué)知識(shí)、掌握了大量專家就診經(jīng)驗(yàn)的機(jī)器人，就可以代替醫(yī)生做術(shù)后隨訪。國家現(xiàn)在強(qiáng)調(diào)建立病人就診或手術(shù)后的過程性跟蹤隨訪，我們就要通過語音技術(shù)和人工智能的幫助，建立起跟蹤診療的大數(shù)據(jù)；一旦這個(gè)數(shù)據(jù)在兩三年后建成，將為未來醫(yī)學(xué)提供取之不盡的寶藏。
